Хайкин С. - Нейронные сети, страница 212

DJVU-файл Хайкин С. - Нейронные сети, страница 212 Нейросетевое моделирование сложных технических систем (1762): Книга - 11 семестр (3 семестр магистратуры)Хайкин С. - Нейронные сети: Нейросетевое моделирование сложных технических систем - DJVU, страница 212 (1762) - СтудИзба2017-12-21СтудИзба

Описание файла

DJVU-файл из архива "Хайкин С. - Нейронные сети", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "нейросетевое моделирование сложных технических систем" из 11 семестр (3 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "нейросетевое моделирование сложных технических систем" в общих файлах.

Просмотр DJVU-файла онлайн

Распознанный текст из DJVU-файла, 212 - страница

%епвсЬегес1с О. апд Т. О!епепсЬ. "1гпргочдп8 гйе регГоппапсе ой гайа1 Ьагдв йшсгюп пеьчог1св Ьу 1еаппп8 сепсег 1осаг1опв", Адчапсев 1п Хеига1 1пйоппайоп Ргосевгдпй Бувсегпв, 1992, чо!. 4, р. 1133 — 1140, Бап Масео, СА: Могйап Капйпапп. 1130. %Ьйе Р.А. апд О.А. БоГ8е, едв. НапдЬоо1с оПпге1118епс Сопсго1: Хепга!, Рпггу впс1 Адарйче АрргоасЬев, Хеи Уог1с: 'чап Ховсгапд Ке1пЬо!д, 1992. Библиография я 0Е7 1147.

%!епег Х. СуЬегпебсз, 2псС ебсссоп Хечч Уог1с: %с1еу, 1961. 1148. %сепег Х. Хоп!спеаг РгоЫетв сп Капс!от ТЬеогу, Хесч Уог!с %йеу, 1958. 1149. %1епег Х. Ехсгаро!абоп, 1псегро1асюп апд ЯпюосЫп8 оС'бсабопагу Типе бепез счссЬ Еп81пеепп8 Аррйсабопз, СатЬпс18е, МА: М1Т Ргевв, 1949. (Ранее было опубликовано как отчет с результатами исследований Службы национальной безопасности; февраль, 1942). 1150. %!епег Х. СуЬегпебсв: Оп Сопсго! апд Сотптшсасюп сп йе Апппа1 апс! йе МасЫпе, Хетч Уог1с: %с1еу, 1948. 1151.

%сйсв Я.Я. Майетабса1 бсабвс!св, Хечч Уог1с: %Иеу, 1962. 1152. %сйсагпз КЗ. "8!тр!е зсассвссса! 8гас11епс-Сойочч!п8 а!8опсЬспв Сот соппесбошвс гетрогсетепс 1еагпсп8", МасЫпе !.еаппп8, 1992, чо1. 8, р. 229 — 256. 1153. %ИИатв К3. "Тосчагб а йеогу оС' гесп)огсетепс-!еат!п8 соппес6отвс зуз сетя", ТесЬгнса1 Керогс Хс)-ССБ-88-3, Сойейе оС' Сотрисег бе!енсе, Хогйеаясегп 1)п!четв!су, Воясоп, 1988. 1154. %с1Иатз КЕЬ "Реашге б!всочегу сЬгои8Ь еггог-соггессюп 1еагшп8", ТесЬшса1 Керогс !СЯ-850!. 1)псчегв!су оС'СаИогп!а, бал !31ебо, СА, 1985.

1155. %ИИатв КЗ. апд 3. Репб. "Ал елсссепс 8гасйепс-Ьазед а!8опсЬсп !ог оп-1спе Сгапппб оГ гесцпепС пеичог1с Сга1есгопев", Хата! Сотртагюп, 1990, чо!. 2, р. 490 — 501. 1156. %ИИатз К.). апсС !3. Рйрзег. "Огагйепс-Ьазед 1еагшп8 а!8опбппв СЬг гесштепс пессчогСсз апд йесг сотршасюпа1 сотр1ех!су", 1п У. СЬапчсп апсС Р.Е. Кшпе1- Ьап, ессв., Вас1сргорабабоп: ТЬеогу, АгсЫсессигев апд Арйсабопя, р. 433-486, НИ!вба!е, 1Я: Ьасчгепсе Ег1Ьашп, 1995.

1157. %ИИатя К.3. апсС !3. Ървег. "А 1еаппп8 а18опбпп Сог сопсспиайу гвппсп8 Исйу гесштепс пента! пессчог1св", Хевга1 Сотрисабоп, 1989, чо1. 1, р. 270 — 280. 1158. %И!вЬасч РЗ., О.Р. Вплетал апсС Н.С. Ьопбвег-Н!88!пз. "Хоп-Ьо1ойгарЫс аязоссабче тетогу", Хатге (Ьопс)оп), 1969, чо!.

222, р. 960 — 962. 1159. %И!яЬач РЗ. апсС С. чоп бег Ма1вЬшс. "Ночч рапегпесС пепга1 соппесбопз сап Ье зес ир Ьу зе!Г-огйап!вас!оп", Ргосееб!пбв оС' йе Коуа! Кос!осу оС' !.опс1оп Зепез В, 1976, чо1. 194, р. 431-445. 1160. %Ивоп О.Ч. апс! О.б. Расч!еу. "Оп йе всаЬс1Иу оС'йе сгачейт8 ва!еяпап ргоЬ- 1ет а!8опблп об Норбе!с) апс! Тап1с", Всо1о81са! СуЬепсебся, 1988, чо1.

58, р. 63-70. 1161. %с1воп Н.К. апсС ПЭ. Оосчап. "Ехсссасогу апсС тЫЬссогу тсегасссопв 1п !оса!саед рори1абопз оС'пюс)е! пергола"„)опта! оГ ВюрЬувссз, 1972, чо1. 12, р. 1-24. 1162. %1пс)ег К.О.х. "8!п8!е зсабе йгезйо16 !о8!с", бсчсссЫп8 С!гсшс ТЬеогу апсС Ьоб!са1 !)ев!8п, А1ЕЕ Зресса! РиЫссабопя, 1972, чо!. 8-134, р. 321-332. 1163. %тобтсС Я.

апд 3.0. Сосчап. Ке1саЫе Сотрпсас!оп ш йе Ргеяепсе оС'Хо!яе, СатЬпс)8е, МА: М!Т Ргезв, 1963. 1068 Библиография 1164. %о!реп В.Н. "Бтас1сед 8епега!!гат!оп", Хеига1 Хетсчог1св, 1992, чо!. 5, р. 241- 259. 1165. %сод Х.1.. апд Х. Сотчап. "ТЬе сос1стат! рагту рЬепотепоп геч!в!тед: Апеп 6оп апд тепюгу т йе с1авяс ве!ес6че 1!всеп!п8 ргосейпе оу СЬепу (1953)", 3ошпа! от' Ехрептепта1 РвусЬо1о8у: Оепега1, 1995, чо1.

124, р. 243-262. 1166. %сода%А. "1трогтапт ывпев т 1спосч1ед8е гергевепта6оп", Ргосеейп8в орйе 1пвт!ште оГ Е1естпса1 апд Е1естгошсв Еп8!пеегв, 1986, чо1. 74, р. 1322-1334. 1167. %ц С.ЕЛ. "Оп тЬе сопчег8епсе ргорегдев оу йе ЕМ а18опйт", Аппа1в ор Бтат!вт!св, 1983, чо1. 11, р.

95-103. 1168. %у1!е С.К. апд 1..С. Вапет Адчапсед Еп8!пеепп8 Майета6св, 5й ейтюп, Хею т"от!с МсОга~чН!11, 1982. 1169. Хи Ь., А. Ктгуга1с апс1 А. тш11е. "Оп гайа1 Ьаяв йпс6оп песа апс1 1сегпе! ге8гевяоп: Бта6в6са! сопявтепсу, сопчег8епсу гатев апд гесердче бе!д в!ге", Хеига! Хетччог1св, 1994, чо!. 7, р. 609 — 628. 1170. Хи 1., Е. 01а апд С. т'. Бал. "Мойбед НеЬЬтап 1еаппп8 Гог скетче апд впНасе бп!п8", Хеша1 ХеЬчог1св, 1992, чо!. 5, р. 441-457.

1171. т'ап8 Н. апд Б. Атал'. "Адар6че оп1те 1еапшщ а18опйтв Рог Ь!!пд верага6оп Махппшп ептгору апс1 пбшпнпп пшша! !пГоппат!оп", Хеига1 Сотритат!оп, 1997, чо1. 9, р. 1457-1482. 1172. тее Р.Ч. Ке8п1апгед Кад!а! Ваяв Рштс6оп Хелчог1св: ТЬеогу апд Арр1тса 6опв то РгоЬаЬт1тсу Еяппа6оп, С1авв!беат!оп апд Типе Белея Ргейс6оп, РЬ.13 ТЬев!в, МсМаяег Ып!четв!ту, НаппИоп, Оп!ало, 1998. 1173, тос1сеу Н.Р. !птЬппат!оп ТЬеогу апд Мо!еси1ат Вю!оцу, СатЬпд8е: СатЬпд8е Ь!п!четв!ту Ргевв, 1992. 1174.

товЫга~ча Б., М. Мопса апд Б. Атпап'. "Сарае!ту оГ аввоста6че тепюгу ив!п8 а пошпопотошс пеигоп тоде!", Хата! Хепчог1св, 1993, чо1. б, р. 167 — 176. 1175. УадеЬ Ь.А. "Оит1те оГ а пею арргоасЬ со йе апа1уяя оГ сотр1ех вуятетпв апд дестяоп ргосеввев", 1ЕЕЕ Тгапвасдопв оп Буятетв, Мап апд СуЬетпебсв, 1973, чо1. БМС-З, р. 28-44. 1176. гадеЬ Ь.А. "Рпггу вета", 1п1оппа6оп апд Соптго1, 1965, чо1. 8, р. 338 — 353.

