Курсовая работа: Нейросетевой анализ финансовой устойчивости предприятия

Содержание

Введение.................................................................................................... 3

Постановка задачи разработки нейросетевой модели прогнозирования

финансовой неустойчивости....................................................................... 5

Обзор литературы....................................................................................... 6

Глава 1. Теоретические основы прогнозирования банкротства...................... 8

1.1.Понятие банкротства............................................................................. 8

1.2. Обзор основных методов прогнозирования финансовой неустойчивости . 9

1.3.Нейронные сети как инструмент прогнозирования банкротства............. 16

Глава 2. Построение, обучение и тестирование нейронной сети для

прогнозирования банкротства.................................................................... 18

2.1.Математическая постановка задачи, подготовка данных и среды

разработки................................................................................................ 18

2.2. Обучение нейронной сети................................................................... 19

2.3. Тестирование нейронной сети............................................................. 26

Глава 3. Анализ работы программы........................................................... 27

Выводы.................................................................................................... 29

Заключение.............................................................................................. 31

Литература............................................................................................... 32




























2

Введение

Проблема предсказания банкротства на предприятии была актуальна всегда. За всё время её существования было разработано множество способов её решения, прогнозирующих наступление банкротства организации с той или иной вероятностью. Однако, эта задача до сих пор не решена. Методов, прогнозирующих наступление состояния финансовой неустойчивости предприятия с достаточно высокой точностью, практически нет. К тому же, большая часть популярных методик показали свою несостоятельность во время мирового финансового кризиса, начавшегося в 2008 году. [1, 2, 3]

• актуальных исследованиях по теме прогнозирования банкротства преобладают работы, изучающие деятельность фирм, развитых и крупнейших развивающихся стран. Российские компании в научных работах рассматриваются крайне редко. К тому же, доказан тот факт, что применение моделей, разработанных на данных компаний развитых стран к компаниям развивающихся, существенно снижает предсказательную способность. Чтобы создать модель предсказания банкротства на российском рынке, работающую

с точностью, превышающей стандартный финансовый анализ, необходимо использовать национальные данные. [4]

Все способы прогнозирования можно разделить на 3 класса:

статистические модели, модели искусственного