Для студентов МГУ им. Ломоносова по предмету ДругиеРайонирование месторождений полезных ископаемых с помощью искусственной нейронной сетиРайонирование месторождений полезных ископаемых с помощью искусственной нейронной сети
2024-11-122024-11-12СтудИзба
Курсовая работа: Районирование месторождений полезных ископаемых с помощью искусственной нейронной сети
Описание
Содержание
Введение 3
1. Математическая модель и гипотеза 4
2. Анализ и пред-обработка датасета 7
3. Программная реализация предиктивного анализа 14
4. Анализ полученных результатов 24
Заключение 27
Список литературы 29
«блока» в относительной координатной сетке и видом породы, которая превалирует в этом«блоке».
Курсовая работа непосредственно связана с кандидатской диссертацией аспиранта кафедры Геологии и маркшейдерскогодела НИТУ «МИСиС» Мельниченко Ильи, поскольку программно-аналитический комплекс является реализацией тезисов,предположений и архитектуры ПО, предложенных в упомянутой кандидатской диссертацией
Введение 3
1. Математическая модель и гипотеза 4
2. Анализ и пред-обработка датасета 7
3. Программная реализация предиктивного анализа 14
4. Анализ полученных результатов 24
Заключение 27
Список литературы 29
Введение
Курсовая работа является описанием процесса проектирования и разработки программно-аналитического комплекса, выполняющего задачи по обработке, предиктивному анализу иинтерпретации результатов предсказания в пользовательском интерфейсе. Цель разработкипрограммно-аналитического комплекса — установить (или опровергнуть) взаимосвязь междупозицией«блока» в относительной координатной сетке и видом породы, которая превалирует в этом«блоке».
Курсовая работа непосредственно связана с кандидатской диссертацией аспиранта кафедры Геологии и маркшейдерскогодела НИТУ «МИСиС» Мельниченко Ильи, поскольку программно-аналитический комплекс является реализацией тезисов,предположений и архитектуры ПО, предложенных в упомянутой кандидатской диссертацией
Характеристики курсовой работы
Предмет
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
2,64 Mb
Список файлов
Районирование месторождений полезных ископаемых с помощью искусственной нейронной сети.docx