Курсовая работа: Использование ЭС в медицине

Оглавление
Введение
1. Применение самообучающихся ЭС в медицине
1.1. Требования, предъявляемые к ЭС
1.2. Основания для использования нейросетевой модели построения ЭС
2. Обзор источников по специфике применения ЭС в медицине
3. Фундамент для разработки медицинских ЭС
3.1. Проблемы, решаемые интеллектуальными ЭС
3.2. Стандартная схема обучения ЭС
3.3. Теоретические аспекты обучения ЭС
Заключение
Список литературы
Введение
Экспертная система, сокр. ЭС (от англ. Expert System) — программная система, призванная заменить эксперта, специализирующегося в некоторой предметной области, в решении поставленной задачи или комплекса задач.
Исторические корни возникновения ЭС лежат в трудах Корсакова С. Н., создавшего механические устройства, — «интеллектуальные машины», — позволявшие находить решения по заданным условиям (определять оптимальный набор лекарственных средств по наблюдаемым у пациента симптомам заболевания) ^{[1, 2]}. В своём современном виде ЭС обязаны своим появлением исследователям искусственного интеллекта из Стенфордского научно–исследовательского института Эдварду Фейгенбауму, Брюсу Бучанани, Карлу Джерасси и нобелевскому лауреату Джошуа Ледербергу, представившими работоспособный прототип первой в мире ЭС 'Dendral' в 1965 году ^{[3, 4]}.
Разработка ЭС является составной частью работ по искусственному интеллекту. Такие системы призваны решать задачи, которые можно охарактеризовать как обладающие неполнотой данных и неоднозначностью формулировок (в частности, нетривиальная задача постановки диагноза болезни). В основе функционирования ЭС лежит использование знаний, а манипулирование ими осуществляется на базе эвристических правил, сформулированных экспертами. ЭС выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком–специалистом. В отличие от машинных программ, использующий процедурный анализ, ЭС решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы) на основе дедуктивных рассуждений. Главное достоинство экспертных систем — возможность накапливать знания, сохранять их длительное время, обновлять и тем самым обеспечивать относительную независимость конкретной организации от наличия в ней квалифицированных специалистов. ^[5]