ВКР: Разработка алгоритма выделения девиантного поведения по видеоизображению

Аннотация

Выпускная квалификационная работа на тему «Разработка алгоритма выделения девиантного поведения по видеоизображению» состоит из 3 глав и 1 приложения, изложенных на 51 странице, содержит 4 таблицы, 15 рисунков, список использованныхисточников содержит 35 наименований.
В первой главе приводится анализ предметной области, рассматриваютсясуществующие подходы, пригодные для реализации поставленной задачи. Такжезатрагивается актуальность проблемы распознавания девиантного поведения навидеоизображении. Теоретическое исследование проводилось путем анализа литературы иэлектронных источников по заданной тематике.
Вторая глава содержит сравнение и описание инструментов и технологий: выбор языкапрограммирования, выбор интегрированной среды разработки выбор пакетов и библиотекдля реализации системы
Третья глава подробно описывает реализацию системы: разработку модуля выявлениятакого признака девиантного поведения, как падение, разработку веб приложения, выполняющего роль клиентского приложения для отображения уведомлений о выявлениипадений человека, ручное тестирование реализованной программы, а также исходный кодна языке высокого уровня.
Ключевые слова: Computer vision, LSTM, компьютерное зрение, искусственныйинтеллект, нейронные сети, анализ видеоизображений, девиантное поведение.

Содержание

Введение............................................................................................. 4
Глава 1. Анализ предметной области.................................................... 6
1.1 Анализ предмета исследования................................................. 6
1.2 Обзор существующих решений................................................. 8
1.3 Обзор существующих технологий........................................... 11
1.4 Вывод.................................................................................... 15
Глава 2. Выбор средств и технологий.................................................. 16
2.1 Выбор языка программирования................................................ 16
2.2 Выбор среды разработки........................................................... 18
2.3 Выбор библиотек для разработки алгоритма............................... 22
2.4 Вывод....................................................................................... 28
Глава 3. Программная реализация....................................................... 29
3.1 Описание интерфейса приложения............................................. 29
3.2 Описание работы приложения................................................... 33
3.3 Тестирование приложения......................................................... 39
3.4 Вывод....................................................................................... 43
Заключение....................................................................................... 44
Список используемых источников...................................................... 47

Введение

Проблема обеспечения безопасности жителей в городе сейчас является одной из самых актуальных, а также является одной из задач «Умного города». Часто опасные ситуации возникают из-за девиантного поведения людей: драка, нападение, нахождение в неположенном месте и т. д. В настоящее время все современные города оснащенысистемами видеонаблюдения, которые используются для наблюдения за городской жизнью.Но их также можно использовать и для обнаружения потенциально опасных ситуаций в режиме реального времени и информирования экстренных служб о принятии мер, которыепомогут их устранить. В связи с огромным количеством видеоматериала для решения задачи обнаружения опасных ситуаций необходимо использовать современные интеллектуальныетехнологии, позволяющие проводить их автоматический анализ.
Бакалаврская работа «Разработка алгоритма выделения девиантного поведения повидеоизображению» была подготовлена с целью получения концепта системы, которая быпозволяла эффективно обрабатывать и анализировать большое количество материала, выявляя опасные для общества действия людей на видео.