ВКР: Алгоритмы построения стационарного потока на графе

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. ТЕОРТЕТИЧЕССКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ И РЕАЛИЗАЦИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
1. БАЗОВАЯ МОДЕЛЬ
1.2 Базовый алгоритм.
1.3 Модифицированный алгоритм.
1.4 Оценка алгоритма
1.5 Параллелизм
ГЛАВА 2 АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИИ СТАЦИОНАРНОГО ПОТОКА НА ГРАФЕ
2.1 Подготовка рабочей среды и запуск Anaconda
2.2 Сегментация изображения
2.3 Разработка приложения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Одной из задач, решением которых занимаются при анализе цифровых изображений, является получение характеристик, которые в дальнейшем могут быть использованы для классификации. К таким относятся текстурные статистические признаки Харалика, фрактальные размерности, мультифрактальные спектры, некоторые морфологические признаки. Применимость и эффективность определенных методов анализа к тем или иным классам изображений могут быть определены экспериментально.
В настоящей работе будем рассматривать изображения, связанные с процессами распространения вещества. Примерами могут служить изображения разнообразных диффузионных процессов, изображения распространения электрического разряда в среде.
Часто подобные изображения свойственны