ВКР: Использование нейронных сетей для распознавания текста на картинке

Аннотация


Использование нейронных сетей для решения задачи распознавания текста на картинке: Курсовой проект / Минск: БГУ, 2021.


В работе приводится пример нейронной сети и описывается алгоритм ее работы, плюсы и минусы. Так же здесь расписывается, общий алгоритм действий по распознаванию текста, который применяется для упрощения данных.

Анатацыя


Гаўрыленка Д.А. Выкарыстанне нейронавых сетак для рашэння задачы распазнання тэксту на малюнку: Курсавы праект / Мінск: БДУ, 2021.

• працы прыводзіцца прыклад нейронавай сеткі і апісваецца алгарытм яе працы, плюсы і мінусы. Таксама тут распісваецца, агульны алгарытм дзеянняў па распазнанні тэксту, які ўжываецца для спрашчэння дадзеных.

Annotation


Gavrilenko D.A. Using neural networks to solve the problem of recognizing text in a picture: Course project / Minsk: BSU, 2021.


The paper provides an example of a neural network and describes the algorithm of its operation, pros and cons. It also signs here, the general algorithm of actions for text recognition, which is used to simplify the data.















4

СОДЕРЖАНИЕ

• Введение

• Постановка задачи 7

• Алгоритм действий при подготовке изображения для нейронных сетей 8

• Классификация искусственных нейронных сетей 12

• По характеру обучения 12

• По характеру настройки синапсов 13

• По архитектуре и обучению 13

4) Многослойные нейронные сети 16

• Возможные методы решения 19

• Метод решения задачи 19

• Алгоритм на основе обратного распространения ошибки (пример для двухслойной нейронной сети) 20

• Реализация 22

• Обучение нейронной сети 22

• Балансировка 24

• Неприятности алгоритма 25

• Практическая часть 26

• Заключение 31

Список использованных источник 32


Приложение 33













5

Введение



Нейро нная сеть (также искусственная нейронная сеть, ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное

воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.



Искусственная нейронная сеть представляет собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Такие процессоры обычно довольно просты (особенно в сравнении с процессорами, используемыми в персональных компьютерах). Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам. И, тем не менее, будучи соединёнными в достаточно большую сеть с управляемым взаимодействием, такие по отдельности простые процессоры вместе способны выполнять довольно сложные задачи.


С точки зрения машинного обучения, нейронная сет