1177. гадеЬ 1..А. "А соптпЬи6оп со йе йеогу от поп1тпеаг вувтетв", Ь Ргап!с!!и !пвт!ште, 1953, чо!. 255, р. 387-401. 1178. ХадеЬ Ь.А, апд С.А. Ревоег. Ь!пеаг Бувтет ТЬеогу: ТЬе Бтате Брасе АрргоасЬ, Хесч тот!с: Мсбгачч-Н111, 1963. 1179. 7атев О. "РеедЬас1с апд ортппа! вепв!т!ч!су: Моде1 геГегепсе тгапв1оппа6опя, пш16р1!сабче ветшоппв апд аргохппате !пчегвев", 1ЕЕЕ Тгапвастюпв оп Аитота6с Сопсго1, 1981, чо1. АС-26, р. 301-320. 1180.

Уатев О. апд В.А. РгапсВ. "РеедЬас1с, пшшпах, веля!т!ч!ту апд орйпа! гоЬивтпевв", 1ЕЕЕ Тгапвас6опв оп Аитота6с Сопгго1, 1983, чо1. АС-28, р. 585 — 601. Предметный указатель 1071 Вооьпиц, 459; 466 а!Оопдгщ 467 ВОББ, 940 ВРТТ, 943; 98! Вгас1сеипз рЬаье, 325 Вшщ 37 Втепг'в шегЬод, 326 ВБВ, 884 С Са!си1ы от чападопь, 734 Сапопка! согге!адоп апа1ув1ь, 652 йьгпЬидоп, 693 раи, 454 Сарае!ту, ! 47 Сепкг от ехрапьюп, 363 Сепгга1 1ишт йеогещ 642 петчоив ьуыещ 40 СЬаш ги1е, 227; 681 от са!си!ы, 951; 971 СЬаппе! сараску, 642; 648 СЬаоь, 83 СЬаршеп-КоЬпозогоч !день!гу, 697 СЛеписа! ьуиарье, 38 СЬо!свесу !всгопгаг!оп, 960 С1ашред сопйгюп, 105 С1аы!йсагюп, !13 апд гезгеьвюп Ггее, 486 С1оведдоор теедьас1с, 93 орегагог, 53 С1иьгеппз, 743 с!тест, 40! СосМш! рыгу ргоЫещ!19 Соде ЬооЬ, 603 Соешс1епг о! ехрапвюп, 363 Согвсгог, 665 СоЬеп-Оговвьсгз йеогещ 882 СоЬегепг тек!оп, 612 СогиЬшаюпа! оргии!хат!оп, 7! 0 ргоЫещ 909 Соиишпее иксЬгпе, 458 Соиипипкадоп !1и1г, 51 ргосеы, 622 Сопниип!гу, 131 Сошрасг гергеьепшгюп, 779 Сошреддоп, 579 Сошреддче 1еышиз, 79;! 01;! 63; 573 Сошр1ете дага ьег, 496 Сошр!ете-дага 1оц-1Рхе1гьоод гипс!!оп, 497 Сошр!ех!гу репа1ту, 296 ро!упопна!, 3! 0 йеоту, 91! Согиршадоп иоде, 51 Сошрыааопа! сопгр!ехку, ! 62; 3! 0 Сопсерт, ! 58 с1ввв,!58 гоппагюп, 908 Сопйдоп пшиьег, 192; 3 7! Сопйдопа! й1тегепг1а! си!гору, 635 си!тору, 632 Согйдепсе, 35 шгегча1, 154 рагашегег, 159 Сощизате-йгесдоп шейод, 319 Сощикате-згайепт пктЬод, 319; 322 Соппесапц 1пй„42 Соппесиошьг пеичог1с 33 рагайзги, 306 Соппесдчку, 220; 51! Сонь!в!сисе, 160 Сопыыепг еьтииагаг, 392 Сопвийпед орйпаадоп ргоЫепг, 30! Сопьггагпгиц, 333 Сопгехг шит, 923 Соптехгиа1 штоппадоп, 35 Ьпоит!едке, 991 Сои!го!, 72 шесЬшнвш, 91 Соичо1итюп, 331 пеичогк, 65 тат2 Предметный указатель ьшп, 801; 820 Соорегайоп, 579 Сопе!аиоп сое!Ес!епт, 610 йптепяоп, 897 йшсиоп, 896 петях, 185 шепюгу, 77; !28 Соя йвсйоп, 91; 226; 82! Соьт-то-Во йпст!оп, 765 Сочапапсе Ьуройеяь, 98 Стейт аьь!Випепт, 106 ргоЫеш, 79; 229 Сгоьь-согге!ат!оп, 542 чеситг, ! 85 Сгоьь-ча!Ыайоп, 289 Сигье ото!пепе!опа!!ту, 286; 778 С ° йпп8,218 ргосебиге, 325 Оаттч!п!ап !еапппк побе!, 163 Вата, 72 гесоытпкйоп, 543 трасс, 514 Оесаюп ьтшпр, 484 Оесоир!еб ехтепдеб Ка!пшп й!тег (ОЕКР), 963; 981 Ое!ау-епьедб!пк тьеогет, 899 Ое!ауя! ге!п!огсепепт, 109 Ое!та ги!е, 173; 228 Оепдпте, 38 Оспа!!с ьиЬшш, 39 тгее, 39 Оепьйу еяипайоп, 390 Ось!гед геьропье, 33; 59; 91; 176 честог, 35! ОетептипЬйс аппеайпк, 742 арргохипаиои, 730 Во!иьпапп !еапппк ги!е, 133 йпке-агате аииапата, 926 огйпагу ййегепйа! еоиат!оп, 528 ОРА, 926 ОРР, 329 Отакопа! пар, 619 ОкЬоихпу, 147 О!!тегепт!а! си!гору, 627 Отейт гесокп!г!оп ргоЫетп, 60 О!пепи!опа!!ту оГтйе !при! ьрасе, 174 гейтстюп, 514; 520; 600 Отгест !еагшпк, 1!8 ргоЫеп, 353 ОЬсоипт васют, 764 Отьпгиоп пеппе, 589; 743 0!ьпьитеб птептогу, 123 типе !аккеб Гееб!огччап1 пеичог!т, 800 Виа! ргоыеп, 424 Оиайту тЬеогеш, 424 Оупапис ргокгаппп!пк, 1!О; 76! а!икике, 459 Оупяшса! ьуьтегп, 174 Е Еаг!у яоррпВ пяйоб оГ ияшпй, 292 ЕОЧАС, 76 Ейесиче !прот, 526 исай, 581 Е!Веп-аиа!угег, 543 Е!Вепаиа!уь!ь, 871 Е!Вепсошроь!т!оп, 519 Е!Вепйшст! оп, 436 Е!Вепча!ие, 436; 5!В ргоыеп, 5!8 Е!Вепчеспг, 518 Епегкепт, 865 Ептртиса! иьК 284 йвсйопа1, 254 пишпмаиоп, !44 ЕпЬапсетпепт оуро!апгат!оп пгкш, 653 еьт!Ас, 76 ЕпьептЫе ачегай!пк, 459; 460 Предметный указатетсь 5отз Епсгору, 625 Ер Ь,226;26! ЕйнгйЬгшп ыасе, 93! Егкойсссу, 699 йеогепс, 70! е,67; З32 ЬасЫ-рторакайоп а18опйпт, 2!9 сочапапсе псаспх, 959 рагяпесег, 759 ьщпа1, 93; 707; 279; 223 ьогсасе, 107 Енот-сопесйоп!еапнпВ, 97; !63 пде, 206; 239 Еынпайоп епог, !39 !еапнгщ сшче, 293 ясЬвес, 289 Ен1ег-Ьайшпйе есрисюп, Зб! Ехс!ньсче ОК ргоыепЬ 243 ЕхЬаньйче 1сапшщ, 294 Ехисепсе Сьеоге, 283 Ехрессайоп-шах1пнхайоп арргоасЬ„496 Ехрессапопа1 епог, 335 Ехрессед йьсопсоп, 589; 743 Ехрепепсе, 727 Ехрегс пеьчогСс, 479 вуыетп, 73 Ехр1апайоп!ече1, 73 Ехсшпас арргохшийоп, 300 Ехипийу гесштшн пеьчогСс, 980 Рассопа1 соде, 647 йыпЬнйоп, 637; 737 Реапне десессог, !ОЗ; 268 ехсгасйоп, 5!4 шар, 337; 588 ве1есйоп, 574; 605 хрвое, 268; 344; 433; 574 чесюг, 434 Роване-пиррспк пюде1, 575 РеедЬасСт, 52; 835 сопсго1 вуыеш, !!7; 977 васют, 884 1оор, 57; !76 РеедГоьчагд соппессюп, 549 пес, 56 Рйигед еынпайоп егго, 959 Рйсеппй, 778 ргосеьь, 775 Рспйе-стасе антошаи, 937 писыпе, 94! Рсшсе-скпе арргохнпаноп, 709 Рсй-фнльтр, В!5 Рсгвс аЬво1спе пюшепс, 284 Рнвт-огс1ег антогекгешсче пюде1, 609 РсьЬег'ь спсепоп, 273 Рййпй пшпЬег, 290 ргоседнге, 350 Р! ессЬег-Кеечеь 1оппн! а, 323 Роснвед сйпе! аййед ГеедГоьчагд пеьчогСс, 800 Росньнщ, 99! Рогйешпй, 527 ипп, 583 Роьчагд сотпрШайоп, 242 рава, 2З9; 232 Ргасса1 йпипвюп, 894 Ршссйоп ыйпа1, 223 ьрасе, 356 Рншге ехсгасйоп, 7!3 Рнхху ьуьсепс, 992 Оасегсдп'в шегьО, 37! Оапнпа псепюгу, 804 Оайщ пеьчог1с, 459; 479 Оаньяап с!ввьсйег, 402 ! тд Предметный указатель йшсйоп, 352 бСЧ, 908 бЕКР, 963 бепегаИтайоп, ЗЗ; 60 егго, 155 рйазе, 350 бепегайхед стою чайдайоп, 383; 908 де!и пде, 236 НеЬЬтап 51йопйпх 538 Ь1оуд 518опйпь, 590 бепегагые пюде!, 696; 728 рагшпетег честог, 479 бНА„538 б!ЬЬ5 д!зп!Ьптюп, 691 зашр!ет, 7П б1оЬа1 ехгепдед Кайпап ййег, 963 !еаппе, 287 ГеедЬасй, 981 те!ест!оп шдех, 674 бтайеш дезсепт, 228 шатпх, 952 бгееп'5 тдепттту, 360 питпх, 365 бтотчтЬ йшсг!оп, 148 бйЬС, 122 бЧС, 383 н Неач!з!де, 896 йшсйоп, 45 НеЬЬ'5 розпдате ПГ 1еатп1пй, 95 НеЬЬтап 1еапшщ я!е, 549; 721 зупарзе, 96 НеИйойх птасЫпе, 728 Незйап питпх, 276 Негегоаззос!айоп, П1 Неппзйс геИГогсешепт Ыйпа1, 109 НПЫеп 1ауег, 219 пешоп, 56; 268 зрасе, 268; 344 пшг, 56 НтегагсЫса1 с!пшеппй а18опйщ 570 ппхште от ехрегтз, 460; 484 Н!рросшпрш, 100 НМЕ-струхгура, 460 Но!д ош шейод, 294 Норйе!д пепчогк, 79; 80 Нопгопта! се11, 37 Нптпап чт51оп, 3! НуЬпд 1еапйщ ртосезз, 399 туз!спи 75 НурегЬойс ипйепг, 247 Нуройе515 Ьоозтпшщ ргоЫетп, 467 трасс, 159 гешпщ ртосейие, 206 1 Ипайе саИпй, 544 ргосеишй, 331 1шрйсй гергезептайоП 799 1горп1зе гезропзе, 802 1пдерепдепсе йетпу, 190 1пдерепдепт сошропепт апа1уяз, 658 чапаые, 135 1пйсзтог чапаЫе, 499 1пдиест соптго!, 979 1еатшпй, П8 Идпсед 1оса1 йе!д, 44; 196 Итегепсе попрагашетпс, 34 Пайзйса!, 34 Ийшшп, 143 Итошах„82; 163! 64! 1пГоппайоп 1ассйшй, 970 Предметный указатель !Етз ргеветчатюв ги!е, 485 й у 622 1птоппайоп-ргевегч!вз !еатшпз ртосейие, 965 1птопиат!оп-йеогет!с пюде1, 622 1шт!а! сопййоп, 953 дашт!а!шаг!оп, 241; 251 споет-Особист !геше!, 433; 435; 562 1пвочаиоп ртосеи, 958 1прш 1ауег, 56; 509 в!Ввз!, 59 Ыриг-оигри! пьарр!пц, 33 Ьпипипеоив евйвите,! 08; 312 Ьвепеуопа! сиса!т, 39 1пчайапсе Ьу виистиш, 66 гташпщ, 66 1пчапапг Геаппе, бб 1пчегве йшсйов йеогеш, 933 Ыпепипсв, 288 рагаЬо1!с пиетро!