ВКР: Реализация процесса машинного обучения средствами языка python на примере данных портала кинопоиск

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ И СРЕДСТВА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
1.1 ПОНЯТИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И DATA SCIENCE
1.2 ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ПРОЦЕССА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
1.3 ЯЗЫК PYTHON КАК СРЕДСТВО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
2 ТЕХНОЛОГИЯ И ПРОЦЕСС МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ СРЕДСТВАМИ ЯЗЫКА PYTHON
2.1 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА СБОРА ДАННЫХ ПО ТЕХНОЛОГИИ ВЕБ-СКРАПИНГ СРЕДСТВАМИ БИБЛИОТЕК ЯЗЫКА PYTHON
2.2 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ СРЕДСТВАМИ БИБЛИОТЕК ЯЗЫКА PYTHON
2.3 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ СРЕДСТВАМИ БИБЛИОТЕК ЯЗЫКА PYTHON
3 РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ПОПУЛЯРНОСТИ РОССИЙСКИХ ФИЛЬМОВ СРЕДСТВАМИ ЯЗЫКА PYTHON
3.1 ВЕБ-СКРАПИНГ ДАННЫХ СРЕДСТВАМИ PYTHON
3.2 ПОДГОТОВКА ДАННЫХ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ СРЕДСТВАМИ PYTHON
3.3 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ СРЕДСВАМИ PYTHON
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ Г

ВВЕДЕНИЕ

Развитие различных сфер человеческой деятельности связано с созданием и накоплением огромного количества данных, которые потенциально могут содержать в себе важную практическую информацию. Что делает актуальной проблему автоматизации извлечения полезных знаний из разнообразных источников, имеющих, как правило, неструктурированный характер. В свою очередь, развитие информационных технологий и вычислительной техники на сегодняшний день позволяет серьезно расширить границы применимости современных научных результатов в области машинного обучения и делает актуальным исследования, проведенное в магистерской диссертации.
Цель диссертации: реализовать процесс машинного обучения, на основе технологии веб-скрапинга неструктурированных данных портала «Кинопоиск», средствами языка Python.
Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи:
1. Проанализировать контент по теоретическим основам и средствам машинного обучения.
2. Исследовать библиотеки языка Python, применяемые для реализации машинного обучения.
3. Разработать алгоритм для проведения машинного обучения средствами языка Python.
4. Реализовать технологию веб-скрапинга на примере данных портала «Кинопоиск».
Провести машинное обучение для предсказания популярности российских фильмов для зарубежной а