Для студентов РТУ МИРЭА по предмету ДругиеСуммаризация текста в анализе социальных сетейСуммаризация текста в анализе социальных сетей
2024-08-212024-08-21СтудИзба
Курсовая работа: Суммаризация текста в анализе социальных сетей
Описание
Содержание
Введение....................................................................................................... 3
Постановка задачи....................................................................................... 5
Обзор литературы........................................................................................ 6
Глава 1. Обзор алгоритмов.......................................................................... 7
1.1 Обзор алгоритмов кластеризации........................................................... 7
1.1.1 DBSCAN и OPTICS.......................................................................... 7
1.1.2 Промежуточная оценка качества кластеризации................................ 8
1.2 Обзор алгоритмов суммаризации.......................................................... 10
1.2.1 Архитектура Трансформер............................................................. 10
1.2.2 RUBERT........................................................................................ 13
1.2.3 BART............................................................................................ 14
1.2.4 T5.................................................................................................. 16
Глава 2. Подготовка данных...................................................................... 18
2.1 Получение данных и их предварительная обработка.............................. 18
Глава 3. Программный комплекс.............................................................. 22
3.1 Реализация программного комплекса.................................................... 22
3.2 Сравнение моделей суммаризации........................................................ 22
Список литературы.................................................................................... 25
2
Введение
Благодаря этим платформам пользователи делятся своими мыслями и чувствами касательно какой-либо темы. Такие задачи как анализ эмоций пользователя и обобщение его текста являются очень популярными, поскольку на основе этой информации могут предприниматься дальнейшие шаги в
маркетинге, усовершенствовании продукта или, например, в политической
компании. Данный анализ помогает определить общую тенденцию и сформировать представление об отношении некой группы лиц к конкретной теме.
настоящей работе
Введение....................................................................................................... 3
Постановка задачи....................................................................................... 5
Обзор литературы........................................................................................ 6
Глава 1. Обзор алгоритмов.......................................................................... 7
1.1 Обзор алгоритмов кластеризации........................................................... 7
1.1.1 DBSCAN и OPTICS.......................................................................... 7
1.1.2 Промежуточная оценка качества кластеризации................................ 8
1.2 Обзор алгоритмов суммаризации.......................................................... 10
1.2.1 Архитектура Трансформер............................................................. 10
1.2.2 RUBERT........................................................................................ 13
1.2.3 BART............................................................................................ 14
1.2.4 T5.................................................................................................. 16
Глава 2. Подготовка данных...................................................................... 18
2.1 Получение данных и их предварительная обработка.............................. 18
Глава 3. Программный комплекс.............................................................. 22
3.1 Реализация программного комплекса.................................................... 22
3.2 Сравнение моделей суммаризации........................................................ 22
Список литературы.................................................................................... 25
2
Введение
- настоящее время социальные сети играют важную роль в жизни человека.
Благодаря этим платформам пользователи делятся своими мыслями и чувствами касательно какой-либо темы. Такие задачи как анализ эмоций пользователя и обобщение его текста являются очень популярными, поскольку на основе этой информации могут предприниматься дальнейшие шаги в
маркетинге, усовершенствовании продукта или, например, в политической
компании. Данный анализ помогает определить общую тенденцию и сформировать представление об отношении некой группы лиц к конкретной теме.
настоящей работе
Характеристики курсовой работы
Предмет
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
830 Kb
Список файлов
Суммаризация текста в анализе социальных сетей.doc