Курсовая работа: Классификация изображений с помощью сверточных нейронных сетей

Содержание
Введение
1 Современные подходы к классификации изображений
2 Свёрточная нейронная сеть
2.1 Топология сверточной нейросети
2.1.1 Входной слой
2.1.2 Сверточный слой
2.1.3 Подвыборочный слой
2.1.4 Полносвязный слой
2.1.5 Выходной слой
3 Пример реализации классификации нейронной сети
3.1 Пример создание нового эксперимента
3.2 Определение выборки данных
3.3 Подготовка данных
3.4 Запуск модели
3.5 Результаты модели
Заключение
Литература

Введение

В последние несколько лет наблюдается повышенный интерес к нейронным сетям, которые успешно применяются в самых различных областях, таких как бизнес, медицина, техника, физика. Нейронные сети вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или управления.
Успех нейронных сетей заключается в больших возможностях. Нейронные сети позволяющий воспроизводить чрезвычайно сложные зависимости, каких мог бы не увидеть человек.
В данной курсовой работе хочу рассмотреть использование современных подходов к кла