Использование методов data mining для анализа и представления открытых данных по научно-исследовательской деятельности вуза

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1 Теоретические и методологические основы анализа научно-иследовательской деятельности
1.1 Теоретические основы и понятия научной деятельности
1.2 Методика анализа научно-исследовательской деятельности вуза
2 Теоретическая и методологическая основы технологии Data Mining
2.1 Сущность технологии Data Mining
2.2 Сравнение методик Data Mining
2.3 Анализ инструментария Data Mining
3 Реализация использования среды QlikView для обработки открытых данных по научно-исследовательской деятельности в рамках технологии Data Mining
3.1 Анализ предметной области и построение модели в среде QlikView
3.2 Результат программной реализации анализа эффективности научно-исследовательской деятельности в среде QlikView
Заключение
Список использованных источников

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время в условиях, когда единственным неоспоримым фактом являются перемены, которые происходят вокруг нас все более нарастающими темпами, в том числе опережающее развитие информационных и коммуникационных технологий, мы столкнулись с необходимостью преодоления множества различных трудностей, касающихся управления научно-исследовательской деятельностью как важнейшей составляющей экономики страны.
Не последнее место в научном потенциале страны занимает научно-исследовательская деятельность (далее - НИД) вузов, которая является одним из источников получения новых знаний и развития соответствующих отраслей науки. От того, насколько активно вузы ведут научные исследования, зависит качество подготовки кадров для всех отраслей народного хозяйства. А это в свою очередь определяет темпы экономического роста.
Эффективность научной деятельности организации определяется своевременностью и качеством управленческих решений, принимаемых в условиях неопределенности, жестких временных ограничений, недостаточности и недостоверности информации.
Для оценки эффективности НИД необходим мониторинг деятельности с алгоритмами анализа НИД вуза в соответствии с показателями