айоп, 326 ргоЫеш, 288; 353 1ьищ иоде!, 80 ЬосЬгопоив сопевропбепсе, 845 Ьешйоп, 243 Иешйче ж1арйче всЬеше, 712 Л Зепзеп'в ши1иа!!гу, 507; 735 Зоив а ров!сиоп' ргоЬаЬ!!йу, 491 ешгору, 633 К 1с-шеар с1ввтепгатюп а18опйш, 399 1т-пеагевт пещЬЬог с!авв!йег, 95 Ка1пип 61кппц, 956 а!ВойтЬв, 960 Вап, 959 Кегве! гейгера!оп, 390 Кеу шагйх, 128 раисина П2 Кпоьч!ейзе Ьаве, 72 гергевепит!оп, 58 КиЬп-Тис!тег соптййоп, 423 Ки!!ЬасЬ1л!Ыег йчещепсе, 626 ь 1,аужще пиййр!кг, 301; 630 1луапуав, 301 1лтзеьт ещепча1ие, ! 90 1лтепй соппесйоп, 550 шЫЬ!йоп, 10! ивегасйоп, 580 1лвке, 573 врш, 79 1лтч о! !агре пшпьегь, 145;!52 1.евгшпу 32; 72 а!Вопйип, 32 сшче, 192 е!ешевт, 72 писЫпе, ПО; 141 шагпх, 77 р Взв, 90 рикша, 123 тате, 253 рвшшетег, 92; 720 вуиеш, 762 йеоту, 140 йпе, 277 честог г1«апйгат!оп (ЬЧЯ), 604 «ййоит а теасЬег, 108 1лапивутате раташетег, 178; 584 1.еазьшеап-ярите а18опйвп, 173 Ьеазьяригез евйпак, 543 Еей вшуйвг честог, 561 1Зке1йоой врагов, 493 йпсиоп, 493; 7!8 гайо, 208; 257 Ыве вешсЬ, 325 Ьшеаг 1еуе Предметный указатель адарйче й!гег, !Вб й!геппй, 173 сошЬшег, 46; !2! ошрш, 43 611гегеппа! орегмог, 356 1еазпвг1лагев й1гег, 284 пгасйше, 4! 7 1лпеаг1у гпдерепдепг чесгог, 320 зерагаЫе с1ззз, 200 ранепь 78 Ыпв1сег'в шоде1, 5!3 1.МБ, 78; !86; 277 $лад рагмпегег, 873 Еожйщ ргоыеш, !06 1оса1 ачега81пй, 33! спсшг, 39 соппо11аЫ11гу йеошгп, 934 теашге, 287 йгад1епг, 228 пшшпа, 3!3 оЬзегчаЬййу йеогеш, 935 гесерпче йеЫ, !40 згаЬгйгу, 843 1лщ-11ке11Ьоод ег1ош1огь 494 гагю гсвг, 209 1.офвг!с Ье11еГ пег, 722 йшсйоп, 46; 220 Елок-нр гаЫе, 609; 787 1,ош йшсйоп, 4!8; 445 Еочч-раза й!гег, !87 1.уаропоч йшеш1оп, 898 ехропепг, 897 М-агу рп1зе-ашр11шде шодн! айоп, 62! М-с1азв с!азмйсайоп ргоЫепг, 253 М-мерная амплитудно-импульсная модуляция, 62! МадЫпе, 78 Майпгйсм1оп гасгог, 594 МаЬа!апоЬгв йвшпсе, 62 Ма1опгу пг1е, 880 Марршй шрньонгрнг, 33 Маг81п оГ вермайоп, 439 МВЬ1 депв1гу, 712 епггору, 638 пнвшагсЬ, 677 Маг1соч Ыапкег, 739 сЬап, 692; 696 МагсЬед й1гег, 537 Магпх шчегвюп 1еплпа, 304 Мах1пихйщ штоппайоп сопгепг, 2 Мах шиш ещепй!гег, 530 епегзу Ваш, 3!1 запору шегйод, 678 рппс1р1е, 629 1йге!йоод езйпаге, 494 шппга1 ш1оппайоп, 82; 64! рппс1р1е, 622 МЕ-струхгура, 460 Меап гесштепсе гппе, 699 Меап-йе!д арргохппапоп, 732 йзГПЬнвгоп, 735 еонаг1огь 739 дгеогу, 692 Мешиге оГ пгегпогу, !87 Меавошшелг ег1наг1оп, 928 шагпх, 957 Мепюпгед пгагпх, 128 рапегп, !!2 Мешопгшй, 279 Мепюгу, !22; 800 пгагпх, !26 гево1ойоп, 803 Предметный указатель 1йут Мепсогу-Ьыед !еапвпк, 93; 163 Мепса1 русева, 74 тершьепсас!осХ 74 Мегсег'в йсеогесп, 435 Меввайе, 624 МесазсаЫе яасе, 586 Месйод от айве пеагевс пещЬЬогь, 901 Еайгапйе пш16рйегь, 423 росепьа! йшсссопв, 83 Меаоройь, 704 М1МО,!!5 Мвшпах спсепоп, 191 М!хек попвсасюпату ро! ку, 789 Мтхьие от" ехреть, 459; 479 МЬР, 260 Моде! огдег, 67 геГешпсе я!арс!че сов!то!, 977 Моби!аг пеьчог!с, 459 Мопопва!, 344; 439 Моьс р!аияые ча!ие, 494 МЙАС, 977 Ми!!Ко!6 сгоьь-ча116айоп, 294 Ми!61ауег регсерстоп, 219; 260 Ми!йпопва! Ргойаьй!су, 48! Ми!6ввще 1петатсйса1 чессог срввпмет, 608 Ми!6чапаЫе шсетро!айоп, 350 Митшй всСЬппа6ов, 633 рппсср!е, 163 Х Х-мервый единичный куб, 884 ХАКХ, 921; 937 Хас, 625; 906 Хасша! йвтпЬийощ 895 йтайепс, 669 Хыгыс пещЫюг пс!е, 94; 590 ХеагевьпещЬЬог срсапйгег, 603 Хейайче Ьшопва1 йяпЬшюп, 348 ехашр!е, 158 Хе!ВЬЬошйоод йшсйоп, 582 Хегче пес, 37 ХЕТшйс, 302; 403 Хеьчогк 6!шепа!опайсу, 125 от" пеьчог!св, 908 рьвшщ, 296 Х сита! !шайс, 36 писгоссгсисс, 39 Хеиго-йеаштоппег, !22 ХеигоЫо!ой!вас апа!оку, 36 Хешосопсгойег, !17 Хешобупашк ргойтяшшпй, 76! Хешопюгрйс !псейшсед ссгсий, 37 Хеичоп йгес6оп, 327 Хеичоп'в шяйо6, !80; 318 Хеушап-Реагзоп спсепоп, 63 Хопыушрсойс шоде, 294 Хоп!шеаг ас6чайоп йтпсс!оп, 220 а!ар6че ййег, 77; 134 Геапие йесессог, 256 шрш-ошрсп шерр!ай, 281 гейтса юп ргоыеш, 3 78 гейгеььсче шобле!, 446 ьсосЬыйс 6!Кегепсе ес!иас!оп, 527 Хопгессртоса! ьчо-реп Вещее, 38 Хопвсыюпыу епчиопшепс, 34; 562 Хопп счещйс шаспх, 374 Хоппайга6оп, 525 Хоппе!!ген ыещ1пшй йшсйоп, 393 Вейтее от сгее6ош, 583 есйепчесют, 542 Хоппей ьрасе, 356 ХР-сошр!есе, 910 ХНЕ, 404 Хшпепса! орссш!г!пй, 3! 7 о ОВО, 301 ОВБ, 30! Оссапс'ь гавот, 279; 474 5076 Предметный указатель 013Е, 528 ОСг-1ше пап!аз, 966 Опе-ггош-М со61пз всЬегпе, 272 Ореп-1оор орегасог, 53 Ораса! сЬагассег гесозп!сюп (ОСИ), 469 Орйзпа! Ьгап Оапгазе, 301 впгзеоп, 301 Ьурегр1апе, 419 гоЬпя евапиаоп ргоседиге, 445 Ог6ег, 928 о! пмм1е1, 923 Огб!пау сговв.ча116апоп еьашасе, 382 ОгЬюзопа! чесюг, 130 Огйозопа! век 131 ышс!апсу папвГоппапоп, 519 Оаег ргодпсг, 127 пг1е, 128 Оааег, 95 Ошрш !ауег, 56; 219; 509 в!Опас, 91 Очепсесеппшед ргоЫепг, 156 Очегапспй 292; 353; 460; 474 Р РАС, 157; 467 Рага!1е! 6!зп1Ьосе6 ргосеввшй 313 !6епсйсас!оп пми1е1, 976 Рага!!е11яп, 74 Рапсу йпсаоп, 314 Рая!поп Ошсаоп, 693; 716 Ракеш с!азяйсассоо, 34 Реапо саче, 599 всппй 622 Регсерсгоп, 196 сопчегзепсе а18опсьпХ 197; 204 йеогепг, 78; 173 Реггоппапсе е!ешеа, 72 пхСех, 91 шеапге, 296; 334 Ро1асс-й!Ьсеге Гоппи1а, 323 Ро!юу, 764 Ьешаоп а!8опзпп, 771 Ро1упоппа! рте а18опзпгс, 162 Рояаче дейпсе шаспх, !81 ехапр!е, 158 Росепаааоп, 99 Ргергосевзог, 68; 569 Рппису гешГогсапепс зщпа1, !09 Ыьца1 согсех, 616 Рппссра! сошропепс, 520 сопгропепи аса!ув!з, 510; 658 саче, 597 шаде, 531 впЬврасе, 559 Рппсср1е оХ десааа1 Ьа1апсе, 704 шпшпа! ггее епегку, 695 пшпшшп гейшбапсу, 647 оыЬозопа!1су, 136; 522 РгоЬаЬ|1иас запева!!че пю6е!, 492 пмм1е1, 80 геавошпй 72 РгоЬаЫИсу шва йпсаоп, 626 оГ с!аввйсассоп епог, 152 аГ сопесс с1авв!йсас!оп, 260 оГ 6есесаоп, 63 о! епог, 260 оГ !а1зе а1апп, 63 РгоЬаЫу-арргоипии!у сопесс пю6е Ргосеа егриаоп, 928 посев, 965 Ргосеввгпз поие, 634 всу!е, 73 1ЕБЕ Предметный указатель ргосеввшБ, 73 Яий шчзпапсе, ЗЗ! Яюп-ганзе езде!иго|у шесЬашяп, 576 Б!Бтпов1 Ьейет пеичотЬ, ВД 692; 722 Бщшоыа! попйпеагйу, 220; 234 Язпа! сошропеп|, 536 ргосеввшз, 173 чес|ог, 91 Б!Бпа1-Ыоск1п8 шах, ! 22 Б!Бпа1-нт-во!ве гайо, 643 Б1МО, 803 Бнпр!е гесипеп! пепчот!|, 923 Б!ши1агед аппеа!ш8, 81; 708 Бнщ1е шрш в!в81е ои|ри|, 931 Бвщ1е-! ауег пепчогй, 56 Бш81е-1оор гесдьас1г вуЫеш, 52 Б!пзи!ат рош|, 842 ча|ие десошрояйоп, 560 Б!пзгдаг-ча!ие десошроввюп, 398 Б1БО, 93! Б!ас1! чвпаЫе, 447 Б1оре рагяпе|ег, 47 Бшоодвпз, 118 рагаше|ег, 413 Бпюодтпевв |пдех, 386 БОМ, 588 Братве атсЫ|есшге, 99! Брай а! <ИГегенсе„б52 6!четв!гу, 657 Брайа1!у сон|шона трасс, 588 Брес|га1 |Ьеотегп, 5! 9 Бресшип, 70 Бршщ!аьв ыа|е, 880 Брйпе, 288 Брш|оив авгас|ог, 871 БКЫ, 923 БиЬ1йгу-р!аз!ус!ту д!!евина, 34 Б|аЬгйгед е!тес!, 237 ЯаЬ|йхег, 356 ЯаЫе, 54 в|а|с, 867 БизесоасЬ ргоыеш, 775 Б|апдагд епог гепп, 355 Яа|е, 762 гйв|пЬийоп чес|ог, 700 рог|ты|, 839 ьрасе, 695; 928 |гапв1|юп, 926 честит, 957 Б|а|е-трасс йишегчогй, 98! ниде!, 837; 923 Яайс ыгисшге, 458 Бит!в!!са1 шесЬашсв, 691 Яеаду-ыа|е ргоЬаЬ|! !ту, 699 Яеерев! девсен|, 669 Б|осЬавйс арргохйпайоп, 195; 312; 341 гссдЬасй вуыеш, 189 Бгяйен! арргоасЬ, 495 пи|их, 697 ге1ахайоп, 708 Бгогаке сарасйу, 1!2; 873 е1епши, 93 рЬаве, 112; 866 Япс! сопяыепсу, 144 Бпопз 1еапшщ пюде1, 466 Б|п|сшга1 пняпа|сЬ, 677 рапегп гесозшт!он, 809 БиЬвяпрйпз, 331 БиЬврасе десошров!т!