80130 (Выработка маркетинговой стратегии и оценка прибыли при подготовке к выпуску ассортиментной продукции), страница 2

Q_A31 = 907 изд.

Q_A71 = 1360 изд.

Q_A191 = 453 изд.

Q_A211 = 907 изд.

Аналогично найдём для погодных условий П₂

Q_A32 = 363 изд.

Q_A72 = 725 изд.

Q_A192 = 1088 изд.

Q_A212 = 1450 изд.

Для погодных условий П₃

Q_A33 = 1813 изд.

Q_A73 = 604 изд.

Q_A193 = 605 изд.

Q_A213 = 605 изд.

10. На основании потребительского опроса (анкетирование, телефонные опросы, опросы торговых агентов) построена таблица 4.

Задан всем респондентам вопрос:

«Сколько единиц данного товара Вы приобрели бы по цене Р₁, Р₂, Р₃, Р₄ ?

Полученная информация после обработки представлена в таблице 4.

Таблица № 4:

Примечание: P_Aj – в рублях.

P_A3 , 10² ,

руб.

12

10

8

6

4

2

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Q_A3 , 10²

Рис. 1 График зависимости P_A3 (Q_A3)

P _A7 , 10² ,

руб.

14

12

10

8

6

4

2

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Q_A7 , 10²

Рис. 2 График зависимости P_A7 (Q_A7)

P _A19 , 10² ,

руб.

12

10

8

6

4

2

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Q_A19 , 10²

Рис. 3 График зависимости P_A19 (Q_A19)

P _A21 , 10² ,

руб.

12

10

8

6

4

2

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Q_A21 , 10²

Рис. 4 График зависимости P_A21 (Q_A21)

Нанесём эти данные на плоскости

(P_A3 - Q_A3), (P_A7 - Q_A7), (P_A19 - Q_A19), (P_A21 - Q_A21).

Аппроксимируем полученный набор точек приблизительно экспоненциальной кривой, то есть приблизительно заменим множество точек на функциональную кривую – функцию спроса. Используя полученные функции для расчёта доходности сегментов и оценки доходов.

11. Определим потенциальный доход по каждому виду изделий для каждого условия по формуле:

1. Д_3j = Q_А3j * P_A3 (Q_A3j), где j = 1, 2, 3, что соответствует П₁ , П₂ , П₃.

P_A3 (Q_A3j) – цена изделия А₃ при погодных условиях П₁,

P_A3 (Q_A3j) – находим из графика зависимости P_A3 (Q_A3), аналогично

P_A3 (Q_A32); P_A3 (Q_A31) (с точностью до сотых)

Q_A31 = 907 изд. P_A3 (Q_A31) = 680 руб.

Q_A32 = 363 изд. P_A3 (Q_A32) = 1290 руб.

Q_A33 = 1813 изд. P_A3 (Q_A33) = 250 руб.

Тогда:

Д₃₁ = 907 * 680 = 0,62 * 10⁶ руб.

Д₃₂ = 363 * 1290 = 0,47 * 10⁶ руб.

Д₃₃ = 1813 * 250 = 0,45 * 10⁶ руб.

То есть, аналогично находим Д₃₂; Д₃₃ .

2. Д_7j = Q_А7j * P_A7 (Q_A7j), где j = 1, 2, 3, что соответствует П₁ , П₂ , П₃.

Q_A71 = 1360 изд. P_A7 (Q_A71) = 560 руб.

Q_A72 = 725 изд. P_A7 (Q_A72) = 1100 руб.

Q_A73 = 604 изд. P_A7 (Q_A73) = 1270 руб.

Д₇₁ = 1360 * 560 = 0,76 * 10⁶ руб.

Д₇₂ = 725 * 1100 = 0,80 * 10⁶ руб.

Д₇₃ = 604 * 1270 = 0,77 * 10⁶ руб.

3. Д_19j = Q_А19j * P_A19 (Q_A19j), где j = 1, 2, 3, что соответствует П₁ , П₂ , П₃.

Q_A191 = 453 изд. P_A19 (Q_A191) = 710 руб.

Q_A192 = 1088 изд. P_A19 (Q_A192) = 400 руб.

Q_A193 = 605 изд. P_A19 (Q_A193) = 600 руб.

Д₁₉₁ = 453 * 710 = 0,32 * 10⁶ руб.

Д₁₉₂ = 1088 * 400 = 0,44 * 10⁶ руб.

Д₁₉₃ = 605 * 600 = 0,36 * 10⁶ руб.

