Для студентов по предмету ИнформатикаНейрокомпьютерные системыНейрокомпьютерные системы
2016-07-312016-07-31СтудИзба
Реферат: Нейрокомпьютерные системы
Описание
Нейрокомпьютерные системы
Содержание
- Предисловие
- Активационные функции
- Дельта-правило
- Трудности с алгоритмом обучения персептрона
- Сетевые конфигурации
- ДАЛЬНЕЙШИЕ АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ РАЗРАБОТКИ
- ПРИМЕНЕНИЯ
- Предварительная обработка входных векторов
- Выбор начальных значений весовых векторов
- Ассоциативная память
- Непрерывные системы
- Статистические сети Хопфилда
- Обобщенные сети
- ЕМКОСТЬ ПАМЯТИ
- КОГНИТРОН
- Структура
- ОРГАНИЗАЦИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО МОЗГА
- Нейрон
- КОМПЬЮТЕРЫ И ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ МОЗГ
- Приложение Б Алгоритмы обучения
- ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ И БЕЗ УЧИТЕЛЯ
- МЕТОД ОБУЧЕНИЯ ХЭББА
- Алгоритм обучения Хебба
- Метод сигнального обучения Хэбба
- Метод дифференциального обучения Хэбба
- ВХОДНЫЕ И ВЫХОДНЫЕ ЗВЕЗДЫ
- Обучение выходной звезды
- МЕТОД ОБУЧЕНИЯ УИДРОУ—ХОФФА
- МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ОБУЧЕНИЯ
- САМООРГАНИЗАЦИЯ
Характеристики реферата
Тип
Предмет
Просмотров
115
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
854,79 Kb
Список файлов
TaskMen
31 июля 2016 в 07:18
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
