Курсовая работа: Применение бэггинга в моделях машинного обучения для идентификации состояния бортовых систем

ОГЛАВЛЕНИЕ
Оглавление
Список терминов и сокращений
Введение
Глава 1. Идентификация состояния бортовых систем
1.1 Классификация бортовых систем
1.2 Оценка состояния процессов функционирования бортовых систем
1.3 Постановка задачи
Глава 2. Применение бэггинга в моделях машинного обучения
для идентификации состояния бортовых систем
2.1 Методы машинного обучения и способы повышения качества обработки информации для оценки состояния бортовых систем
2.2 Применение бэггинга в методах МО для повышения качества оценки состояния бортовых систем
Глава 3. Анализ применимости предлагаемого подхода
3.1 Описание предлагаемого подхода
3.2 Оценка применимости предлагаемого подхода
Заключение
Список используемых источников



СПИСОК ТЕРМИНОВ И СОКРАЩЕНИЙ

МО - машинное обучение
МИС - морские информационные системы
kNN
SVM



























ВВЕДЕНИЕ
Актуальность выпускной квалификационной работы. В современном мире технологии играют важную роль в различных сферах жизни, включая транспортную систему и, конечно, судоходство. Современные суда оснащены множеством различных устройств и систем, которые помогают обеспечить безопасность и комфорт пассажиров, членов экипажа, сохранность грузов, и, в целом, осуществлять контроль движения судов в соответствии с международными правилами и нормами. Развитие судостроения вызывает необходимость оценки работоспособности, функциональной безопасности отдельных бортовых устройств. Однако, недостаточное внимание к состоянию этих устройств может привести к авариям и несчастным случаям. Повсеместная автоматизация технологических процессов не оставила в стороне и морскую отрасль – современные суда оснащены множеством вспомогательных средств контроля мореходности, связи, навигации и т.д., которые, зачастую, объединены в единую