оп, 523 Бирегч|во1 1еипшз, 33; ! 07 в|азе, 399 Бирроп чесшг, 42! писЬше, 83; 417 Биргепюш,!43 БЧО, 398; 560 БЧМ, 417 Бу:пЬо! вписиве, 7! БушЬойс соде, 613 Буп|ше|пс паде!, 559 Предметный указатель 1061 вупарис соппесйоп, 7! 3 Бупарве, ЗВ; 39; 42 Бупарйс адартаиотх 579 !ш!т, 49 пииййсат!сп, 76 аут!его Ыепййсайоп, 974 т Тагйет сопсерт, 158 в!Впа1, 376 ча1ие, 248 Тау!ог вепев, 300 ТеасЬег, ! 41 Тапрегаиие от" гйе вуяепт, 694 Тешрога1 гййегепсе !сапа, 795 раиетп гесойп!иоп, 809 Теппша1 пэпе, 486 Тея вет, 289 ТЬеогу от пеига! Вгоир ье1есйоп, 163 ТЬеппа! ярпПЬпшп, 105 ТЬгев1ю!6, 579 йшсйоп, 45 ог йте тевт, 257 Типе Ве!ау, 800; 808 !айка 1еевкогтчят! пепчогЬ, 967 ягисшге, 70 Тйпо дерепйатт шесЬашвш, 96 Т!ше-йзииепсу яи1уяв, 993 Т!.РМ, ВП; 967 ТорорзрЫс шар, 39; 573 Торо!ой!си! пе!ВЬЬоигйоой, 581 оп1еппй, 584 Торо!о81са!!у огйегей соптршайопа! ивар, 574 Тога! сочапагите пишх, 271 Тгасе, 190 Тгяшпй Вата, 60 епог, 152; 155 рйаве, 350 вяпр!е, 33; 60 вег, 289 Тгапвгег йшст!оп, 49; 802 Тгапяепт яасе, 698 Тгапв!айопайу шчапапт, 367 Тгапвиииег виЬвгапсе, 38 Тгачейшшй ва1еяпап ргоЫеш, 752; 909 ТБР, 909 Тигшй шасЫпе, 939 Ю !Зпсопвгташед орйиптат!оп ргоЫеш, 177 !Зпдегдяеппптагед, 156 !Зштопп1у вашр1ей, 799 1Зшт йе1ау орегатог, 80! ЬурегсиЬе, 243 вт!ияе, 243 честог, 535 !Зшт-де!ау е! ептепт, 58 орегагог, 53; 93; 526 !Зшягу шчапапсе ргорегту, 455 13шчегва1 арргояшайоп йгеогеш, 282; 386 арргохйпатог, 310 !ЗпвгаЫе, 54 11пвирегч!вед с!ив!спой а1цоптйгти 889 1еапипй, 130; 509 Ь Ча!маиоп 1еатпшй сшче, 293 ьиЬвет, 289 Ча!ие йегатюп а!Воп1Ьш, 773 Чяивй!пй йш61епгв ргоыеш, 849 Чари!к-СЬегчопеп!ив дииепяоп, ! 47; 417 Чапапсе, 139 ргоЬе, 516 ЧС-ивмереиие, 83; !47 Частот рго1естог, 871 т!иапйтат!оп, 603 1082 Предметный указатель йеогу, 589 Чесзог-собшй а18опйцп, 577 Чпша1 ацррогг чесюг, 454 Ч1шгуй а!йопйш, 99! ЧЕЯ1, 35 ЧОЕ, 36 Ж %а1се-а1еер а!йопйш, 729 %еай 1еапппй пхх1е1, 467 %сийг, 42 бесау, 297 е1ппшагюл, 298 тес!от, 35! %сийг-айаппй, 64; 376 Фещймб атегайе, 393 попп, 373 %1бгозч'а гц1е оу йшпЬ, 28! Ч4ишег-ш1сез-а11, 20! Мшшщ пешоп, 573 %1гЬ1п-с1аза сочапапсе шап1х, 273 х ХОЕ, 243 Х Е-преобраэование, 80! А Абсолютная температура, 693 энтропия, 627 Автомат, 937 ЭРА, 926 конечный, 94! Авторегрессионая модель первого порядюх 609 Авторегрессиоиный процесс, 67 Агент, 762 Адаптивная классификация множеств, 606 образов, 990 де, 80 система, 76 Адаптивное управление по эталонной модели, 977 Адаптивность, 34 Адаптивный метод, 562 резонанс, 80 фильтр, 173; 175 Алднтивиая модель, 80 Аксон, 38 Ахтивационнаа связь, 50 Активация нейрона, 77 Алгоритм АбаВооаг, 466 АРЕХ, 558 САЕТ, 487 ЕМ, 460 ОНА, 543 ЕМЗ, 273; !86 О-обучения, 786 БОМ, 588 ренормализованный, 62! адаптивного усиления, 470 адаптивный, 560 Бройдена-Флетчера-Гольдфарба-Шанца, 329 Витерби, 99! векторного кодирования, 577 вероятностный, 3!2 вычислительно эффективный, 221; 310 Девидона-Флетчера-Паузла, 329 декорреляпии, 559 детерминированного отжита, 746 динамического программирования, 767 ЕМ, 497 засыпания-пробуждения, 729 иерархической кластеризации, 570 итерации по значениям, 773 стратегиям, 77! квантования векторов обучения, 605 кластеризации, 399; 40! без учителя, 889 Предметный указатель 1ейз по х-средним, 399 линейного поиска, 325 Метрополиса, 692; 704 минимизации среднеквадрагичесюй ошибки, 173; 186; 212 на основе коррекции ошибок, 219 наименьших квадратов, 78 обратного распространения, 22; 81; 220; 227 во времени, 943 ошибки, 82; 219; 464 обучения, 32; 90 Хаббл, 538 повторного оценивания, 559 с полиномиальным временем выполнения, !62 слепого разделения источников, 677 сопряженных градиентов, 327 сходимости персептроиа, 197; 204 усиления, 467 фильтрации Калмана, 960 эффективный, 162 Анализ, 520 временных рядов, 989 главных компонентов, 23; 510; 515; 574 на основе ядра, 562 канонической юрреляции, 652 независимых компонентов, 658 собственных значений, 543 чисел, 871 частотно- временной, 993 Апосгериорная вероятность, 255 Аппроксимация, 46 внешияа, 300 глобальная, 390 квадратичншг, 300; 318 линейная, 317 локальная, 390 на конечном интервале времени, 709 наилучшая, 371 среднего поля, 732 спжастическая, 312; 341 фушший, 1!4 Априорная вероятность, 207; 260 информация, 59 Архитектура, 274 фон Неймана, 78 Ассоциативная вероятность, 744 гауссова модель смешения, 460; 482 машина, 22; 458 память, 23; 77;!11; 890 Аттракгор, 848 гиперболический, 849 странный, 893 точечный, 848 Атгракторная нейроннаа сеть, 81 Аффинное преобразование, 43; 374 Ацикличная сеть, 56 в База знаний, 72 Бюис пространства данных, 520 Байесовская вероятность ошибки, 95 Бвйесовский классификатор, 206; 208 Бассейн штракции, 529; 849; 889 Безусловная оптимизация, 177 Белый шум, 536 Бинарная классификация, 464 Бинарное разбиение, 343 Биномиальное распределение, 348 Бит, 625; 865 Блок усреднения по ансамблю, 462 Блокирование информации, 970 Блочная диаграмыа, 49 Бритва Оккама, 279; 474 в Вариационное исчисление, 734 Вектор активности, 909 весов, 351 взаимной юрреляции,!85 градиента, 177 единичный, 515 1084 Предметный указатель желаемого отклика, 35! левый сингулярный, 398; 56! линейно-независимый, 320 наблюдения, 957 опорный, 421 виртуальный, 454 ортогональный, ! 30 ошибки, 32! аппроксимации, 521 параметров порождающей модели, 479 правый сингулярный, 398; 561 признаков, 434 распределения состояний, 700 сигнала, 9! случайный, 515 собственный, 523 состояния, 837; 957; 959 Векторное квантование, 577; 603 кодирование, 577 Векторный проектор, 87! Вероатностная модель, ВО порождающая, 492 функция массы, 626 Вероятностное рассуждение, 72 Вероятно оп, активации, 48 апостериорная, 255 априорная, 207; 260 ложной тревоги, 63 обнаружения, 63 ошибки, 260 классификации, ! 52 перехода, 696; 697; 706 правильной классификации, 260 Верхний предел, 143 Ветвь, 49 Взаимная информация, 633; 901 корреляция, 542 Винеровское решение,!86 Вложенное подпространстао, 484 Внешне рекуррентная сеть, 980 Внешнее произведение, 127 Внешши аппроксимациа, 300 Возбуждающий механизм близког действия, 576 Восстановление ланных, 543 Временная задача, 106; !!О задержка, 800 ру ур, 70 Время, 799 обучения, 277 Входное пространспю, ! 74 Входной сигнал, 59 слой, 56; 2!9 Выбор разбиений, 487 Выброс, 39; 95 Выделение признаков, 514 Выходной сигнал, 91 слой, 56; 219 Вычислительная мощность, 147 сложность, 162; 3!0 Вычислительный узел, 51 г Гамма-память, 804 Гамма-функция, 805 Гарантированный риск, 155 Гессиан,!ВО; 276 Гибридная система„75 Гиперболический тангенс, 48 Гиперплоскость, 344 оптимальная, 419 Гиперсфера, 345 Гипокампус, 100 Гипотеза Барлоу, 647 ковариации, 98 Хебба, 583 Чарча-тьюринга, 939 Главная кривая, 597 Предметный указатель 1ббб мода, 531 Главный компонент, 520 Глобальная обратная связь, 835; 98! Глобальное свойство, 56 Глобальный индекс отклонения, 674 пр ак 287 расширенный фильтр Калмана, 963 Глубина намети, 803 усечения, 946 Гоювка чтения-записи, 939 Горизонт прогнозирования, 898 Горизонтальная клетка, 37 Градиент, 177 локальный, 228 поверхности ошибок, 108 Граница классификации, 474 мягкая, 428 разделения, 4!9; 42! решений, оптимальная, 258 Граничная и, 712 энтропия, 638 Граничное несоответствие, 677 Граф архитектурный, 51 передачи сигнала, 49 чувствительности, 241; 276; 955 График ошибки, 192 Грубость решения, 379 Данные, 72 избыточные, 239 Двоичная классификация, 147 Двумерная решетка, 575 Лейсгвие, 1! 