Курсовая работа: Распознавание выраженных вертикальных перемещений зоопланктона по данным о функциях окружающей среды

Оглавление
Введение
Постановка задачи
Глава 1 Математическое описание работы
Глава 2 Формирование обучающей выборки
Глава 3 Инструменты реализации программы
Глава 4 Программная генерация обучающей выборки
Глава 5 Обучение и тестирование нейронной сети
Заключение
Литература
Приложение



Введение

В век бурного развития информационных технологий, можно наблюдать, что «ИТ» активно используются в моделировании биологических процессов [1, 2].
В настоящее время информационные технологии используются во многих областях человеческой деятельности. В частности, активно используются искусственные Нейросети [3]. Проблема эволюционного моделирования заключается в прогнозе результатов био-эволюции, а также решении, какие наследственные признаки остаются в популяции во время борьбы за выживание, и какие теряются [4]. Так же не малое значение имеет вопрос нахождения эволюционно устойчивого наследственного поведения популяций [5]. Эволюционно устойчивым считается поведение, которое остается неизменным всегда из всевозможных случайных мутантных стратегий или способов поведения. Это поведение в будущем будет доминирующим во время хода эволюции.
Методологической основой для поиска эволюционно устойчивой стратегии считается Дарвиновская идея выживания «наиболее приспособленных» [6]. Математическая реализация требует внедрения функции приспособленности (фитнеса), показывающий уровень приспособленности каждой нас