Курсовая работа: Визуализация результатов количествнного анализа данных

Содержание
ВВЕДЕНИЕ
1 ВЫБОР ПЛАТФОРМЫ И ДАННЫХ
1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек
1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python
1.1.2 Выбор библиотек для анализа данных
1.2 Получение данных
1.2.1 Предварительный анализ данных
1.2.2 Выбор формата хранения данных
1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора
1.3 Выводы по разделу
2 КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
2.1 Получение данных Dataset (данные)
2.2 Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series
2.3 Выводы по разделу
3 ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КОЛИЧЕСТВННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям
2.4 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов
2.5 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа
3.2 Выводы по разделу
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ



ВВЕДЕНИЕ



Учебная практика (ознакомительная практика) относится к разделу Б2.О.01 блока «Практики» базового учебного плана основной профессиональной образовательной программы по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» и является видом учебной деятельности, направленной на ознакомление, формирование, закрепление, развитие практических навыков и компетенции в процессе выполнения определенных видов работ, связанных с будущей профессиональной деятельностью. Учебная практика проходила в Московском университете им. С.Ю. Витте (далее - Университете) на кафедре информационных систем
Цель практики
приобретение первичных профессиональных навыков, практического опыта, закрепление, систематизация и расширение теоретических знаний по дисциплинам учебного плана при прохождении учебной практики в Университете.
Задачи практики
- Закрепление приобретенных теоретических знаний.
Приобретение навыков научного