Автореферат (Развитие инновационной системы региона с высоким научным потенциалом), страница 2

В третьей главе «Динамика формирования инновационного кластера» рас­смотрены основные этапы развития кластера. Предложена модель кластерного развития. Сформулирован алгоритм формирования инновационного кластера. Предложен подход к оценке эффективности инновационной системы региона. В заключении сформулированы основные положения, выводы и рекоменда­ции.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту

1. Определены факторы развития местного взаимодействия в

инновационном кластере. Выявлена роль внутреннего и внешнего взаимодействия в инновационном кластере региона с высоким научным потенциалом. Установлено, что на динамику формирования кластера влияют как эффект локализации, так и глобализации

На основе анализа подходов к экономическому развитию регионов в дис­сертации принимается, что предприятия могут повысить свою конкуренто­способность коллективно, если они расположены в специализированных агло­мерациях и взаимодействуют с другими фирмами в этих агломерациях через связи «производитель-пользователь».

Данный вид взаимодействия состоит из специфических информационных потоков, трансфера знаний и непрерывного обучения (как запланированного, так и спонтанного). Местное взаимодействие не требует целенаправленных инвестиций и составляет сущность экономического кластера. Факторы, оказывающие влияние на развитие местного взаимодействия представлены автором в таблице 1.

Таблица 1— Факторы развития местного взаимодействия в кластере

Инновационные кластеры регионов с высоким научным потенциалом об­ладают некоторыми особенностями. Одним из участников кластера является крупное научно-производственное предприятие. В силу международного ха­рактера научной деятельности, данные организации интегрированы в между­народное научное сообщества, и являются, в большей или меньшей степени, узлами всемирной научной сети. Эти связи крупных научно-производствен­ных организаций оказывают сильное влияние на развитие инновационного кластера в регионе. Надрегиональные связи важны для того, чтобы получать информацию о других рынках и технологиях и избежать ловушек развития. Из-за высокой неопределенности, сопутствующей отношениям данного вида, трансфер знаний осуществляется по четко определенным направлениям и в гораздо более четко структурированном виде, чем коммуникационные потоки внутри кластера.

Автором обосновано, что сочетание концепций местного взаимодействия и глобальных связей объясняет высокую степень динамизма процессов со­здания знаний и инноваций в некоторых кластерах (например, Кремниевая долина, Бостонский биотехнологический кластер и др.). Чем сильнее участни­ки кластера задействованы в установлении и поддержании внешних связей и партнерских отношений, тем больше информации о новых рынках и техноло­гиях попадает кластерную сеть. (см рис. 1.)

Приток знаний извне способствует развитию новых связей и видов взаи­модействия внутри кластера, а также снимает опасность застоя и «группомыс-лия». Без сети местных связей внешние связи оказывают небольшое влияние на инновационное развитие предприятий и региона в целом, поскольку огра­ничено количество способов применения новых знаний одной организацией. Местная сеть взаимодействий позволяет осуществить отбор наиболее перспек­тивных для будущего развития знаний, за счет чего ускоряется инновационное развитие. Сочетание сети местного взаимодействия и внешних связей создают основу для рефлексивного процесса генерации знаний.

Таким образом, доказано, что реляционная близость стимулирует тесное социальное взаимодействие и становится важным источником конкурентоспо­собности. Пространственная близость соотносится с физическим расстоянием между компаниями, в то время как реляционная близость описывает сходство компаний с точки зрения культуры, под которой понимается ряд общих ин­ститутов или правил. Следовательно, можно говорить о том, что динамика формирования кластеров может быть исследована путем изучения:

1. локализованных моделей межорганизационного сотрудничества, кото­рые позволяют компании получать преимущество за счет эффекта ло­кализации,

2. транзакционных возможностей и моделей, которые возникают в резуль­тате процессов глобализации, и коммуникационных технологий, обеспе­чивающих более широкие возможности для сотрудничества простран­ственно разрозненных групп и сетей.

2. Разработана модель инновационной системы региона с высоким инновационным потенциалом

В диссертации принимается позиция Асхайма о выделении трех типов региональных инновационных систем:

• территориально-встроенная. В данной системе инновационная деятель­ность компаний основывается на локализованном процессе обучения, которому способствуют географическаяи реляционная близость. Прямое взаимодействие с исследовательскими организациями практически от­сутствует. Для модели характерно развитие прикладных исследований. Инновационные фирмы взаимодействуют преимущественно с фирмами этого же региона;

• регионально-сетевая. Организации и компании по-прежнему встроены в специфику региона. Однако их взаимодействие усилено за счет регио­нальной институциональной инфраструктуры, развитие которой целена­правленно и поддается планированию. Даная системаимеет вид класте­ра компаний, окруженного институтами региональной поддерживающей инфраструктуры. Здесь основными производителями инноваций являют­ся как компании, так и исследовательские организации;

• регионально-национальная. В данной системе компании и институцио­нальная инфраструктура преимущественно интегрированы в националь­ную систему, т.е. инновационная деятельность осуществляется в сотруд­ничестве с организациями, находящимися за пределами региона. Систе­ма ориентирована на удовлетворение преимущественно национальных потребностей в инновациях, включая потребности, связанные с работой на международных рынках.

