Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету ДругиеПрименение методов интеллектуального анализа данных в экономических исследованиях на примере сети кофеен Coffeeshop CompanyПрименение методов интеллектуального анализа данных в экономических исследованиях на примере сети кофеен Coffeeshop Company
2024-10-232024-10-23СтудИзба
Применение методов интеллектуального анализа данных в экономических исследованиях на примере сети кофеен Coffeeshop Company
Описание
СОДЕРЖАНИЕ
Список сокращений
Введение
1 Теоретические аспекты интеллектуального анализа данных
1.1 Основные понятия Data Mining
1.2 Методы Data Mining в сфере общественного питания
1.3 Инструменты интеллектуального анализа данных
1.4 Выводы по разделу
2 Основные аспекты функционирования предприятия
2.1 Организационная структура предприятия Coffeeshop Company
2.2 Система автоматизации ресторанов iikoRMS
2.3 Описание ежедневной отчётности компании
2.4 Выводы по разделу
3 Построение моделей Data Mining по данным кофейни Coffeeshop Company
3.1 Этапы построения аналитических моделей
3.2 Прогнозирование показателей деятельности кофейни Coffeeshop Company
3.3 Анализ чековой статистики
3.4 Выводы по разделу
Заключение
Список использованных источников
ООО – общество с ограниченной ответственностью;
ТРЦ – торгово-развлекательный центр;
ERP – enterprise resource planning;
MAD – mean absolute derivation;
MAPE – mean absolute percentage error;
MPE – mean percentage error.
Актуальность выбранной темы состоит в том, что сегодня вопросы эффективности предприятий индустрии питания с учетом функционирования и специфики их деятельности не нашли достаточно глубокого отражения в учебной и научной литературе; в условиях развития рыночных отношений основное внимание отечественных экономистов уделяется оценке работы предприятий розничной торговли [12].
Экономическая цель рынка услуг общественного питания заключается в обеспечении эффективного использования потребительских ресурсов для удовлетворения потребностей общества. Производство услуг общественного питания исходит из реально изменяющихся рыночных условий и потребностей населения. Клиент в индустрии питания – ключевой объект, поэтому предприятия общественного питания исходят из принципа, что достичь наилучшего положения фирмы в рыночной
Список сокращений
Введение
1 Теоретические аспекты интеллектуального анализа данных
1.1 Основные понятия Data Mining
1.2 Методы Data Mining в сфере общественного питания
1.3 Инструменты интеллектуального анализа данных
1.4 Выводы по разделу
2 Основные аспекты функционирования предприятия
2.1 Организационная структура предприятия Coffeeshop Company
2.2 Система автоматизации ресторанов iikoRMS
2.3 Описание ежедневной отчётности компании
2.4 Выводы по разделу
3 Построение моделей Data Mining по данным кофейни Coffeeshop Company
3.1 Этапы построения аналитических моделей
3.2 Прогнозирование показателей деятельности кофейни Coffeeshop Company
3.3 Анализ чековой статистики
3.4 Выводы по разделу
Заключение
Список использованных источников
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
СУБД – системы управления базами данных;ООО – общество с ограниченной ответственностью;
ТРЦ – торгово-развлекательный центр;
ERP – enterprise resource planning;
MAD – mean absolute derivation;
MAPE – mean absolute percentage error;
MPE – mean percentage error.
ВВЕДЕНИЕ
Общественное питание является одной из отраслей, которая направлена на удовлетворение потребностей населения. Социальная направленность современной рыночной экономики, ориентация на создание условий, обеспечивающих достойную жизнь и развитие человека, со всей остротой выдвигают необходимость качественных изменений этой сферы услуг.Актуальность выбранной темы состоит в том, что сегодня вопросы эффективности предприятий индустрии питания с учетом функционирования и специфики их деятельности не нашли достаточно глубокого отражения в учебной и научной литературе; в условиях развития рыночных отношений основное внимание отечественных экономистов уделяется оценке работы предприятий розничной торговли [12].
Экономическая цель рынка услуг общественного питания заключается в обеспечении эффективного использования потребительских ресурсов для удовлетворения потребностей общества. Производство услуг общественного питания исходит из реально изменяющихся рыночных условий и потребностей населения. Клиент в индустрии питания – ключевой объект, поэтому предприятия общественного питания исходят из принципа, что достичь наилучшего положения фирмы в рыночной
Характеристики ВКР
Предмет
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
1,88 Mb
Список файлов
Применение методов интеллектуального анализа данных в экономических исследованиях на примере сети кофеен Coffeeshop Company.docx