7 Лекодирование, 309; 864 Деюмпознция на осноне собственных векторов, 560 Пифагора, 639 пространственная, 523 сингулярная, 398; 560 Дельта-правило, 91; 173; 228; 239 обобщенное, 236; 243 Дельта-распределение Дирака, 360 Дельта-функция Дирака, 592 Деидритное дерево, 39 Децлрнтный субблок, 39 Дерево классификации и регрессии, 486 решений, 460 мягких, 484 Детектор признаюв, 101; 256; 268 Детерминированная функция, ! 35 Детерминированное правило обучения Больцмана, 733 приближение, 730 Детерминированный конечный автомат, 926 отжиг, 742 Дешифратор, 521 Диагональное отображение, 679 Лиаграмма перехода состояний, 70! Дивергеишш Кулбека-Лейблера, 626; 636 Лилемма смещения/дисперсии, 140; 358; 46! стабильности-пластичности, 34 Динамическаа память, 924 система, 174 структура, 459, 476 Динамический подход, 134 Динамичесюе восстановление, 899 программирование, 23; !10; 761 Днсконтирующнй множитель, 764 Дискретнм аппроксимация, 597 Днскримииантная функция, 579 Дисперсионный зонд, 516 Дисперсия, !39; 515 Диссипативность, 850 Диффеоморфизм, 899; 933 Дифференциал Фреше, 358 Дифференциальная энтропия, 627 1ейй Предметный указатель Дихотомия, 147; 343 Доверительный интервал, 154 Долговременная памвть, !23 Долгосрочные зависимости, 973 Достижимое состояние, 698 Достоверность, 35 классификации, 474 Е Евклидово расстояние, 61 Единичный вектор, 515 квадрат, 243 ЕМ-алгоритм, 497 Емюсть, 147 канала, 642 паьшти, 112; 131; 873 ж Жадная стратегия, 771 Желаемый выход, 91 отклик, 33; 59; 205 Зависимая переменная, 135 Задача ХОК, 342; 376; 439 аппроксимации, 142 кРивой 278 341 безусловной оптнмюацнн, !77 бинарной классификации, 464 временная, 106; 110 двоичной классификации, 472 двойственная, 424 дилижанса, 775 загрузки, 106 избыточно определенная, 353 исклкнающето ИЛИ, 243 классификации, 474 на М классов, 253 точек единичного гиперкуба, 243 коммивояжера, 752; 909 линейной адаптивной фильтрации, 173 максимизации, 495 назначения юзффициентов доверия, 229 иедоопределенная, 156 неквадратичиой оптимизации, 324 нелинейной регрессии, 378 обратная, 288; 353 обращающихся в нуль градиентов, 849 определения собственных значений, 5И оптимальной фильтрации, 186; 956 оптического распознавания символов, 469 оценки параметров, 570 переопределенная, 156 плохо обусловленная, 122; 276; 353 , 72 прогнозирования, 957 прямая, 353; 422 распознавания голоса, 119 расширения цели поляризшши, 653 регрессии, 478 с неполными данными, 496 сверхопределенная, 373; 377 сглаживания, 957 слепого восстановления сигнала, 685 слепого разделения источников, 657 сигнала, 623 сложности выборки, 281 структурная, 106 усиленна гипотезы, 467 условной оптимизации, 301; 422 фильтрации, 957 хорошо обусловаеннак, 353 что-где, 504 Здр по времени, 808 эхо-сигнала, 70 Закон больших чисел, 145; !52; 699 Запоминание, 279 Зеркальное соспжнне, 880 Знание, 58 эмпирическое, 135 Значение сингулярное, 398; 561 собственное, 190; 436; 5!8; 523; 543 стационарное, 5!6 Предметный указатель тейт установившееся, 544 экстремальное, 516 Зонд, 867 Зрительная кора мозга, 616 И Идентификация систем, 1!5; 974 Иерархическое векторное квантование, 609 смешение мнений экспертов, 22; 460; 484 Избыточное обучение, 279; 460; 473 представление, 78 Избыточность, 5!2 Извлечение главных компонентов, адаптивное, 547 признаков, 1!3; 331; 514; 605 Измерение Вапника-Червоненкиса, 22; 83; 147; 417 корреляции, 897 Ляпунова, 898 Изохронное соответствие, 845 Инвариантность Доллара, 68 к поворотам, 367 к преобразованиям, 367 к смещению, 331 по обучению, 66 структурная, 66 Инвариантный призншь 66 Инверсная система, 116 Индекс гладкости, 386 производительности, 91 Индуцированное локальное поле, 44; !96; 225 Инициализация, 241; 251 Интеллект, 990 Интеллектуальная машина, 23 Интеллеатуальное управление, 992 Интерахтивность, 96 Интерполяция обратная параболическая, 326 строгая, 367 функции многих переменных, 350 Информационно-теоретическая модель, 622 Информация априорная, 59 взаимная, 901 яонтекстнаа, 35 неявная, 72 текстурная, 546 ,72 Искривление, 592 Искусственная нейроннаа сеть, 22 топографическая карта, 575 Искусственный интеллект, 71 Итеративная адаптивная схема, 7!2 Итерация, 224; 243 по стратегиям, 770 К Каноническая пара, 454 Каноническое распределение, 693 Карта идентичности, 307 признаков, 331; 588 самоорганизации, 23; 79; 400; 573 Квадратичная аппроксимация, 300; 3!В функция потерь, 142 Квадрика, 344 Квантизатор Гиббса, 711 Квантование вектора обучения, 574 Квантователь Вороного, 603 Класс коррелированный, 209 линейно-разделимый, 200 поиатий, 158 Классификатор к-ближайших соседей, 95 Байеса, 464; 607 байесовский, 206; 208 линейный, 210 параметрический, 212 1ййй Предметный укаэатель Классификация, 34; 474; 606 двоичная, 147 Кластеризация, 399; 742 Ключевой образ, 112 Когерентная область, 612 Кодирование, 864 изображений, 544 с минимальным искажением, 595 Кодовое слово, 603 Комбинаторная оптимизация, 71 0 Компактное представление, 779 Комплексное сопряжение, 68 Конечный автомат, 926; 937 Конкурентное обучение, 23; 79; 101; 573 Конкуренция, 101; 5П; 512; 579 Константа Больцмана, 693 времени поиска, 195 Контекстнаа информация, 35 карта„612; 614 Контекстные знания, 991 Контекстный элемент, 923 Контур с обратной связью, 176 Контурная карта энергии, 862 Концепт, 466 Коньюнативный синапс, 97 Кооперация, 512; 579 Корреляционный синапс, 97 Корреляция, 97; 105 взаимная, 542 пространственнал, 513 Кофактор, 665 Коэффициент ангорегрессии, 67 Больцмана, 693 доверия, 78; 106; !10 корреляции, 610 нормализации, 394 обратной свали, 884 отражения, 67 передачи, 857 разложениа, 363 усиления Калмана, 959 Кратковременная память, 123 Кривая обучения„192 на проверочном подмножестве, 293 Пеано, 599 Критерий минимакса, 191 Неймана-Пирсона, 63 правдоподобия, логарифмический, 209 сходимости алгоритма обучения, 240 Фишера, 273 Кусочно-линейная функция, 46 Лшранжиан, 301 Ландшафт энергии, 862 Лвгеральнае взаимодействие, 580 торможение, 101 Лемма об инвертировании матриц, 304 Сауера, 153 Линеаризация, 957 Линейнаа комбинациа, 42 адаптивная фильтрация, 173 разделимость, 78 регрессия, 490 Линейное отображение, 349 преобразование, 514 Линейный адаптивный фильтр, 186 ассоциатор, 890 дискриминант Фишера, 272; 274 дифференциальный оператор, 356 классификатор, 210 поиск, 325 сумматор, 46; 121 Линия передачи сигнала, 51 Логарифмическаа функция подобия, 493 Логарифмический критерий правдоподобия, 209 Логнстическая 10йй Предметный указатель ссылки, 626 эффективности, 296; 334 Метаустойчивое состоявие, 586 Мегод адаптивный, 562 ассимгпотически-оптимальный, 404 Брента, 326 Галеркина, 371 Гаусса — Ньютона, 182 градиентного спуска, 228; 274 квазиныотоновский, ЗИ; 327 Ляпуыова, 836; 846 ложных ближайших соседей, 901 максимальной энтропии, 678 минимизации