Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету ДругиеПрименение методов глубокого обучения в медицинской диагностикеПрименение методов глубокого обучения в медицинской диагностике
2024-10-232024-10-23СтудИзба
ВКР: Применение методов глубокого обучения в медицинской диагностике
Описание
Оглавление
Введение
Постановка задачи
Обзор литературы
Используемые методы
Линейные модели
Логистическая регрессия
K ближайших соседей
Деревья решений
Ансамбли деревьев решений
Случайный лес
Градиентный бустинг деревьев
Полносвязные нейронные сети прямого распространения
SuperTML
NODE Нейронные ансамбли небрежных решающих деревьев
Методы борьбы с несбалансированностью классов
SMOTE
Undersampling
Отбор наиболее информативных признаков
Отбор на основе модели случайного леса
Вычислительная часть
Используемый язык программирования
Предобработка данных
Распределение классов
Применение методов машинного обучения
Анализ результатов
Выводы
Интерфейс
Заключение
Список литературы
Инфаркт миокарда – это острое сердечно-сосудистое заболевание, обусловленное резким прекращением кровотока в одной или нескольких корональных артериях, что приводит к гибели части сердечной ткани. Это одна из основных причин инвалидности во взрослом возрасте.
Основными осложнениями после инфаркта миокарда являются кардиогенный шок, острая левожелудочковая недостаточность вплоть до отека легких, жизнеугрожающие нарушения ритма сердца, снижение артериального давления, внезапная смерть.
К факторам риска развития инфаркта миокарда относятся курение, ожирение, недостаток
Введение
Постановка задачи
Обзор литературы
Используемые методы
Линейные модели
Логистическая регрессия
K ближайших соседей
Деревья решений
Ансамбли деревьев решений
Случайный лес
Градиентный бустинг деревьев
Полносвязные нейронные сети прямого распространения
SuperTML
NODE Нейронные ансамбли небрежных решающих деревьев
Методы борьбы с несбалансированностью классов
SMOTE
Undersampling
Отбор наиболее информативных признаков
Отбор на основе модели случайного леса
Вычислительная часть
Используемый язык программирования
Предобработка данных
Распределение классов
Применение методов машинного обучения
Анализ результатов
Выводы
Интерфейс
Заключение
Список литературы
Введение
Инфаркт миокарда – это острое сердечно-сосудистое заболевание, обусловленное резким прекращением кровотока в одной или нескольких корональных артериях, что приводит к гибели части сердечной ткани. Это одна из основных причин инвалидности во взрослом возрасте.
Основными осложнениями после инфаркта миокарда являются кардиогенный шок, острая левожелудочковая недостаточность вплоть до отека легких, жизнеугрожающие нарушения ритма сердца, снижение артериального давления, внезапная смерть.
К факторам риска развития инфаркта миокарда относятся курение, ожирение, недостаток
Характеристики ВКР
Предмет
Учебное заведение
МГТУ им. Н.Э.БауманаСеместр
Просмотров
1
Размер
1,32 Mb
Список файлов
Применение методов глубокого обучения в медицинской диагностике.docx
Tortuga
23 октября 2024 в 10:02
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
