Практическая апробация функционирования модуля информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса

Аннотация

Магистерская диссертация состоит из введения трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений. Изложена на 102 страницах компьютерного текста, содержит 31 рисунок, 10 таблиц. Список использованный литературы состоит из 102 источника, из которых 32 источника иностранные.
Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, описываются цели и задачи, научная новизна.
В первой главе «Теоретические подходы к сбору и анализу данных отчетности агропромышленного комплекса» рассматриваются теоретические аспекты предметной области, в том числе значимость и особенности сбора и анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса. Также, приводится анализ программных средств для автоматизации обработки и анализа данных форм отчетности.
Во второй главе «Проектирование процесса обработки и анализа данных формы отчетности агропромышленного комплекса» рассматривается формирование технического задания на разработку модуля информационно-аналитической системы для анализа данных формы отчетности агропромышленного комплекса, визуальное моделирование процесса работы с данными формы отчетности агропромышленного комплекса и проектирование модуля информационно-аналитической системы для анализа данных формы отчетности агропромышленного комплекса.
В третьей главе «Практическая апробация функционирования модуля информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса» приводится тестирование разработки в виде анализа данных формы отчетности агропромышленного комплекса с применением модуля информационно-аналитической системы, а также, проводится оценка экономической эффективности информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса.
В заключении описываются полученные результаты.
Содержание

Перечень сокращений и условных обозначений
Введение
Глава 1 Теоретические подходы к сбору и анализу данных отчетности агропромышленного комплекса
1.1 Значимость сбора и анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса
1.2 Особенности сбора и анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса
1.3 Программные средства для автоматизации обработки и анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса
Глава 2 Проектирование процесса обработки и анализа данных формы отчетности агропромышленного комплекса
2.1 Формирование технического задания для разработки модуля информационно-аналитической системы для анализа данных формы отчетности агропромышленного комплекса
2.2 Визуальное моделирование процесса работы с данными формы отчетности агропромышленного комплекса
2.3 Проектирование модуля информационно-аналитической системы для анализа данных формы отчетности агропромышленного комплекса
Глава 3 Практическая апробация функционирования модуля информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса
3.1 Анализ данных формы отчетности агропромышленного комплекса с применением модуля информационно-аналитической системы
3.2 Оценка экономической эффективности информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса
Заключение
Список литературы
Приложения

Перечень сокращений и условных обозначений

В работе используются следующие обозначения и сокращения:

АИС – Автоматизированная информационная система
АПК – Агропромышленный комплекс
ЕМИСС – Единая межведомственная информационно-статистическая система
ИАС – Информационно–аналитическая система
ИС – Информационная система
ИС ПК ГП – Информационная система планирования и контроля государственной программы
КФХ – Крестьянское (фермерское) хозяйство
МСХ РФ – Министерство сельского хозяйства Российской Федерации (Минсельхоз России)
ОС – Операционная система
ПО – Программное обеспечение
РФ – Российская Федерация
СМПБ – Система мониторинга и прогнозирования состояния продовольственной безопасности
СУБД – Система управления базами данных
ФГИС УСМТ – Федеральная государственная информационная система учета и регистрации тракторов, самоходных машин и прицепов к ним
BPMN – Business Process Modeling Notation – нотация моделирования бизнес-процессов
UML – Unified Modeling Language – Унифицированный язык моделирования
HTML – Hypertext Markup Language – язык гипертекстовой разметки

Введение

Актуальность выбранной темы. Сельское хозяйство на сегодняшний день представляет собой приоритетную отрасль российской экономики, именно оно позволяет обеспечить продовольственную безопасность страны. Одной из важнейших задач для экономики страны является активное развитие собственного агропромышленного комплекса, который сможет конкурировать на мировом уровне. Его создание позволит обеспечить промышленность сырьем, жителей страны – продуктами высокого качества по доступным ценам, а государство – финансами. Для развития отрасли, особенно важно исследовать текущее положение сельского хозяйства страны с помощью различных доступных технологических средств, которые позволяют за короткие сроки провести качественный статистический анализ.
Существующие методы анализа данных в совокупности с имеющимися информационными технологиями позволяют оптимизировать время проведения исследования и обеспечить более качественный результат проводимого анализа, однако информация, содержащаяся в формах отчетности агропромышленного комплекса, являющихся од