Исследование развития розничной торговли в разрезе субъектов Российской Федерации на основе методов и моделей эконометрики»

ВВЕДЕНИЕ
Цель работы:
– закрепление теоретических знаний, полученных в ходе изучения учебных дисциплин «Эконометрика», «Теория вероятностей и математическая статистика» и др., связанных с вопросами обоснования необходимости и допустимости применения факторных регрессионных моделей, а также отработки методики их построения и использования с целью проверки гипотез относительно возможных свойств и закономерностей проявления связей между показателями социально-экономических систем микро-, мезо- или макроуровня;
– приобретение и закрепление практических навыков в области предмодельной обработки данных, спецификации, калибровки, валидации факторных эконометрических моделей;
– проведение экспериментальных расчетов по обоснованию, оценке и проведению процедуры верификации факторной регрессионной модели, приобретение начального опыта по идентификации и снижению эффектов ошибок спецификации факторных линейных моделей;
– получение начального опыта проектирования технологий информационной поддержки прогнозно-аналитической деятельности в рамках интегрированной информационной среды компании;
– знакомство с базовыми возможностями и получение навыков работы с доступными версиями специальных статистических пакетов общего назначения (например, Gretl и т. п.), реализующих вычислительные алгоритмы обработки данных на основе методов многомерного, корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа, а также методы разведочного анализа, статистического тестирования и др.;
– получение элементарных представлений о процессах информационно-программной интеграции средств обработки и хранения данных в ходе реализации прогнозно-аналитических процедур в системах поддержки принятия управленческих решений регулятора сферы деятельности.
Для достижения поставленных целей предусматривается постановка задачи исследования следующих основных этапов:
1) определение необходимой информации, сбор и построение массива данных, содержащего значения макроэкономических показателей на определенных период времени;
2) анализ статистической информации, предмодельная обработка данных и приведение информации пригодной к обработке;
3) разбиение массива данных на кластеры для дальнейшего построения факторных регрессионных моделей (если это необходимо) и их спецификаций. Характеристики качества этой модели;
4) оценка параметров конкурирующих моделей, их верификация и оценка прогностических свойств;
5) прогнозирование на основе факторной регрессионной модели.
Для выполнения проектной работы использовались пакеты обработки статистических данных – MS Excel: пакет «Анализ данных», Gretl и язык “Python”.

• ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ И СБОР ДАННЫХ

Для проведения эконометрического моделирования была сформулирована задача построения факторной регрессионной модели развития розничной торговли в разрезе субъектов РФ. Основной целью моделирования является получение количественных оценок параметров модели и проверка статистической значимости этих параметров, чтобы сделать выводы о влиянии различных факторов на изучаемые экономические явления. Такая модель может быть использована для прогнозирования будущих значений зависимой переменной, а также для тестирования экономических гипотез.
Основные термины:
Оборот розничной торговли - выручка от продажи товаров населению для личного потребления или использования в домашнем хозяйстве за наличный расчет или оплаченных по кредитным карточкам, расчетным чекам банков, по перечислениям со счетов вкладчиков, по поручению физического лица без открытия счета, посредством платежных карт. Оборот розничной торговли приводится в фактических продажных ценах, включающих торговую наценку, налог на добавленную стоимость и