4. Д_21j = Q_А21j * P_A21 (Q_A21j), где j = 1, 2, 3, что соответствует П₁ , П₂ , П₃.

Q_A211 = 907 изд. P_A21 (Q_A211) = 660 руб.

Q_A212 = 1450 изд. P_A21 (Q_A212) = 370 руб.

Q_A213 = 605 изд. P_A21 (Q_A213) = 930 руб.

Д₂₁₁ = 907 * 660 = 0,60 * 10⁶ руб.

Д₂₁₂ = 1450 * 370 = 0,54 * 10⁶ руб.

Д₂₁₃ = 605 * 930 = 0,56 * 10⁶ руб.

Сведём полученные результаты в таблицу:

Таблица № 5. Платёжная матрица по доходам.

12. Запишем матрицу валовых прибылей, себестоимость реализации изделий.

Величину себестоимости изделия возьмём из таблицы № 2.3.

Каждая ячейка (А_j – П_j) матрицы заполняются по формуле:

Р_Aji = Д_Аji - C_Aj * Q_Aji , где j – номер товара j = 3, 7, 19, 21;

i – соответствует погодным условиям Пi; i = 1; 2; 3.

В формуле

Р_Aji - валовая прибыль;

Q_Aji – число потребителей, которые могут приобрести изделие А_j в условиях Пi, то есть, число изделий;

C_Aj - себестоимость (+административные расходы) изделия А_j(табл. № 2.3.) для ячейки (А₃ – П₁) имеем:

C_A3 = 87 руб.; Д_А31 = 0,62 * 10⁶ руб.; Q_A31 = 907 изд.

Р_A31 = Д_А31 - C_A3 * Q_A31

Р_A31 = 0,62 * 10⁶ – 87 * 907 = 0,54 * 10⁶ (руб.)

Для ячейки (А₃ – П₂):

Р_A32 = 0,44 * 10⁶ (руб.)

Для ячейки (А₃ – П₃):

Р_A33 = 0,29 * 10⁶ (руб.)

Для ячейки (А₇ – П₁):

Р_A71 = 0,55 * 10⁶ (руб.)

Для ячейки (А₇ – П₂):

Р_A72 = 0,69 * 10⁶ (руб.)

Для ячейки (А₇ – П₃):

Р_A73 = 0,67 * 10⁶ (руб.)

Для ячейки (А₁₉ – П₁):

Р_A191 = 0,27 * 10⁶ (руб.)

Для ячейки (А₁₉ – П₂):

Р_A192 = 0,31 * 10⁶ (руб.)

Для ячейки (А₁₉ – П₃):

Р_A193 = 0,29 * 10⁶ (руб.)

Для ячейки (А₂₁ – П₁):

Р_A211 = 0,38 * 10⁶ (руб.)

Для ячейки (А₂₁ – П₂):

Р_A212 = 0,19 * 10⁶ (руб.)

Для ячейки (А₂₁ – П₃):

Р_A213 = 0,42 * 10⁶ (руб.)

Таблица № 6. Матрица валовых прибылей:

Si – стратегия, выбранная для реализации выпуска товаров А₃ , А₇ , А₁₉ , А₂₁ , соответствующая погодным условиям Пi.

13. Исследование прогнозных характеристик на риск.

Перепишем матрицу прибылей из п.12 (табл. № 6.), просуммировав прибыль от ассортимента для каждого условия (табл. № 7.).

В полученной матрице (табл. № 7.) под косой чертой рассчитан проигрыш, который будет иметь место, если мы выбрали стратегию S_k , а условия возникнут Пi, где k=i. Например, мы выбрали стратегию S₁ , а природа (конкуренты) создали условие П₂.

Под косой чертой стоит число 0,47 в ячейке S₁ – П₂ , это и есть проигрыш, который составляет 0,47 * 10⁶ рублей, то есть 470 тыс. руб.

Если мы выбрали стратегию S₂ , а природа (конкуренты) создали условие П₃ , то проигрыш составит 0,41 * 10⁶ рублей, то есть 410 тыс. руб.

Если выбрана стратегия S₂ , а условие как и ожидалось - П₂ , то проигрыш равен 0, такой же проигрыш, то есть отсутствие проигрыша в случаях S₁ – П₁ и S₃ – П₃ .

Таблица № 7.

14. Определим стратегию, гарантирующую минимальные потери (минимальный риск) при любых условиях П₁ , П₂ , П₃ .

Алгоритм поиска: