Главная » Учебные материалы » Другие » Выпускные квалификационные работы (ВКР) » СПбПУ Петра Великого » 7 семестр » Использование методов искусственного интеллекта в технологиях распределенных реестров
Для студентов СПбПУ Петра Великого по предмету ДругиеИспользование методов искусственного интеллекта в технологиях распределенных реестровИспользование методов искусственного интеллекта в технологиях распределенных реестров
2024-06-29СтудИзба

ВКР: Использование методов искусственного интеллекта в технологиях распределенных реестров

Описание

Оглавление

Введение .......................................................................................................................3
Постановка задачи .....................................................................................................5
Обзор литературы ......................................................................................................6
Глава 1. Обзор и сравнение классификаторов...................................................10
1.1. Обзор методов классификации.......................................................................10
1.1.1. Метод k-ближайших соседей ....................................................................11
1.1.2. Метод опорных векторов ..........................................................................11
1.1.3. Решающие деревья.....................................................................................14
1.1.4. Случайный лес ...........................................................................................16
1.1.5. Градиентный бустинг ................................................................................17
1.1.6. Искусственные нейронные сети...............................................................19
1.2. Метрики оценки классификации....................................................................23
1.2.1. Accuracy ......................................................................................................24
1.2.2. Precision и recall ..........................................................................................25
1.2.3. F1-мера ........................................................................................................25
Глава 2. Результаты.................................................................................................26
2.1. Датасет ..............................................................................................................26
2.2. Результаты классификации .............................................................................30
2.2.1. Метод k-ближайших соседей ....................................................................31
2.2.2. Метод опорных векторов ..........................................................................36
2.2.3. Решающие деревья.....................................................................................38
2.2.4. Случайный лес ...........................................................................................42
2.2.5. Градиентный бустинг ................................................................................46
2.2.6. Искусственные нейронные сети...............................................................49
Выводы.......................................................................................................................56
Заключение................................................................................................................58
Список литературы .................................................................................................59
2

Введение

С развитием вычислительных мощностей стало возможно совершенствование систем искусственного интеллекта. Сейчас искусственный интеллект внедрен в огромное число различных областей. Система искусственного интеллекта – это довольно абстрактное понятие, под которым обычно понимают систему, способную воспринимать окружающую среду и предпринимать действия, которые максимизируют шансы системы на успешное достижение поставленных целей. Искусственный интеллект часто используется

  • сложно формализуемых задачах благодаря возможности автоматического выделения особенностей исходных данных и способности к обобщению. Также внедрение систем искусственного интеллекта может значительно сократить расходы на высококвалифицированных экспертов в различных областях и исключить ошибки, связанные с человеческим фактором.

Появление распределенных реестров сильно повлияло на развитие IT. Технологии распределенных реестров (Distributed ledger technology, DLT) можно рассматривать как технологии хранения данных, в которых отсутствует доверие между узлами. Ключевыми особенностями распределенных реестров являются:

  • отсутствие центрального администратора;

  • предоставление возможности совместного использования;

· обеспечение синхронизации между несколькими узлами (которые могут принадлежать различным государствам или учреждениям).

Распределенный реестр представляет из себя одноранговую (пиринговую) сеть, в которой информация хранится сразу на нескольких узлах. Между узлами сети отсутствует доверие, поэтому для обновления данных реестра участники сети должны прийти к консенсусу – некому заранее установленному условию разрешения конфликтов.

3

Характеристики ВКР

Предмет
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
3,44 Mb

Список файлов

Использование методов искусственного интеллекта в технологиях распределенных реестров.doc
Обратите внимание, что данная работа уже сдавалась в СПбПУ Петра Великого, а также её могли покупать другие студенты, поэтому её уникальность может быть нулевой. Для получения уникальной работы воспользуйтесь услугами.

Комментарии

Поделитесь ссылкой:
Цена: 1 500 руб.
Расширенная гарантия +3 недели гарантии, +10% цены
Рейтинг ждёт первых оценок
0 из 5
Оставьте первую оценку и отзыв!
Поделитесь ссылкой:
Сопутствующие материалы
Вы можете использовать ВКР для примера, а также можете ссылаться на неё в своей работе. Авторство принадлежит автору работы, поэтому запрещено копировать текст из этой работы для любой публикации, в том числе в свою выпускную квалификационную работу в учебном заведении, без правильно оформленной ссылки. Читайте как правильно публиковать ссылки в своей работе.
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее