ВКР: Применение технологий машинного обучения в компании ао «евраз нижнетагильский металлургический комбинат»

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1. Теоретические основы машинного обучения
1.1 Понятие и принципы машинного обучения
1.2 Сущность алгоритмов машинного обучения
1.3 Анализ работы Azure machine learning
2. Компания АО «Евраз Нижнетагильский Металлургический Комбинат»
2.1 История и деятельность компании АО «Евраз Нижнетагильский Металлургический Комбинат»
2.2 Стратегия развития АО «Евраз Нижнетагильский Металлургический Комбинат»
2.3 Анализ работы отдела бизнес аналитики АО «Евраз Нижнетагильский Металлургический Комбинат»
3. Реализация модели предприятия АО «Евраз Нижнетагильский Металлургический Комбинат» в среде Azure machine learning
3.1 Постановка задачи исследования
3.2 Реализация модели в среде Azure machine learning
Заключение
Список использованных источников

ВВЕДЕНИЕ

Теперь машины можно смело применять в областях, которые раньше считались доступными только человеку. Хотя технологии все ещё далеки от идеала, суть в том, что компьютеры постоянно улучшаются. Теоретически, они могут развиваться бесконечно. В этом основная идея машинного обучения. Машинное обучение избавляет программиста от необходимости подробно объяснять компьютеру, как именно решать проблему. Вместо этого компьютер учат находить решение самостоятельно. По сути, машинное обучение — это комплексное применение статистики для поиска закономерностей в данных и создания на их основе нужных прогнозов. Microsoft Azure Machine Learning — постоянно растущая коллекция интегрированных облачных служб, которые разработчики и специалисты по информационным технологиям используют для разработки и развертывания приложений, а также управления ими через всемирную сеть центров обработки данных.
Выпускная квалификацион