Условно можно сказать, что инновационная система накоградов, которые в большинстве своем представляют регионы с высоким научным потенциалом, соответствовала регионально-национальному типу, поскольку градообразую­щие научно-производственные комплексы являлись составляющими частями многих отраслей промышленности СССР, о предпринимательской составля­ющей в условиях плановой экономики не возможно говорить. За последние десятилетия в наукоградах и ЗАТО было сформировано сообщество малых инновационных предприятий. Таким образом, автором доказано, что инно­вационная система регионов с высоким научным потенциалом находится в переходном состоянии: с одной стороны сохраняется ряд признаков, характер­ных для регионально-национальной системы (научно-промышленные пред­приятия интегрированы в национальное и межнациональное сотрудничество), с другой стороны - в результате кризисных явлений развился ряд признаков, характерных для территориально-встроенной системы (предпринимательское сообщество, решающее прикладные задачи в сфере высоких технологий).

Учитывая выше сказанное, автором обосновывается, что наиболее адек­ватной современным условиям и требованиям развития инновационной среды в регионе является регионально-сетевая модель, поскольку позволит вовлечь в локальный оборот инновационный потенциал регионального крупного иссле­довательского центра. Развитие же кластера малых инновационных компаний позволит диверсифицировать экономику региона.

Автором предлагается модель инновационной системы региона с высо­ким научным потенциалом. Ядро инновационного кластера формируют ис­следовательский центр и сообщество малых инновационных компаний. При этом, крупный исследовательский и научный центр играют роль «хаба» меж­ду локальным сообществом и внешним окружением, и, тем самым, повыша­ют качество поступающих в кластер знаний и способствуют рефлективности процесса создания инноваций. Малые инновационные предприятия создают необходимые условия для инноваций: они накапливают знания (в т.ч. неяв­ные), воспроизводят и внедряют знания, делятся знаниями с другими агента­ми, в качестве социального агента формируют необходимые социо-культурные установки, нормы и ценности (доверие, сотрудничество и т.п.).

Следующим элементом, необходимым для развития по регионально-сете­вой модели, является специальная организация, которая занимается координа­цией взаимодействия участников кластера и их продвижением. Эти организа­ции взаимодействуют с резидентами бизнес-инкубаторов и технопарков, пра­вительственными структурами разных уровней, бизнас-сообществами и спо­собствуют развитию кластера.

На первоначальном этапе формирования кластера в роли такой организа­ции может выступать рабочая группа во главе с Лидером кластерного развития (см. п.4). На этапе зрелости на роль координатора автором предлагается Ас­социация инновационных предприятий (ИП), научно-исследовательских и об­разовательных учреждений и венчурного капитала (рис. 2). Принципиальная модель функционирования Ассоциации инновационно активных предприятий, науки, образования и венчурного капитала представлена на рис. 3.

Модель инновационного кластера представлена схематично на рис. 4. ни­же. Схема состоит из двух элементов: окружностей, которые представляют собой участвующие стороны или важные факторы; и линий, представляющих материальные и нематериальные потоки. Пунктирная линия, окружающая все элементы, означает, что кластер расположен в определенной географической местности. Данная модель была адаптирована к условиям ЗАТО Саров. По­дробные результаты представлены в диссертации.

Рис. 2. Схема Ассоциации инновационных предприятий, вузов и венчурного капитала

Рис. 3. Принципиальная модель функционирования Ассоциации инновационно активных предприятий, науки, образования и венчурного капитала

3. Определены основные особенности и этапы развития инновационного кластера региона с высоким научным потенциалом

Автором были обощены и сгруппированы модели и образцы развития кластеров по принципу пространственной и реляционной близости. Было вы­делено три типа моделей формирования кластеров:

1. возникающие на основе пространственной близости между компания­ми. В данном случае основные преимущества возникают в результате эффекта агломерации, к которым можно отнести снижение транзакцион-ных издержек между взаимодействующих компаниями;

2. формирующиеся в результате интенсивной взаимодействия и сотрудни­чества. Увеличение доверия между организациями позволяет перейти к более высокому уровню взаимозависимости;

3. основывающиеся на реляционной близости. В данном случае основной движущей силой развития являются центры и сети создания и распро­странения знаний, которые осуществляют трансфер ноу-хау, имеющих коммерческий потенциал и вызывающих всплеск экономической актив­ности.

На рис. 5. представлены варианты перехода между моделями развития. В точке (0) компании рассеяны и не связаны между собой, организации работают как изолированные, атомистические единицы. Как показано на рисунке, кластер можете развиваться по нескольким сценариям. Первая модель (1) основана на важности пространственной близости, во второй (2, 2*) подчеркивается важ­ность как пространственной, так и реляционной близости (возможны вариации сочетаний). Третья модель подчеркивает важность реляционной близости (3).