Статистические данные содержат сведения о 64 индивидах, выбранных случайным образом из граждан США, имевших в 1980 г. возраст от 16 до 60 лет. Среди прочего, в банке данных имеется информация по следующим переменным: Количественные перемен
Описание
Статистические данные содержат сведения о 64 индивидах, выбранных случайным образом из граждан США, имевших в 1980 г. возраст от 16 до 60 лет.
Среди прочего, в банке данных имеется информация по следующим переменным:
Количественные переменные | |
earnings | недельная заработная плата (средняя, в долларах) |
age | возраст (в год опроса) |
s | количество лет, затраченных на образование |
exper | общий стаж работы (в годах) |
Дамми-переменные | |
married | =1 для проживающих с партнером, =0 для одиноких |
union | =1 для состоящих в профсоюзе, =0 для не состоящих в профсоюзе, |
ethblack | =1 для чернокожего населения, =0 для других |
ethhisp | =1 для индивидов, происходящих из Латинской Америки, =0 для других |
ethother | =1 для населения, не относящегося к чернокожему населению и к происходящим из Латинской Америки, =0 для ethblackи ethhisp. Назовем эту категорию «other ». |
Для исследования факторов, влияющих на размер заработной платы, оценивались модели линейной регрессии логарифма заработной платы на константу и переменные s, exper, expsq(=exper^2), union, married, ethother, ethhisp:
Были получены следующие результаты:
(1) | (2) | |
const | 5,500 (0,030) | 4,909 (0,036) |
s | 0,089 (0,001) | 0,091 (0,002) |
exper | 0,041 (0,004) | 0,032 (0,003) |
expersq | -0,0006 (0 ,0001) | -0,0005 (0,0002) |
union | 0,210 (0,010) | 0,193 (0,011) |
married | 0,153 (0,008) | 0,138 (0,006) |
ethother | 0,167 (0,012) | - |
ethhisp | -0,024 (0,015) | - |
R2 | 0,74 | 0,69 |
(а) Запишите теоретическую модель.
(б) Проинтерпретируйте коэффициенты при факторах s, и union в модели (2) (предварительно необходимо проверить их значимость).
(в) Какая категория переменной «Этническое происхождение» является эталонной в этой задаче?
(г) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных ethother и ethhisp (предварительно необходимо проверить их значимость).
(д) Влияло ли этническое происхождение на размер заработной платы? (Проведите соответствующий тест для обоснования ответа)
Характеристики решённой задачи
Список файлов
- Задача1.docx 20,95 Kb