ДЗ: Подготовка шаблона отчета и первичное знакомство с вычислениями в табличном редакторе вариант 1

Практическая работа 1. Подготовка шаблона отчета и первичное знакомство с вычислениями в табличном редакторе
Построить график аналитически заданной функции с помощью табличного процессора на отрезкедля этого создать массив точек с шагом 0,1 по оси Ox
2. Изменить оформление графика по следующим требованиям: на графике задать основные линии сетки, оси, название графика, название ряда, обозначить оси, цвет линии графика - черный, увеличить толщину линии, обрамление отсутствует.
3. Подготовить шаблон отчета по практическим работам. Основные требования к настройке шаблона указаны ниже в примере.
Практическая работа 2. Группировка выборочных данных, табличное и графическое представление группированной выборки, расчет числовых характеристик выборки
1. Для заданной выборки необходимо построить вариационный ряд, т.е. выполнить группировку: определить размах выборки, рассчитать или выбрать, согласно рекомендациям, количество интервалов группировки, рассчитать границы интервалов, определить частоты, вычислить частости, построить гистограмму, полигон частот и бокс-плот («ящик с усами», диаграмма размаха), см. КЛ - Лекция 2.
2. Для заданной выборки рассчитать по группированным и не группированным данным следующие характеристики: медиана, мода, среднее, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации, стандартная ошибка среднего.
Практическая работа 3. Парная регрессия. Анализ тесноты связи, значимости уравнения регрессии и их коэффициентов.
В качестве исходных данных для практической работы задана выборка из двух величин (X - признак-фактор и Y - признак-отклик).
1. Необходимо построить диаграмму рассеивания (точечную диаграмму в системе координат «фактор-отклик»), выполнить идентификацию параметров нескольких регрессионных моделей:
- в качестве обязательной, - линейная модель;
- дополнительно выбрать в качестве альтернативной, - одна из полиномиальных (второго и выше порядка) или др. нелинейная, допускающая линеаризацию (см. табл. 20 и 23 конспект лекций (КЛ) по Основам статистики), выбор обосновать;
- рассчитать коэффициенты (параметры) регрессионных уравнений.
2. Построить график, на котором отобразить:
- диаграмму рассеивания; - графики на основе регрессионных моделей по 20-ти точкам на интервале, симметрично шире размаха фактора на 10% (т.е. по 5% влево и вправо от минимума и максимума фактора соответственно).
3. Оценить тесноту связи регрессионных моделей с помощью линейного коэффициента парной корреляции и индекса корреляции, а также определить среднюю ошибку аппроксимации, и долю дисперсии, объясняемую регрессией в общей по коэффициенту (индекс) детерминации
Практическая работа 4. Асимметрия и эксцесс как критерии согласия. Определение границ доверительного интервала для среднего по t-критерию Стьюдента, определение необходимого объема выборки по среднему.
В данной работе следует использовать исходные данные (выборку) Практической работы 2 для своего варианта, а также ряд результатов, полученных в ходе ее выполнения.
1. Провести нормализацию заданной выборки и построить вариационный ряд нормализованной выборки, ряд должен состоять как минимум из 10-ти разрядов, ширина ряда - отрезок.
2. Для отрезка с шагом 0,5 рассчитать теоретические значения частости с помощью функции (Гаусса) плотности вероятности нормированного нормального распределения (ННР). На одном графике построить полигон частостей вариационного ряда и теоретических частостей ННР. Провести сравнительный анализ полученных графиков.
3. Рассчитать асимметрию и эксцесс непосредственно по исходным данным и по вариационному ряду (группированным данным), сравнить полученные результаты, рассчитав относительную погрешность, рассматривая результат по вариационному ряду как приближенный. Сделать вывод по величинам асимметрии и эксцесса относительно характера закона распределения выборки и его нормальности.
4. Определить границы доверительного интервала среднего генеральной совокупности по t-критерию Стьюдента и используя процентивные точки (обосновать их использование) с доверительными вероятностями 0,95 и 0,99.
5. Определить необходимый объем выборки для отклонения генерального среднего от выборочного среднего не более чем на 5% от величины выборочного среднего для доверительных вероятностей 0,95 и 0,99.