Курсовая работа: Анализ существующих методик оценки рисков

Анализ существующих методик оценки рисков

Содержание

Введение.................................................................................................... 3
Глава 1 Проектный подход в контексте управления рисками.................. 5
1.1. Введение в риск–менеджмент проектов.............................................. 5
1.2. Риски и ограничения проекта. Управление рисками............................ 7
1.3. Разновидность и идентификация рисков............................................ 11
Глава 2 Анализ существующих методик оценки рисков......................... 19
2.1. Простейшие математические модели для оценки рисков.................... 19
2.2. Анализ чувствительности................................................................. 24
2.3. Качественная и количественная оценка рисков.................................. 26
Заключение............................................................................................. 38
Библиографический список.................................................................... 40

Введение

Актуальность темы.
В процессе адаптации к усложняющимся условиям эксплуатации, компании сталкиваются с необходимостью изменения своих методов работы: они охватывают не только рутинные задачи, но и встречаются с уникальными и сложными проектами. Эти проекты, отличающиеся повышенной сложностью, требуют применения особых стратегий управления. В связи с этим, возрастает интерес к механизмам эффективного управления проектами, а также к методам минимизации проектных рисков. Причинами этого являются: увеличение числа проектов; повышение их сложности; ужесточение требований к качеству и срокам; усиление конкуренции в данной сфере. Руководство проектами начинает всё больше сосредотачиваться на понимании и реализации интересов заказчика, стимулируя команды к оптимизации всех усилий в рамках проекта. Таким образом, вопросы эффективного управления проектами и рисками становятся особенно актуальными в условиях растущей экологической неопределенности.