Этапы разработки методики оценивания качества

Так же сюда входит описание группы объектов однородных с позиции потребителя, оценку качества которых можно найти по той же методике. Как правило, это объект того же назначения.

2. Определение решения

Количественная оценка качества нужна не сама по себе, а только в связи с теми решениями, которые принимаются на основе этой оценки. Набор решений определяет состав показателей и способы операции с ними.

3. Генерация показателей качества

Объект можно охарактеризовать бесконечно большим числом свойств. Для оценки качества нужны лишь некоторые свойства, которые называют потребительскими. Все потребительские свойства бывают простыми и сложными (частными и комплексными).

Простые потребительские свойства можно измерить непосредственно, их объединяют в однородные группы, каждая из которых служит для расчёта комплексного показателя. Комплексные показатели объединяют в более сложные группы, пока не будет получен единственный комплексный показатель. Полученная структура показателей называется ДЕРЕВОМ СВОЙСТВ ОБЪЕКТОВ.

Каждая ветвь определяет показатель. Они формируются пока не появится определенный единственный комплексный показатель.

Х1, Х2, Х3 – частные показатели (единичные).

W1 – комплексный показатель первого уровня.

W0 – комплексный показатель второго уровня, обобщенный, необходимый для получения оценки качества.

Рис. 1 – пример дерева свойств

объектов.

Дерево имеет два назначения:

1) дисциплинирует мышление разработчика МОК;

2) представляет собой графическое выражение простейшего алгоритма комплексной оценки качества.

4. Определение коэффициентов весомости. Построение кривых влияния

Коэффициенты весомости характеризуют относительную значимость показателей качества на каждом уровне дерева свойств.

Для каждой градации показателя находят оценку желаемости (полезности) этого проявления показателя для потребителя (например, оценка температуры воздуха на рабочем месте в баллах). Далее строят кривую зависимости оценки желаемости от значения показателя – КРИВАЯ ВЛИЯНИЯ, ЖЕЛАЕМОСТИ, ПОЛЕЗНОСТИ.

5. Определение взаимодействия

Оценка желаемости проявления одного показателя может зависеть от того, какие значения принимает другой показатель – ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.

Например, желаемость подвижности воздуха зависит от температуры – чем меньше температура, тем меньше желаемость сквозняка.

Сам набор показателей, используемых для оценки качества, может зависеть от значения одного или нескольких показателей.

6. Конструирование алгоритма

- установление его логико-вычислительной структуры.

Алгоритм должен позволять от любого набора возможных значений частных показателей перейти к одному из решений. Простейший алгоритм – дерево свойств.

7. Проверка надёжности алгоритма

Определяет вероятность ошибки в принятии решения с помощью разработанного алгоритма.

2.2. Составление описания ситуации оценивания

Описание ситуации оценивания включает:

1) определение однородных групп потребителей, т. е. лиц, предъявляющих одинаковые требования к оцениваемой продукции.

Потребителем является не только тот, кто использует продукт по основному назначению, но и все те, кто имеет дело с продуктом на протяжении всего жизненного цикла (от создания до ликвидации).

Пример: потребитель рельсового автобуса не только пассажир, но и водитель, слесари-ремонтники, перегонщики.

Необходимо всегда указывать основных потребителей, т. е. это те потребители, с чьих позиций будет производиться оценка качества.

2) определение однородной группы объектов, подлежащих оцениванию, и этапов жизненного цикла этих объектов, которые нужно учесть при разработки МОК. Необходимо указание на особые условия, в которых производится эксплуатация объектов оценивания.

3) указание на лучшие объекты, выполняющие те же функции, что и оцениваемые, с ними производится сопоставление.

4) определение цели оценивания, т. е. тех решений, которые будут приняты при различных решениях комплексной оценки качества.

Решения делятся на две группы:

1) независящие от того, какие оценки качества получены другими объектами (например, оценка технических состояний генераторов электростанций: в зависимости от оценки решения:1) сохранение действующего генератора, 2) ремонт генератора, 3) замена генератора новым);

2) зависящие от этого обстоятельства (выбор наилучшего варианта продукции при закупке; премирование разработок, занявших первые места).

