НИР: Исследование искусственных нейронных сетей в процессе анализа и прогнозирования потребительского поведения

РЕФЕРАТ
Объектом исследования в НИРС является применения нейросетевых алгоритмов в процессе совершенствования потребительского опыта
Целью НИРС является исследование нейросетевых алгоритмов в процессе совершенствования потребительского опыта и прогнозирования пожизненной ценности клиента
Для выполнения НИРС использовались следующие методы:
- метод анализа публикаций, в том числе с использованием сети Интернет и в электронных базах данных для анализа и систематизация передового зарубежного опыта и современной отечественной практики развития инновационных предприятий;
- методы организационно-экономического анализа и моделирования для оценки финансового состояния, результатов финансово-хозяйственной деятельности конкурентоспособности инновационных предприятий;
- методы организационно-экономического проектирования бизнеса, оценки рыночной стоимости инновационных предприятий и эффектов синергии при их реорганизации и интеграции.



СОДЕРЖАНИЕ
С.

ВВЕДЕНИЕ
1 Нейросети на рынке ИТ – услуг
1.1 Современная ситуация на рынке ИТ – услуг
1.2 Мировой рынок разработки и применения ИТ – технологий.
1.3 Российский рынок разработок в области ИИ.
2 Сущность и характеристика искусственных нейронных сетей
2.1 Понятие и принцип работы нейронной сети
2.2 Понятие и основная характеристика нейрона
2.3 Особенности нейронных сетей
3 Особенности применения нейронных сетей в анализе данных
3.1 Система активной рекламы на базе нейронных сетей
3.2 Нейронные сети в построение маркетинговых стратегий
3.3 Анализ компании ООО «ТЕРЕМ»
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ




ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
В работе использованы следующие обозначения и сокращения:

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы работы обусловлена тем что, большая часть компаний тратит огромные ресурсы на анализ потребностей своей целевой аудитории. Из-за высокой степенью конкуренции, большинство компаний, в наше время, направляют свои силы не только на улучшение качества своей продукции, но и на максимальное соответствие запросам и интересам своего потребителя. Но, важно отметить, что полная индивидуализация предложения, на данный момент сложна и неэффективна для производства, в связи с тем, что такой подход является очень затратным.
Компании владеют существенным массивом