Отчёт по практике: Анализ временных рядов Фурье на примере ЭЭГ

Аннотация
Данная работа представляет собой исследование анализа временных рядов с применением методов Фурье на примере данных электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Используемые методы основаны на библиотеке MNE Python, специализированной на анализе мозговой активности. В работе рассматривается процесс обработки ЭЭГ-сигналов, включая их предварительную обработку, визуализацию и анализ в частотной области с использованием преобразования Фурье. Применение методов анализа временных рядов на основе преобразования Фурье позволяет выявить характеристики электрической активности мозга, такие как основные частоты, сезонные изменения и динамику сигналов. Результаты исследования могут быть полезны для диагностики нейрологических расстройств, мониторинга состояния пациента и понимания особенностей мозговой активности в различных условиях и задачах.

Оглавление
Аннотация 2
Оглавление 3
Введите название главы (уровень 2) 5
Введите название главы (уровень 3) 6
Введение 5
Основная часть 7
Использование библиотек 7
Начало работы с файлом 7
Визуализация и анализ файла 8
ICA 24
Заключение 29
Список литературы 30








Введение
Использование ЭЭГ в современной клинической практике широко распространено для оценки функционального состояния головного мозга при различных заболеваниях, включая эпилепсию, энцефалопатию, болезнь Альцгеймера, опухоли головного мозга, черепно-мозговую травму, нарушения сна и психические расстройства.
В работе рассматривается пациент с эпилепсией и его электроэнцефалограмма.
Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) - это метод записи электрической активности мозга, который осуществляется с помощью электродов, размещенных на коже головы. Эти электроды регистрируют электрические потенциалы, генерируемые нейронами мозга. Полученная электрическая активность записывается в виде графика, который отражает колебания электрических потенциалов в зависимости