структурного риска, 156; 417 множителей Лагранжа, 423; 630 моделирования отжита, 692 Ньютона, ИО; 318 наименьших квадратов, 22; 373; 543 наисюрейшего спуска, 235 обучеыия с ранним остановом, 292 пакетный, 560 потенциальных функций, 83 псевдообращения, 397 радиальных базисных функций, 350 регуляризации, 355 сопряженных градиентов, 319; 322 ыаправлений, 3!9; 321 стохастической аппроксимации, 195; 312 релшгсации, 708 удержания, 294 уравнения ошибок, 955 усиления, 465 усреднения по ансамблю, 460 Минимизация квадратичной функции, 319 риска среднего, 20 7 структурного, 156; 417 эмпирического, 144; 146 энергии, 854 Минимум глобальный, 240 локальный, 240; 313 Многослойная нейронная сеть, 56 Многослойный персептрон, 22; 219; 260; 458; 503 архитектура, 274 Многоступенчатое иерархическое векторное квантование, 608 Множество А-сопряженное, 319 обучающее, 289 тестовое, 289 Множитель Лагранжа, 301; 423; 630 Моделирование, 23; 989 отжнга, 81; 708 Модель, 120 ВЯВ, 889 ВАКХ, 937 антихеббовская, 97 Вольтерра, 832 в пространстве состояний, 837; 923 вероятностная, 80 вероятностью-юрреатная, 158 идентификации, 980 иерархичесюго смешения мнений экспертов, 484 изинговская, 80 информационно-теоретическая, 622 Кохонена, 574; 577 Линскера, 5!3 линейыая, 524 линейной регрессии, 490 Мак-Каллока — Питца, 45 НМЕ, 492 не-хеббовская, 97 нейрона, 42 Мак-Каллока — Питца, 196 нелинейной авгорегрессии, 921 регрессии, 446 отображения признаков, 575 пр р распознавания, 728 1бй2 Предметный указатель Нормализованная степень свободы, 583 Нормализованный собственный вектор, 542 Нуль-пространство, 366 О Область притяжения, 529 Обобщающая способность, 278 Обобщение, ЗЗ; 60 логистической функции, 480 Обобщенное дельта-правило, 236 Обобщенный алгоритм Ллойда, 590; 609 обучения Хебба, 538 Обработка изображений, 23; 331 информации, 73 параллельная, 73 сигналов, 173; 989 Образ активности, 909 запомненный, П2 ключевой, П2 линейно-разделимый, 21 1 нелинейно-разделимый, 433 Обратная задача, 288 кинематика, 288 связь, 23; 52; 57; 5П; 835 Обратное распространение во времени, 981 Обратный проход, 233; 243 Обусловленность, 371 Обучаемая машина, ПО; 14! система, 762 Обучаемый злемент, 72 Обучающая выборка, 60; 135 Обучающее множеспю, 289 Обучающие данные, 60 Обучение, 32; 60; 72; ВР 868 анти-Хеббовское, 550 Больцмяна, 104; 163 без учителя, 23; 108; ПО; 509 гибридное, 399 избыточное, 279 аонкурентное, 79; 101; 163; 400; 5!4 на временных разностях, 795 на лету, 133 на основе коррекции ошибок, 91; 163; 206 обратного распространения, 220 памяти, 93; 163 самоорганизации, ПО; 399; 509; 510 непараметрическое, 34 непрерывное, 133; ! 34 непрямое, П8 персептроиа, 212 по полсказке, 252 полное, 300 прямое, ПВ с подкреплением, 23; 81; 109; 760 отложенным, 109 с ранним астаповом, 292 с учителем, 22; 33; 107; 399 самоорганизующееся, 509 статистическое, 34 Хебба,!63; 549 Общность, 131 Обычное дифференциальное уравнение, 528 Ограничение, 333 локальности, 306 Одночлен, 344; 439 Ожидаемая ошибка, 135 Ожидаемое искажение, 589; 743 Ожидаемый отклик, ! 76 Оператор градиента, 177 единичной задержки, 53; 93; 189; 526; 80! замкнутого пзнтура, 53 линейный дифференциальный, 356 псевлодифференциальный, 368 разомкнутого контура„53 самосопряженный, 365 следа, 271 сопряженный, 360 ствгистичесиио ожидания, 137 усреднения, 137 Операция повторной оценки, 559 Опорный вектор, 421 Предметный указатель 1093 Определение собственных значений, 518 Оптимальная гиперплосвость, 419 степень повреждения, 301 хирургиа мозга, 301 Оптимизация безусловная, 1 77 численная, 317 Оптическое распознавание символов, 469 Опыт, 127 Ортогональное преобразование подобия, 519 Ортогональный набор, ! 31 Ослабление, 99 Отвод, 803 Отказоустойчивость, 35 Отклик, 129 желаемый, 205 импульсный, 802 акидаемый, 176 Относнтельнав энтропия, 626 Относительный градиент, 669 Отношение правдоподобия, 208; 257 сигнал!шум, 643; 873 Отображение вход-выход, 33 входа на выход, 854 линейное, 349 нелинейное, 349; 562 признаков, 331 Отрицательное биномиальное распределение, 348 Отрицательный пример, !58 Оценка достоверная, 900 несмещенная, 382 перекрестная, 382 плотности, 390 по методу наименьших квадратов, 543 состоятельная, 392 текущая, 312 Очевидность ответа, 35 Ошибка, !12 аппроксимации, 139 инте~ральнал квадратичная, 284 классифиишии, 152; 207 обобщения, 155 обучении, 152; 155 ожидаемая, 135 оцени ванна, ! 39; 285; 388 резидуальная, 322 среднеквадратическая, 261; 379 фильтрованной оценки, 959 п Пакетная версия метода градиентного спуска, 495 Пакетное обучение, 966 Пакетный алгоритм БОМ, 593 режим, 238; 246 обучения, 590 Память, 122; 800 автоассоциативная, 1!1 ассоциативная, 909 в виде матрицы корреляции, 128 гетероассоциьтивная, !! 1 долговременная, 123; 800 кратковременная, 123; 800 распределенная, 123 совершенно ассоциированная, 131 Парадигма обученна, 90 связности, 306 Параллельная модель идентификации, 976 распределенная обработка, 73 Параллельное распределенное вычисление, 313 Параметр доверия, 159 зшрузки, 873 масштабирования, 403 наклона, 47 ошибки, 159 регуляризации, 297; 357 свободный, ЗЗ сглаживания, 413 тбйд Предаяетный указатель скорости обучения, 92; 178; 201; 206; 225; 235; 584; 720 Первичный сигнал подкрепления, 109 Первый абсолютный момент, 284 Передаточная функция, 49; 802 Перекрестная оценка, 382 проверка, 289 мнопжратная, 294 обобщенная, 383 Переменная зависимая, 135 независимая, !35 фиктивная, 447 Переменная-индикатор, 499 Переобучение, 279; 292 Переучивание, !34 Переход состояния, 926 Персептрон, 78; !96 многослойный, 2!9; 260 Розенблатта, 172; 196 Пирамидальная клетка, 38 Пластичность, 32 синапсов, 512 Плотность дискретизации, 286 Победивший нейрон, 573 Поверхность ошибки, 107 разделяющая, 344 энергии, 880 Повторное использование данных обучения, 470 Подвыборка, 331 Подмножество для оценивания, 289 проверочное, 289 Подпространство главных компонентов, 559 Поиск, 72 линейный, 325 максимального подобия, 587 Покрытие Марюва, 739 Поле, 164 восприятия, 513 рецептивное, 331; 375 рецепторное, 64 чувствительности, 3 75 Полезный сигнал, 536 Поливом Эрмита, 662 Полное обучение, 294 Положительный пример, 158 Помеха, 67 обработки, 634 Понятие, 158; 466 целевое, 158 Попытка Бернулли, 348 Порог, 225; 576; 579 критерия, 257 Порождающая модель, 696; 728 Портрет состояний, 839 Порядок модели, 67; 923 памяти, 802 системы, 928 Последовательная обработка, 73 Последовательно-параллельная модель идентификации, 976 Последовательный р м, 238 Посгоянная момента, 236 Постпроцессор, 68 Постулат обучения, 76 Хебба, 95; 128; 524; 866 Потенциал активации, 44 действия, 39 Поток, 898 динамичесюй системы, 839 Правило, 72 адаптации с фиксированным приращением, 201 байесовское, 255 ближайшего соседа, 94; 590; 604 большинства, 880 Видроу — Хоффе, 91 внешнего произведения, 128 классификации, байесовское, 259 конкурентного обучения, ! 03 Предметный указатель 1ййб обучения Большчана, ! 05; 720 на основе юррекции ошибок, 206 сигмоидальной сети доверия, 726 Хебба, 549; 721 сохранения информации, 485 умножения активности, 98 цепочки, 227; 681 Предел верхний, 143 нижний, 143 Чернова, 262 Предикат, 314 Представление, 71 знаний, 58; 72 избыточное, 78 мысленное, 74 символьное, 73 Преобразование аффинное, 374 Карунена — Лоева, 515 линейное, 514 Препроцессор, 68; 569 Приближеннаа функция стоимости перехода, 778 Приближенный алгоритм итерации по стратегиям, 780 анализ данных, 688 Признак глобальный, 287 инвариантный, 66 локальный, 287 Пример, 158 маркированный, 59 немаркированный, 59 отрнцвгельный, 60; 158 положительный, 60; 158 Прин цап Ыопмх, 163; 642 бритвы Окквма, 474 детального баланса, 704 максимального правдоподобия, 71 8 максимальной энтропии, 629 максимума взаимной информации, 622; 641 энтропии, 623 минимизации эмпиричесюго риска, 146 минимума избыточности, 647 свободной энергии, 695 оптимальности Беллмана, 766 ортогональности, 136; 522 полного юличества информации, 163 проеюии, 80 пространственного разнесения, 657 разделай и властвуй, 458 регуляризации, 358 самоорганизации, 51! самаусиления, 579 Присваивание юзффициентов доверия, 79; 106 Проба Бернулли, 698 Проблема избыточного подбора, 353 обращения градие~пов в нуль, 969 Прогнозирование, 1!В временных рядов, 829 Проекция, 515 вектора, 520 Произведение векторов, 129 внешнее, 127 Проклятие размерности, 286; 778 Прореживание, 750 Простая модель, 503 Рекуррентная сеть, 923 Пространственная решетка, 79 Пространственно непрерывное входное пространсшо, 588 Пространственно-кодированное распределение вероятности, 574 Пространственное различие, 652 разнесение, 657 Пространство, 928 входное, 174; 928 выходное, 928 1ойе Предметный указатель мации, 965 астная, 445 гипотез, 159 данных, 514 наблюдений, !!3 нормированное, 356 понятий, 158 признаюв, 268; 344; 433; 514 решений,!13 Соболева, 387 скрьпое, 268; 344 состояний, 695; 928 функциональное, 356 Прототип, 253 Проход обратный, 2!9; 233; 243 прямой, 219; 232; 242 Процедура анализа, 520 байесовская, 206 исключения весов, 298 обучения с сохранением инфор оценивания, оптимальнаа роб подбора, 350 кривых, 325 проверки гипотез, 206 синтеза, 520 снижения весов, 297 Процесс авторегрессионный, 67 адаптации, 176 взаимодействия, 622 диссипвгивный, 898 инновации, 958 мыслительный, 74 обучения, 123 псешгостационарный, 133 синаптической адаптации, 583 фильтрации, 175 Прямое обучение, !!8 Прямой метод Ляпунова, 836; 846 проход, 232; 242 Псевдообратная матрица, !85 Псевдотемпература, 105; 694 Равенство Чепмена — Колмогорова, 697 Радиальная базисная функшш, 82 Разбиение, 148 бинарное, 343 входного пространства, 503 Разделимость образов, 343 Разложение по собственным векторам, 5!9 Халецюго, 960 Размерность входного пространства, 174 сети, 125 сокращение, 514; 520 Разностное уравнение, 527 Разреженная архитектура, 991 Разрешение памяти, 803 Ранг якобиана, неполный, 276 Расписание отжита, 709 Распознавание образов, 113; 989 временное, 809 структурное, 809 фр, 60 Распределение Гаусса, 395 Гиббса, 691; 693 естественное, 895 отрицательное биномнальное, 348 среднего поля, 735 Распределеннаа память, 123 Рассогласование, 193 Расстояние алгебраичесюе, 421 Евклидово, 61 Махяланобиса, 62 Рассуждения, 72 Расюдимость, 54 Расширенная фильтрация Калмана, 98! Расширенный полный набор данных, 496 Рациональное многообразие, 344 Регрессионная функция, 136 Ре~рессия, 478 Предметный указатель 1бйт временных рядов, 404 ядра, 390 Режим асимптотический, 294 интерактивный, 238 неассимптотический, 294 пакетный, 238; 246 последовательный, 238; 246 стохастнческий, 238 Резидуальная ошибка, 322 Резюсть разбиения, 489 Рекуррентная сеть, 23; 36; 57; 923; 929 второго порядка, 926 Рекурреитное обучение в реальном времени, 949; 981 Рекуррентный многослойный персептрон, 925; 967 Ренормализоаанный алгоритм БОМ, 621 Репертуар, 164 Репликатор, 307 Рецептивное поле, 331 Рецепторное поле, 64; 513 Решение асимптотически устойчивое, 529 Винеровсаое, 186 юрректное, 207 минимальное по норме, 377 некорректное, 207 однозначное, 256 Решетка, 573 двумерная, 575 Решетчатый фильтр, 67 Риск гарантнроаанный, 155 рд й,207 структурный, 156 эмпирический, 146; 284 Ряд щ ред, 832 Тейлора, 300 с Самоорганизация, 509; 5П; 576 Самоорганизующаася карта, 577 Самоортанизующееся обучение, 760 Самоусиленне, 549 Свертка, 331; 817 Свободная энергия, 694 Свободное состояние, 105 Свободные параметры, 33 Саойство Марюва, 696 наилучшей аппроксимации, 3 71 унитарной инаариантности, 455 Связность, 220 анатомичесюя, 909 функциональная, 909 Связь, 42 возбуждающая, 102; 244 глобальная, 919 латеральная, 550 локальная, 919 обратная, 550; 835 прямая, 549 тормозящая, 244; 550 Сглаживание, П8 Седловая точка„251; 423 Семантическая карта, 614 Семниняариант, 663 Сепаратрнса, 849 Сетчатка, 36 Сеть ХФКЕ, 404 КВР, 389 ацикличная, 56 внешне рекуррентная, 977 внимания, 994 возбужденна-торможения, 9П доверия, 724 классификации, ПЗ модульная, 459 на основе радиальных базисных функций, 22; 95; 342 наблюдаемая, 93! нейронов, 37 обобщенная, 374 однослойная, 56 1098 Предметный указатель полносввзная, 222 прямого распространения, 56;Л9 размерность, 125 регуляризации, 369; 371 рекуррентная, 52; 919 с задержюй по времени, 807 свертки, 65; 330 связей, 33 сетей, 908 специализированная, 63 управляемая, 93! Хопфилда, 79; 80; 856 шлюза, 479 экспертов, 479 Сжатие, 43 данных, 309; 577 с потерей данных, 607 Сигмонлальная нелинейность, 234 сеть доверия, 81; 722 функция, 46 Сигнал, 49 возбуждения, 109 входной, 59; 526 выходной, 91 линейно-разделимый, 172 ошибки, 91; 107; 120; 206; Л9; 223; 224 подкрепления, ! 09 полезный, 536 постсинаптический, 93 предсинаптический, 93 функциональный, 223 целевой, ! 76 эталонный, !! 7 Сигнум, 48; 204 Сила, 42 Сильная модель обучения, 466 Символьное представление, 73 Символьный юд, 6!3 язык, 71 Симметричная синаптическая связь, 7!3 Силапс, 38; 39; 42 возбуждающий, 544 коньюнктивный, 97 юрреляционный, 97 тормозящий, 544 Хаббл, 96 Синаптическая адаптация, 579; 583 модификация, 76 связь, 49 Синаптический вес, 32 Система 8180, 931 автономная, 533 адаптивная, 76 восприятия, 647 гибридная, 75 детерминированнал, 893 динамическаа, 174 инверсная, 116 классификации, 990 линейная, 417 нечеткая, 992 подавления боювых лепеспюв, 122 прогнозирования, одношаговая, 812 робастная, 445 с обратной связью, 93 положительной, 884 с одной обратной связью, 52 стохастическаа, 189 управления с обратной связью, 117; 977 хаотичесшш, 893 Скалярное произведение, 61 Скованное состояние, 105 Сюросп обучения, 92; 98; 178; 253 сходи мости, ! 