ВКР: Разработка веб-сервиса, прогнозирующего распространение инфекций на основе исторических данных на примере COVID-19»

ОТЗЫВ РУКОВОДИТЕЛЯ
на выпускную квалификационную работу
на тему «Разработка веб-сервиса, прогнозирующего распространение инфекций на основе исторических данных на примере COVID-19»

Работа связана с разработкой веб-сервиса, прогнозирующего распространение инфекций на основе исторических данных на примере COVID-19. В главе первой обоснована актуальность разработки предиктивных моделей распространения инфекций, классифицированы методы прогнозирования распространения инфекций, перечислены уже существующие решения в сфере прогнозирования инфекций, а также выдвинуты требования к разработке собственного решения.
В главе второй описывается спроектированная архитектура веб-сервиса, прогнозирующего распространение инфекций на примере COVID-19, а также подробно описываются алгоритмы работы компонентов веб-сервиса.
В главе третьей рассматривается реализация спроектированного во второй главе веб-сервиса.
за время написания работы продемонстрировал умение формулировать цель и задачи исследования, применять полученные теоретические знания и делать аргументированные выводы. Основные задачи, сформулированные в выпускной квалификационной работе, решены. Выпускная квалификационная работа обладает научной новизной, работа выстроена логически грамотно, с соблюдением правил оформления, с использованием научного стиля.











АННОТАЦИЯ

Актуальность темы настоящей работы обусловлена увеличением количества проблем, связанных с возникновением новых типов инфекций, и недостатком сервисов, прогнозирующих заболеваемость COVID-19 в России.
Работа посвящена разработке веб-сервиса, прогнозирующего распространение инфекций на примере COVID-19 на основе исторических данных.
Работа состоит из введения, трех глав, трех выводов по написанным главам, заключения.
Во введении ставятся цель и задачи исследования, определяются объект и предмет исследования, указывается методология исследования, новизна и актуальность.
В главе первой обоснована актуальность разработки предиктивных моделей распространения инфекций, классифицированы методы прогнозирования распространения инфекций, перечислены уже существующие решения в сфере прогнозирования инфекций.
В главе второй описывается проектирование веб-сервиса, прогнозирующего распространение инфекций на примере COVID-19.
В главе третьей рассматривается реализация спроектированного во второй главе веб-сервиса.
Заключение отражает основные выводы проведенного исследования, преимущества разработанного веб-сервиса для прогнозирования распространения COVID-19, проблемы, возникшие в процессе разработки, и пути их решения.
Работа содержит 62 страницы, 3 главы, 22 рисунка, 32 источника, 2 приложения.


Оглавление

Введение
Глава 1. Системный анализ в области прогнозирования распространения инфекций
1.1 Актуальность разработок предиктивных моделей распространения инфекций
1.2 Обзор существующих методов и моделей машинного обучения для решения задач прогнозирования распространения инфекций
1.2 Обзор продуктов-аналогов по прогнозированию распространения инфекций
1.3 Постановка требований к разработке веб-сервиса, прогнозирующего распространение инфекций
Выводы
Глава 2. Проектирование предиктивной модели распространения инфекций и ее интерфейса в виде веб-сервиса.
2.1 Архитектура разрабатываемой системы
2.2 Проектирование предиктивной модели распространения инфекций
2.3 Проектирование веб-сервиса как интерфейса для предиктивной модели распространения инфекций
Выводы
Глава 3. Реализация веб-сервиса и получение результатов исследования
3.1 Реализация предиктивной модели распространения инфекций
3.2 Реализация веб-сервиса как интерфейса для предиктивной модели распространения инфекций
3.3 Тестирование и анализ результатов
Выводы
Заключение
Список используемой литературы
Приложение А. Программный код микросервиса для построения предиктивной модели распространения COVID-19
Приложение Б. Программный код микросервиса, отвечающего за логику представления

Введение

На данный момент существует небольшое количество сервисов, которые предоставляют прогнозные данные по заболеваемости COVID-19 в России. Изучение такого вопроса необходимо не только для выработки устойчивого понимания моделей прогнозирования инфекций в целом, но и для поиска собственного решения.
Что касается объекта данного исследования, то целесообразно обозначить им инфекцию, вызываемую коронавирусом SARS-CoV-2. Предметом исследования является прогнозирование распространения инфекций на основе исторических данных.
Актуальность темы настоящей работы обусловлена увеличением количества проблем, связанных с возникновением новых типов инфекций.
Новизна ВКР заключается в разработке веб-сервиса, который способен предоставлять ожидаемую динамику заболеваемости COVID-19 по субъектам РФ.
В рамках настоящей р