ВКР: Исследование и реализация методов распознавания речи на основе искусственного интеллекта

РЕФЕРАТ

Тема: Исследование и реализация методов распознавания речи на основе искусственного интеллекта.
Объект исследования: Система, которая способна преобразовывать текстовые данные в речевые сигналы и речевые данные в текст (text to speech, speech to text). Эта система обучена выполнению определённых команд. Голосовой помощник был разработан с помощью языка программирования Python. Были применены некоторые модули.
Цель работы: Целью данной диссертационной работы является создание системыголосового помощника, которая обладает функциями и распознавания речевых сигналов, и преобразования текстовых данных в речь.
Результаты исследования: Результаты исследования показывают, что программные средства типа голосового ассистента широко применяются в мире. Распознавание речи будет продолжать влиять на наше будущее.
Машинное обучение, подмножество искусственного интеллекта, относится к системам, которые могут обучаться самостоятельно. Процесс обучения включает в себя подачу больших объемов данных в алгоритм и позволяет ему учиться на этих данных и выявлять закономерности. В результате эти системы со временем продолжают становиться умнее без вмешательства человека. Приложения для распознавания речи отличаются от любых других видов компьютерных приложений.
По мере развития технологий исследователи смогут создавать более интеллектуальные системы, которые понимают разговорную речь. Однажды мы сможем общаться с нашим компьютером так же, как с любым человеком, и он сможет передавать нам обоснованные ответы. Всё это станет возможным благодаря технологиям обработки сигналов.
ABSTRACT

The topic: Research and implementation of speech recognition methods based on artificial intelligence.
Object of study: A system that is able to convert text data into speech signals and speech data into text (text to speech, speech to text). This system is trained to execute certain commands. The voice assistant was developed with the help of the Python programming language. Some modules were used.
The purpose of work: The purpose of this thesis is to create a voice assistant system that has the functions of recognizing speech signals and converting text data to speech.
The results of the research: Research results show that software tools such as voice assistant are widely used in the world. Speech recognition will continue to affect our future.
Machine learning is a subset of Aİ (artificial intelligence),refers to systems which can learn by themselves. The learning process includes the supply of large amounts of data to the algorithm and allows it to learn from this data and identify patterns. As a result, these systems continue to become smarter over time without human intervention. Speech recognition applications are different from any other types of computer applications.
In terms of technology development, researchers will be able to create more intelligent systems which understand conversational speech. Once we are able to communicate with our computer as well as with any person, and it will be able to give us reasonable answers. All of this will be possible thanks to the technology of signal processing.


СОДЕРЖАНИЕ
РЕФЕРАТ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР
1.1. Современное состояние проблемы обработки и анализа речевых сигналов
1.2. Преимущества и недостатки использования систем распознавания и синтеза речи
1.3. Области применения методов распознавания звуковых сигналов
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. Постановка задачи системы распознавания речи
2.2. Методы распознавания речи и их значимость для работы
2.3. Искусственные нейронные сети и распознавание речи
ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
3.1. Программные средства распознавания речи
3.2. Реализация системы распознавания и синтеза речи на языке программирования Python
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