Курсовая работа: Регрессионный анализ

Введение

В данной работе рассматривается ряд вопросов корреляционно-регрессионного анализа, связанных с анализом числовых данных. Внимание фокусируется исключительно на случае парных данных (парная регрессия).
В разделе 1 рассматриваются соответствующие теоретические вопросы. В частности, вопросы построения регрессионной модели по исходным данным как в рамках линейной модели, так и в рамках нелинейных моделей [1–5].
В разделе 2 на примере конкретных исходных данных подробно разбирается построение линейной и трех нелинейных моделей, а именно: гиперболической, степенной и показательной. Кроме того, рассчитывается ряд таких параметров, как средняя ошибка аппроксимации, коэффициент детерминации и коэффициент Фишера (дисперсионный анализ), с помощью которых проводится оценка статистической значимости рассматриваемых моделей и делаются выводы об адекватности каждой из них исходным данным. На основании этого выбирается лучшая модель.
В разделе 3 приводится программная реализация задач, рассмотренных ранее (язык программирования С++), а также приводится пример работы программного кода на примере конкретных исходных данных.