ВКР: Модели smart data в бизнес-анализе

3

• Введение

1.1 Анализ предметной области

Современное развитие информационных технологий, относительная доступность информации, а также простота генерации новых данных рядовыми пользователями сформировали основные тенденции усиливающегося роста глобального объёма данных. Так, по результатам отчёта IDC, в 2011 году всеобщий объём произведённых и скопированных данных составил 1.8 ZB, увеличившись примерно в 9 раз от уровня 2006 года [1]. По прогнозам аналитиков глобальный объём данных будет удваиваться по крайней мере каждые два года в ближайшем будущем.

Традиционные информационные системы в условиях постоянно усиливающегося потока поступающих данных оказались не способны эффективно решать задачи, которые перед ними ставит бизнес. Эта проблема вызвана недостатками традиционных ИС и СУБД, среди которых можно выделить отсутствие гибкости, небольшие возможности к масштабированию и неэффективность при работе с различными типами данных.

С другой стороны, ограничения накладывают и сами данные. Помимо большого объёма, современные данные также довольно сильно различаются по формату своего представления. Так, например, данные могут быть получены абсолютно из любых источников, включая интернет и устройства различного назначения, и иметь совершенно различный формат – от сенсорных данных, до видео- и аудиофайлов.

• связи с этим предпринимаются постоянные попытки разрешить возникающие противоречия, что привело к появлению и развитию концепции «больших данных» (Big Data),
• также специальных методов и подходов для работы с такими данными. В настоящее время

«большие данные» главным образом ассоциируется с огромными наборами данных. По сравнению с традиционными данными, Big Data включает в себя значительный объём неструктурированных данных и в большей степени нуждается в обработке в реальном времени.

Одно из определений, раскрывающих понятие «больших данных», дало глобальное консалтинговое агентство McKinsey & Company. С точки зрения данного агентства, «большие данные» - это наборы данных, размер которых