Для студентов РУДН по предмету ДругиеВизуальная технология обработки медицинских изображений при помощи библиотеки MIRF на основе REAL.NET.Визуальная технология обработки медицинских изображений при помощи библиотеки MIRF на основе REAL.NET.
2024-06-102024-06-10СтудИзба
Курсовая работа: Визуальная технология обработки медицинских изображений при помощи библиотеки MIRF на основе REAL.NET.
Описание
библиотеки MIRF на основе REAL.NET.
Оглавление
3
Введение
На сегодняшний день все чаще появляются различные алгоритмы на ос-нове машинного обучения, решающие задачи, связанные с медициной. Одна из этих задач — это анализ и обработка медицинских данных.
На кафедре системного программирования СПбГУ разрабатывает-ся библиотека MIRF [3], которая позволяет работать с медицински-ми данными, в частности с изображениями. Для обеспечения гибко-сти в основе архитектуры данной библиотеки лежит архитектурный стиль «Pipes&Filters», поэтому обработка данных выполняется конвей-ерами, состоящими из независимых друг от друга блоков. На данный момент в библиотеке реализованы следующие алгоритмы: обработка ЭКГ-сигналов и распознавание различных заболеваний сердца, анализ МРТ-снимков головы на предмет рассеянного склероза, а также клас-сификация внутричерепного кровоизлияния.
Изначально библиотека MIRF была ориентирована на медиков-исследователей с некоторыми навыками программирования. Поэтому для того, чтобы решить ту или иную задачу при помощи MIRF, ме-дицинский специалист должен написать код на Kotlin, который зада-ет конвейер для обработки медицинских данных. Умение писать даже простейший код на каком-нибудь из языков программирования ограни-чивает количество возможных пользователей, но теперь хочется расши-рить круг потенциальных пользователей проекта. Одним из подходов
пользовательскому программированию является визуальное програм-
Оглавление
| Введение | 4 | ||
| 1. | Постановка задачи | 6 | |
| 2. | Обзор | 7 | |
| 2.1. | Обзораналогов ........................ | 7 | |
| 2.2. | Используемые технологии . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 9 | |
| 2.3. | Библиотека для визуализации конвейеров . . . . . . . . . | 12 | |
| 3. | Метамодель | 14 | |
| 4. | Веб-редактор | 15 | |
| 4.1. | Пользовательский интерфейс . . . . . . . . . . . . . . . . | 15 | |
| 4.2. | Реализация........................... | 16 | |
| 5. | Интеграция REAL.NET и MIRF | 18 | |
| 5.1. | Адаптация проверки ограничений для REAL.NET Web и | ||
| MIRF .............................. | 18 | ||
| 5.2. | Генератор............................ | 19 | |
| 6. | Апробация прототипа | 20 | |
| Заключение | 21 | ||
| Список литературы | 22 | ||
3
Введение
На сегодняшний день все чаще появляются различные алгоритмы на ос-нове машинного обучения, решающие задачи, связанные с медициной. Одна из этих задач — это анализ и обработка медицинских данных.
На кафедре системного программирования СПбГУ разрабатывает-ся библиотека MIRF [3], которая позволяет работать с медицински-ми данными, в частности с изображениями. Для обеспечения гибко-сти в основе архитектуры данной библиотеки лежит архитектурный стиль «Pipes&Filters», поэтому обработка данных выполняется конвей-ерами, состоящими из независимых друг от друга блоков. На данный момент в библиотеке реализованы следующие алгоритмы: обработка ЭКГ-сигналов и распознавание различных заболеваний сердца, анализ МРТ-снимков головы на предмет рассеянного склероза, а также клас-сификация внутричерепного кровоизлияния.
Изначально библиотека MIRF была ориентирована на медиков-исследователей с некоторыми навыками программирования. Поэтому для того, чтобы решить ту или иную задачу при помощи MIRF, ме-дицинский специалист должен написать код на Kotlin, который зада-ет конвейер для обработки медицинских данных. Умение писать даже простейший код на каком-нибудь из языков программирования ограни-чивает количество возможных пользователей, но теперь хочется расши-рить круг потенциальных пользователей проекта. Одним из подходов
пользовательскому программированию является визуальное програм-
Характеристики курсовой работы
РУДНСписок файлов
Визуальная технология обработки медицинских изображений при помощи библиотеки MIRF на основе REAL.NET..doc
Tortuga
10 июня 2024 в 08:16
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
