Использование ансамблевых полиномиальных нейронных сетей в задаче численного решения дифференциальных уравнений с параметрами

Содержание




2

Списоклитературы ............................ 41






































































3

Введение

• области моделирования сложных систем наблюдается растущий спрос на методики, позволяющие эффективно решать задачи, связанные с нелиней-ными системами, высокой размерности. Эти системы должны поддерживать высокую точность и возможности обобщения, что побудило исследовате-лей экспериментировать с различными передовыми методами моделирова-ния. Одной из таких технологий, которая привлекла значительное внимание, являются нейронные сети. Нейронные сети продемонстрировали большие перспективы в моделировании сложных систем благодаря их способности учиться на больших наборах данных и находить нелинейные отношения меж-ду входными и выходными переменными.

Однако, несмотря на их успех, многие современные архитектуры ней-ронных сетей страдают отсутствием четкого объяснения результатов и огра-ниченными экстраполяционными свойствами. Однако многие современные архитектуры страдают от отсутствия четкого объяснения полученных ре-зультатов и ограниченных свойств экстраполяции. Хотя существующие ар-хитектуры нейронных сетей имеют ограничения, исследователи работают над улучшением их производительности и устранением этих ограничений с целью создания более точных и надежных моделей для реальных приложений.

Постановка задачи