ВКР: Экспериментальное исследование методов автоматического выделения ключевых выражений в корпусах русскоязычных текстов

Глава 1. Теоретические основания процедуры автоматического извлечения ключевых


Глава 2. Анализ и отбор методов автоматического извлечения ключевых выражений 15


Глава 5. Проведение экспериментов и процедуры сравнения результатов экспертов и



7.3.Результаты работы экстрактора для публицистического, научного и художественного


Приложение Б. Листинг программы для сборки ключевых выражений из научных статей . 126 Приложение В. Листинг программы для морфологического анализа слов и словосочетаний

4

Введение



Увеличение потока текстовой информации в современном мире порождает необходимость эту информацию структурировать, упорядочивать, делать более простой и быстрой для поиска. Именно для решения задач компрессии потока текстовой информации необходимы методы автоматической обработки текстов. Одной из важнейших таких задач является процедура автоматического извлечения ключевых выражений из текстов для рубрикации, индексировании, классификации, бизнес-стратегиях, лексикографии, библиотечном деле, информационном поиске и так далее. Ключевые выражения также помогают составить быструю оценку содержания документов, что становится актуальнее в настоящем мире.

Исследования в области автоматического извлечения ключевых выражений широко проводятся на материале английского языка. Существует множество алгоритмов и исследований особенно в последние десятилетия. Исследования с использованием русскоязычного материала можно найти у таких исследователей, как Е.В.Ягунова, О.А.Митрофанова, Т.Ю.Шерстинова, А.Д.Москвина и др. Довольно часто предпринимаются попытки адаптирования алгоритмов для работы с англоязычными документами под работу с русскоязычными. Однако сопоставительных