Курсовая работа: Применение метода инерционной волны для опроса IoT устройств

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1.1 Сравнение технологий идентификации грузов
1.2 Краткая характеристика пункта модернизации
1.3 Изучение авторских работ в данной области
1.4 Разработка системы контроля груза
1.5 Разработка алгоритма и схемы транспортировки
2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
2.1 Предварительный выбор аппаратуры и антенно–фидерного тракта
2.2 Расчет параметров устройств
2.3 Архитектура сети RFID
3. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
3.1. Выбор оборудования.
3.2 Расчёт стоимости оборудования
3.3 Расчет затрат на заработную плату сотрудников
3.4 Расчет затрат на электроэнергию
3.5 Расчет окупаемости проекта
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы

ВВЕДЕНИЕ

Современный мир уже трудно представить без интернета, Интернет вещей (IoT) технология очень активно развивается, так как «умные» вещи используются в любой сфере, где можно автоматизировать какие-либо процессы, в которых есть необходимость мониторинга продукции или оборудования. По мнению, аналитической группы из GSMA количество подключенных устройств к IoT во всем мире удвоится и достигнет почти 25 млрд в 2025 году. Многие крупные компании, предлагающие подключенные продукты, станут предоставлять услуги на базе данных IoT. Подключенные продукты обеспечивают постоянный обмен информацией между клиентами и производителем. Подобные датчики, для мониторинга и опроса, играют особую роль в мире Интернета вещей. Они представляют данные о состоянии и температуре предмета.
В данной курсовой работе будет выполнена работа, по созданию сети работающей по методу инерционной волны для мониторинга и опроса IoT устройств, которая позволит производить опрос устройств, находящихся в спящем состоянии посредством направленного электромагнитного излучения с переносного сканирующего устройства.
Целью данной курсовой работы является, разработка проекта сети Интернета вещей созданной для оценки состоя