Курсовая работа: Разработка алгоритма извлечения кандидатов в термины из текстов по анализу временных рядов

Оглавление
Введение
Глава первая. Анализ прикладной области. Требования к системе.
Глава вторая. Постановка задачи.
2.1 Цель разработки, перечень и методы извлечения терминологии на основе нейронных сетей.
2.2 Техническое задание. Общие требования к разрабатываемой системе, к данным и результатам
Глава третья. Проектирование ПО.
3.1 Анализ аналогов автоматического извлечения терминологии.
3.2 Описание выбранного метода, мер точности и адекватности применяемого метода.
3.3 Проектирование и описание используемой базы данных.
3.4 Проектирование архитектуры программного обеспечения.
Глава четвертая. Реализация ПО.
4.1 Выбор инструментальных средств и описание характеристик программной системы
4.2 Разработка и описание интерфейса пользователя. Диаграмма развёртывания.
4.3 Описание компонентов системы. Зависимости системы.
4.4 Требования к документации.
4.4.1 Инструкция пользователю.
4.4.2 Инструкция программисту.
Заключение
Список используемых источников:

Введение

В настоящее время проблема извлечения терминологии из текста возникает во многих областях знаний, таких как компьютерная и корпусная лингвистика, терминоведение, переводоведение, лексикография, библиотечное дело и многие другие.
При анализе больших массивов документации необходимо учитывать специфику области её приложения, чтобы получить в качестве результата список терминов, характерных конкретной предметной области. Именно для решения подобных задач используются алгоритмы извлечения кандидатов в термины из текстов.
Актуальность данной работы обусловлена необходимостью создания подсистемы извлечения кандидатов в термины из текстов по анализу временных рядов.
Такая подсистема даст возможность автоматизированного составления словарей терминов по тематике временных рядов, что, в свою очередь, позволит начальным этапом по созданию