ВКР: RFM- анализ работы автозаправочных станций в системе Loginom

АННОТАЦИЯ
на выпускную квалификационную работу
(магистерскую диссертацию)



на тему: RFM- анализ работы автозаправочных станций в системе Loginom

Данная магистерская диссертация исследует применение RFM-анализа с использованием системы Loginom для изучения клиентской базы и оценки потенциала его использования для улучшения маркетинговых стратегий на автозаправочной станции ПАО «Сургутнефтегаз».
Целью исследования является анализ применения RFM-анализа на базе системы Loginom для изучения клиентской базы и оценки возможности его использования для улучшения маркетинговых стратегий на одной из автозаправочных станций ПАО «Сургутнефтегаз». Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

• Изучение методологии RFM – анализа;
• Анализ инструментария Loginom для сбора, обработки и визуализации данных;
• Исследование возможности применения RFM-анализа в системе Loginom;
• Разработка контрольного примера для анализа с использованием тестовой базы клиентов;
• Применение полученных результатов для улучшения маркетинговых стратегий ПАО «Сургутнефтегаз».

В ходе исследования были использованы данные о покупках клиентов заправок, такие как последний момент покупки, частота покупок и их денежная стоимость. С использованием инструментария Loginom была разработана модель RFM-анализа, которая позволила классифицировать клиентов по их активности и ценности для компании.
Результаты исследования показали, что RFM-анализ является мощным инструментом для сегментации клиентов и определения приоритетов в маркетинговых стратегиях. Были выделены различные сегменты клиентов, такие как активные, лояльные, потерянные и перспективные, и предложены соответствующие маркетинговые подходы для каждого из них.
Выводы и рекомендации данной диссертации могут быть использованы ПАО "Сургутнефтегаз" для более эффективного управления клиентской базой и разработки персонализированных маркетинговых стратегий. Данные результаты также могут быть применены и в других компаниях в нефтегазовой отрасли или в сфере розничной торговли.


Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР И АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ СЕГМЕНТАЦИИ БАЗЫ ДАННЫХ
1.1. Описание проблемы сегментации баз данных в аналитических системах и изучение особенностей сегментацииБД
1.2. Описание системы лояльности
1.3. Изучение особенностей сегментации баз данных
Выводы по главе 1
ГЛАВА 2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА RFM ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ КЛИЕНТОВ В МАРКЕТИНГЕ И БИЗНЕСЕ.
2.1. Роль маркетинга в современном бизнесе
2.2. Применение RFM-анализа в маркетинге и бизнесе
2.3. Реализация RFM - анализа в разных секторах
2.4. Обзор существующих подходов к RFM-анализу
2.5. Описание процесса сбора и подготовки данных для анализа
Выводы по главе 2
ГЛАВА 3. ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ RFM-АНАЛИЗА: ОБЗОР И ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ LOGINOM
3.1. Система Loginom и ее функциональные возможности
3.2. Возможности системы Loginom для реализации RFM-анализа
3.3. Преимущества интеграции системы LOGINOM в маркетинговые и бизнес-процессы
3.4. Кейсы и примеры применения системы LOGINOM в практике бизнеса
Выводы по главе 3
ГЛАВА 4. ИНТЕГРАЦИЯ RFM-АНАЛИЗА С СИСТЕМОЙ LOGINOM ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ СТРАТЕГИЙ НА ПРИМЕРЕ АВТОЗАПРАВОЧНЫХ СТАНЦИЙ.
4.1. Описание шагов и процесса применения RFM-анализа в системе LOGINOM на примере автозаправочных станций.
4.2. Анализ сегментов клиентов на основе результатов RFM-анализа для автозаправочных станций.
4.3. Маркетинговые стратегии и персонализированные акции с учетом данных RFM-анализа, полученных через систему Loginom.
Выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время использование анализа данных представляет собой фундаментальный механизм для оптимизации деятельности предприятий. В современном бизнесе эксплуатация разнообразных методов и технологий неотъемлема для достижения значительных результатов. Одним из перспективных подходов к увеличению эффективности бизнеса является внедрение анализа данных в контексте совершенствования маркетинговых стратегий. Высокоценный инструментарий, способствующий реализации данного подхода, представляет собой применение аналитических методов в процессе формирования и корректировки маркетинговых концепций. В этом контексте анализ данных играет важную роль, поскольку он позволяет получить более глубокое понимание поведения потребителей и эффективно корректировать маркетинговые стратегии на основе полученных результатов.
Целью настоящего магистерского исследования является анализ применения RFM-анализа на базе системы Loginom для изучения клиентской базы и оценки возможности его использования для улучшения маркетинговых стратегий на одной из автозаправочных станций ПАО «Сургутнефтегаз». Учитывая статус ПАО "Сургутнефтегаз" как ведущего участника на нефтегазовом рынке, имеющего значительный объем клиентов, данный исследовательский проект направлен на анализ поведенческих показателей клиентов с целью оптимизации стратегий взаимодействия с ними.​