93 Скрученная карта, 620 Скрытая модель Марюва, 809 Скрытое пространство, 268 Скрытый нейрон, 56; 220; 268 слой, 56; 219 элемент, 56 Слабая модель обучения, 467 Слагаемое 1100 Предметный указатель Стимул, 89; 112 Стохастическая аппроксимация, 312; 341 матрица, 697 релаксация, 708 система, 189 с обратной связью, 189 Стохастический градиент, 495 нейрон, 713 Стохастичесюе моделирование, 692 разностное уравнение, 527 Стратегия, 764 Строг ы интерполяция, 367 состоятельность, 144 Ср П о,622 Сру ур временны, 70 представления, 74 Структурированная модель на основе свюей, 75 Структурны задача, 106 инвариантносгь, 66 Структурное несоответствие, 677 Структурный риск, 156 Субоптимальны стратегия, 778 Ср по всем состояниям, 693 свертки, 65; 801; 820 Сумматор, 42 Сферическая симметрия, 394 Схема акцентирования, 247 вложенная сигмондальная, 310 кодирования один-из-М, 272 Сходимость, 54 алгоритма бНА, 542 в среднем, 189 персептрона, 78 по вероятности, 143 среднеквадратическая, 190 т Те ур, 546 Текущая оценка, 312 Температура системы, 694 Температурное равновесие, 714 Теорема вложения с задержкой, 899 Дармуса, 688 двойственности, 424 Ковера„ 343; 346 Коэна-троссберга, 882 линейного отклика, 751 Мерсера, 435 Мичелли, 352 о локальной наблюдаемости, 935 управляемости, 934 о разделимости, 346 образов, 343 о сингулярной деюмпозиции, 561 о сходимости, 542 персептрона, 173 об асимптотической устойчивости, 529 об обратной функции, 933 об универсальной аппроксимации, 282; 287; 386 об эргодичности, 701 Ритца, 359 спектральная, 519 существования, 283 сходимости персептрона, 78; 203 Теория адаптивного резонанса, 79 векторного квантования, 589 вероятности, 718 информации, 23; 607; 622 юммуникаций, 577 независимости, 190 обучения, ! 40 отбора групп нейронов, 163 регрессии ядра, 343 регуляризации, 22; 122 Тиюнова, 297; 355; 904 сложности, 9!! Преаметный указатель ттйт среднего поля, 692; 730 уровня искажения, 607 Термальное равновесие, 105 Терминальный узел, 486 Тестовое множество, 289 Тождество Грина, 360 Топографическая карта, 39; 573 искусственная, 575 Топологическая окрестность, 58! Топологически упорядоченная вычислительная карта, 574 Топологическое упорядочивание пространства прнзншюв, 584 Тормакеиие, 38 Тормозящий механизм дальнего действия, 576 Точечный атграктор, 848 Точка сингулярная, 842 стационарная, 535 Точность наилучшей аппроксимации, 285 змпиричесапго соответствия аппроксимации, 285 Транзитное состояние, 698 Узел, 49 источника, 5! Уменьшение избыточности, 647 Универсальный аппроксиматор, 310; 458; 778 Упорядоченность отображения, 575 Управление, 72; 989 предприятием, П 6 Управляющее воздействие, 72 УпРощение структуры сети, 296 Уравнение измерения, 928; 957 кабеля, 39 оптимальности Беллмена, 770 правдоподобна, 493 процесса, 928; 957 Рикатти, 960 среднего поля, 739 Эйлера-Лагранжа, 361; 363 Уровень активности, 5П обобщения, 262 объяснения, 73 связности, 5П Усеченный алгоритм обратного распространения, 947 Усиление, 22; 99; 459 за счет фильтрации, 467 учителем, 955 Ускорение спуска, 23 7 Условие выравнивания, 867 Куна-такера, 423 Лившица, 841 оптимальности, 423 устойчивости, 867 Условная энтропия, 632 дифференциальная, 635 Усреднение, 206 локальное, 331 по ансамблю, 22; 459; 460 по времени, 98 Установившееся значение вероятности, 699 Устойчивое состояние, 91; 867 Устойчивость, 54 глобальная, 847 локальная, 843; 847 по Ляпунову, 836 Учебный пример, 33 Учитель, 141 Ф Фаза восстановления, П2 группировки, 325 запоминания, П2 обобщения, 350 обучения, 350 разделения, 325 сохранения, 866 1102 Предметный указатель Фактор забывания, 527 чувствительности, 227 Факториальное распределение, 637; 737 Фааториальный код, 647 Феномен дивергенции, 960 Физичесвое изображение, 36 Фильтр, 1!8 адаптивный, 173; 175 Винера, 186 линейный, 813 адаптивный,133 иа основе наименьших квадратов, 184 нелинейный адаптивный, 77; 134 низкочастотный, 187 решетчатый, 67 с конечной импульсной характеристикой, 815 согласованный, 537 Фильтрация, 118; 467 Калмана, 956 пространственная, 120 Фокусировка, 991 Фонема, 806 Формула обратного распространения, 231 Полака-рибьера, 323 , 520 Флетчера-ривза, 323 Фрактальное измерение, 894 Функционал риска, 143; 152 эмпирического, !43; 152; 254 Тихонова, 357 Функциональный элемент, 72 Функция активации, 43; 225; 233; 247; 666 нелинейная, 220 антисимметричная, 247 взвешивания, 393 вычисления знака, 204 Гаусса, 352; 367; 581 изотропная, 397 Грина, 365 гиперболичесюго тангенса, 235; 247 детерминированная, 135 дискримииантиая, 271; 419 единичного скачка, 45 индикатора, 428 юррекции, 528 юррепяции, 896 Ляпунова, 533; 846; 858 логарифмического правдоподобия на неполных данных, 497 логистнческая, 220; 235; 247; 682 многих переменных, 350 мультиквадратичная, 352 обратимая, 288 обратная мультиквадратичная, 352 обучения на подмножестве оценивании, 293 окрестности, 582 оценки регрессии, 393 ошибки, 874 передаточная, 802 плотности вероятности, 627 подобия, 493 положительно-определенная, 370 порогоиав, 940 потерь, 418; 445 правдоподобна, 718 радиальная базисная, 341; 350 нормализованншз, 394 разбиения, 693; 716 регрессионная, 136 роста, 148 с односторонним насыщением, 940 снгмоидальнав, 220 симметричная, 365 собственная, 436 стоимости, 91;!09; 226; 821 перехода, 765 унимодальная, 325 Хэвисайда, 45; 896 четная, 247 четности, 314 энергии, 105; 858 Предметный указатель т1ез Х Хаю, 83 Характеристический юд, 612 Химический синело, 38 Хопфилд, 856 Целевое значение, 248 Целевой сигнал, 176 Центр разложения, 363 Центральная нервная система, 40 предельная теорема, 642; 872 Центробежный элемент, 3 7 Цепное правило, 227; 95! вычислений, 971 Цепь Марюва, 692; 696 Ч Частная производна, 274 Частота эхо-сигнала, 70 Частотная модуляция, 69 Частотно-временной анализ, 993 Численная оптимюация, 317 Число обусловленности, 192; 371 сглаживания, 290 Чувствительность, 275; 311 хаотического процесса, 897 Ш Шифратор, 521 Шлюзовая сеть, 459; 479 Шу белый, 536 процесса, 965 Шумоподавление, 829 Эквивариантная система, 668 Эксперт, 458; 479 Экспертная система, 73 Экспонента Ляпунова, 897 Элемент единичной задержки, 58 памяти, 93 скрытый, 56 управления, 939 функциональный, 72 Эмерджентность, 83; 865 Эмпирический риск,!46; 284 Эмпирическое знание, 135 правило Видрсу, 281 среднее значение, !45 Энергия максимальная, 311 ошибки, 91; 224 среднеквалратической, 225 системы, 693 Энтропия, 625; 691; 694 Шеннона, 744 Эпоха, 226; 238; 26! Эргодическая стационарная среда, !85 Эргодичносгь, 699 Эталонный сигнал, 117; 979 Эффект стабилизации, 237 Эффективная ширина топологичесюй окрестности, 581 Эффективность классификации, 263 Эффектор, 37 Эхо-локация, 31 Я Ядро, 39! образующее, 802 положительно определенное, 436 скалярного произведения, 433; 435; 453; 562 Язык декларативный, 71 символьный, 71 Яхобиап, 182; 276; 842 Ячейка Вороного, 603 фундаментальной памяти, 864 Литературный редактор Веро!на Художественные редакторы НА.

Полова О.С. Назаренко В.Г. Павлютин, ТА. Тараброва, О.А. Василенко З.В. Александрова, ЛА. Гордиенко, О.В. Мишутина, ЛВ. Чернокозинскал Корректоры Издательский дом "Вильямс" 101509, г. Москва, ул. Лесная, д. 43, стр. 1 Подписано в печать 05.08.2006. Формат 70х100/1 6. Гарнитура Т!тез. Печать офсетная. Уел.

печ, л. 89,0!. Уч.-изд. л. 57,1!. Доп. тираж 2000 эю. Заказ № 1908. Отпечатано по технологии Сйз в ОАО "Печатный двор" им. А. М. Горького 197110, Санкт-Петербург, Чкаловский пр., 15. Научно-популярное издание Саймон Хайкин Нейронные сети: полный курс 2-е исиравленное издание .

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5209
Авторов
на СтудИзбе
431
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее