Для студентов РАНХиГС по предмету ДругиеАпробация методов разведочного анализа данных и прогнозированияАпробация методов разведочного анализа данных и прогнозирования
2024-09-082024-09-08СтудИзба
Курсовая работа: Апробация методов разведочного анализа данных и прогнозирования
Описание
Аннотация
Существует множество способов анализа данных. Анализ числа заболеваний необходимо проводить, чтобы контролировать рост заболеваний во всём мире и координировать медицинскую помощь.
В данной работе будет проведён технический анализ количества заболеваний.
Содержание
Введение
Основная часть
1. Описание предметной области – «Статистический анализ показателей смертности от заболеваний»
2. Основные понятия и определения
Свойства математического ожидания
Ковариация случайных величин
Дисперсионный анализ
Простая регрессия
Диаграмма рассеяния
Кластерный анализ
Вывод
Литература
Существует множество способов анализа данных. Анализ числа заболеваний необходимо проводить, чтобы контролировать рост заболеваний во всём мире и координировать медицинскую помощь.
В данной работе будет проведён технический анализ количества заболеваний.
Содержание
Введение
Основная часть
1. Описание предметной области – «Статистический анализ показателей смертности от заболеваний»
2. Основные понятия и определения
Свойства математического ожидания
Ковариация случайных величин
Дисперсионный анализ
Простая регрессия
Диаграмма рассеяния
Кластерный анализ
Вывод
Литература
Введение
Цель работы: апробация методов разведочного анализа данных и прогнозирования:- корреляционный анализ
- дисперсионный анализ
- простая регрессия
- множественная регрессия анализ
- регрессионный анализ
- кластерный анализ
- дискриминантный анализ
Характеристики курсовой работы
Предмет
Учебное заведение
РАНХиГССеместр
Просмотров
1
Размер
774,96 Kb
Список файлов
Апробация методов разведочного анализа данных и прогнозирования.docx
Tortuga
08 сентября 2024 в 17:27
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
