Прогнозирование рыночного спроса с использованием методов машинного обучения для производителя товаров повседневного спроса в категории снеков на примере компании ООО «Юникорн»»

СОДЕРЖАНИЕ



ВВЕДЕНИЕ
1. Теоретические основы прогнозирования спроса
1.1 Определение и виды спроса
1.2 Факторы, влияющие на рыночный спрос
1.3. Значение и цели прогнозирования спроса
2. Методология прогнозирования рыночного спроса для FMCG компании
2.1 Описание предметной области
2.2 Особенности временных рядов как типа данных для прогнозирования и формирование требований к решению
2.3 Традиционные модели временных рядов и стратегии использования моделей машинного обучения для прогнозирования временных рядов
3. Разработка моделей прогнозирования рыночного спроса для FMCG компании (на примере компании ООО «Юникорн»)
3.1 Описание и подготовка данных
3.2 Модели прогнозирования спроса на уровне объема рынка
3.3 Модели прогнозирования спроса на уровне товарных категорий
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

ВВЕДЕНИЕ

Продажи товаров первой необходимости постоянно растут. Технологии, выход новых брендов на рынок, экономическое давление, конкуренция, отношения с заинтересованными сторонами, экологические проблемы, государственные законы и другие факторы способствуют развитию категории повседневных товаров. Несмотря на сложности изменений, бизнес товаров повседневного спроса продолжает расти быстрыми темпами, главным образом за счет изменений в формате торговли и потребительском спросе. Исключений практически нет, изменения происходят во многих сегментах торговли [1]. В работе мы рассмотрим развитие продаж категории товаров повседневного спроса. От специализированных магазинов до электронной коммерции и мобильной коммерции, которые используются многими национальными и международными мерчантами, до гибридной онлайн-офлайновой структуры, включающей самовывоз, кото