Курсовая работа: Создание системы для автоматизации сбора и обработки данных для машинного обучения

Содержание


2

















































3

Введение

• последние годы машинное обучение нашло свое применения во многих отраслях человеческой деятельности, в том числе и в научных исследованиях. Обучение с учителем, как частный случай машинного обучения, является одним из популярных подходов для решения множества практических и исследовательских задач. Однако успех применения алгоритмов обучения

• учителем зависит от количества и качества имеющихся данных. Данные, необходимые для обучения с учителем, должны быть размечены, то есть каждый элемент данных должен быть снабжен некоторой меткой, которую впоследствии алгоритм будет предсказывать. Отсутствие размеченных данных, их малый объем или низкое качество могут стать серьезной проблемой для использования алгоритмов машинного обучения.

Сбор и накопление размеченных данных зачастую является узким ме-стом в научных исследованиях или же в практических задачах, связанных

применением машинного обучения. Как правило, процесс разметки дан-ных требует кропотливой ручной работы множества экспертов, при котором возникают проблема человеческого фактора – принятие человеком неверных решений – и, как следствие, проблема снижения качества получаемых в резуль-тате работы экспертов данных. Стоит добавить, что процесс ручной разметки является крайне трудоемким, а объемы данных, которые необходимо разме-тить могут достигать сотни тысяч элементов. По указанным выше причинам, многие исследовательские