Курсовая работа: Анализ и оценка возможностей интеллектуальной системы поддержки принятия решений

СОДЕРЖАНИЕ


Введение
Глава 1. Интеллектуальная поддержка принятия решений
1.1 Понятие система искусственного интеллекта
1.2 Поддержка принятия решений в организационном управлении
1.3 Алгоритмы для выбора управленческих решений
Глава 2. Анализ проблем учета риска в принятии управленческих решений в рамках использования интеллектуальной системы
2.1 Программные средства для автоматизации поддержки принятия управленческих решений
2.2 Использование нейронных сетей в финансах и бизнесе
2.3 Прогнозирование на основе нейронной сети
2.4 Преимущества и недостатки прогнозирования на нейронных сетях
2.5 Применение технологий нейронных сетей на практике
Заключение
Глоссарий
Список используемой литературы

Введение

Актуальность темы курсовой работы определяется необходимостью совершенствования инструментария системы поддержки принятия решений в социальной сфере, в частности в логистике, являющейся одним из приоритетных направлений социального инвестирования, так как вложения в логистику определяют возможности поддержки бизнеса государства. Управленческий труд отличается сложностью и многообразием, наличием большого числа форм и видов, многосторонними связями с различными явлениями и процессами. Это, прежде всего, труд творческий и интеллектуальный. Именно поэтому на сегодня тема компьютерных технологий в поддержке управленческих решений действительна актуальна.
Объект исследования — существующие интеллектуальные системы поддержки принятия решений.
Предмет исследования — информационные системы поддержки принятия управленческих решений.
Цель исследования — анализ и оценка возможностей интеллектуальной системы поддержки принятия решений. Задачи, решаемые в исследовании для достижения цели:
- раскрытие понятия «интеллектуальные системы»;
- изучить алгоритмы для выбора управленческих решений;
- проанализировать проблем учета риска в принятии управленческих решений в рамках использования интеллектуальной системы;
- исследовать применение технологий нейронных сетей на практике.
Методологическая база исследования: теоретико-методологической базой исследования послужили работы зарубежных и российских исследователей в области разработки и продвижения продукта в индустрии интерактивных развлечений. Для выявления предпочтений у игрового сообщества были использованы тексты на видеоигровую тематику, преимущественно рецензии. А также вторичная информация на игровых форумах.
Структура работы состоит из введения, теоретической главы, заключения, глоссария и списка используемой литературы.