Курсовая работа: Анализ рынка ценных бумаг для выявления цикличных ситуаций с применением глубокого обучения

Оглавление

Оглавление
Введение
Глава 1
1.1 Области применения
1.2 Понятие искусственных нейронных сетей и их классификация
1.3 Применение ИНС на валютном рынке
глава 2 структура используемой нейронной сети
Заключение


Введение
В настоящее время существует множество вариантов и направлений для инвестирования: банковские депозиты, недвижимость, акции компаний, стар тапы. Наиболее известны три типа финансовых рынков: фондовый (акции); валютный; товарный (нефть, драгоценные металлы, сельскохозяйственная продукция). Наиболее популярным на сегодняшний день является международный валютный рынок или "Форекс" (от англ. Forex — Forex). Наблюдая положительную динамику роста объема торгов, можно с уверенностью сказать, что стремительно развивающийся рынок представляет большие перспективы для формирования различных видов инвестиций и торговых операций, основным "мотивом» которых является получение прибыли. Таким образом, спекулятивные операции, осуществляемые с целью получения прибыли, составляют более 80% всех операций, осуществляемых на рынке.
Прогнозирование валютного курса играет важную роль в принятии управленческих решений во всех сферах деятельности, в том числе в экономике и финансах. Точные прогнозы валютного курса позволяют инвесторам разрабатывать эффективные торговые стратегии и хеджировать валютные риски. Поведение валютных курсов также важно для центрального банка стран участвуют в формировании ключевых ставок.
Актуальность темы бакалаврской работы обусловлена возрастающей ролью прогнозирования валютного курса, необходимостью внедрения новых подходов и методов моделирования в условиях глобализации валютных рынков и совершенствования практики прогнозирования валютного курса. Торговля на финансовых рынках требует скорости и точности, что позволит вам получить определенные выгоды, например, в виде прибыли от разни