Цель оценки играет определяющую роль в разработке и применении МОК. Рассмотрим пример исследования качества научных работ в одном НИИ. При цели премирования первое место заняли те, кто использовал новые методы. А при цели выдвижения проектов на международный рынок выбрали других.

2.3. Формирование перечня показателей качества

2.3.1. Понятие промышленной продукции и её классификация

Продукция – материализованный результат трудовой деятельности, обладающий полезными свойствами и предназначенный для удовлетворения потребностей.

Схема 2 – классификация продукции

ГРУППА 1: все полезные ископаемые, драгоценные минералы, сельскохозяйственная продукция, цветы, лекарства, травы.

ГРУППА 2: топливо, мет. Заготовки, химические продукты, строительные материалы, электро- и радиотехнические материалы, кино- и фото- материалы.

ГРУППА 3: лекарства, бутылки напитков, кондитерские изделия, банки консервы, баллоны с газами.

ГРУППА 4: электровакуумные полупроводниковые элементы, резисторы, конденсаторы, гайки, колёса.

ГРУППА 5: машины и оборудование для различных отраслей промышленности, транспортные средства, измерительные приборы.

Приведённая классификация используется:

1) при выборе номенклатуры показателей качества;

2) при обосновании возможности принятия конкретного изделия в качестве эталона для сравнения.

2.3.2. Классификация показателей качества продукции

Показатель качества – количественная характеристика свойств продукции, входящих в состав её качества, рассматриваемая применительно к определенным условиям её создания и эксплуатации.

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ:

1) по количеству характерных свойств:

§ частные (единичные)

§ комплексные

§ определяющие

§ интегральные

Показатель качества, относящийся только к одному свойству называется единичным, а относящийся сразу к нескольким свойствам – комплексным.

Показатель качества продукции, относящийся к такому её свойству или к такой совокупности свойств, по которым принимают решение оценивать качество, называют определяющими (обобщенными) показателями.

Комплексный показатель качества продукции, отражающий соотношение суммарного полезного эффекта от эксплуатации или потребления продукции к суммарным затратам на её создание и эксплуатацию называется интегральным.

где ∏∑ - положительный эффект;

Зс+Зэ – сумма затрат.

2) по способу выражения свойств:

§ базовые;

§ денежные;

§ балльные.

3) по применению для оценки:

§ базовые;

§ показатели оцениваемой продукции;

§ относительные.

4) по видам свойств объектов

§ показатели назначения;

§ показатели надёжности;

§ показатели экономного использования ресурсов;

§ эргономические;

§ эстетические;

§ показатели технологичности;

§ показатели транспортабельности;

§ показатели стандартизации и унификации;

§ патентно-правовые показатели;

§ экологические;

§ безопасности;

§ экономические.

2.3.3. Показатели назначения

Характеризуют свойства, определяющие основные функции, для которых предназначено изделие.

ПОКАЗАТЕЛИ НАЗНАЧЕНИЯ

классификацион
ные

функциональные

(эффективности использования) конструктивные показатели

структуры и состава

Классификационные показатели назначения характеризуют принадлежности продукции к определенной классификационной группе. Например, мощность двигателя, быстрота действия процессора, погрешность измерительного прибора, содержание углерода в стали.

Функциональные показатели (показатели эффективности использования) характеризуют полезный эффект от эксплуатации или потребления продукции и прогрессивность закладываемых в продукцию технических решений. Например, грузоподъёмность транспортного средства, калорийность пищевых продуктов.

Конструктивные показатели характеризуют основные проектно-конструкторские решения, удобство монтажа, установки продукции, возможность её взаимозаменяемости. Например, габаритные размеры, коэффициент сборности.

где Qc – количество специфицируемых составных частей изделия;

Qн - количество неспецифицируемых составных частей изделия;

Qоб – общее количество составных частей.

Показатели структуры и состава характеризуют содержание в продукции химических элементов или структурных групп. Например, концентрация примеси в растворе, структурный состав фасованных пищевых продуктов.

Показатели назначения фиксируются в технических заданиях на разработку продукции, технических условиях, паспорте изделия, и другой сопроводительной документации.

Состав показателей назначения специфичен для данного изделия.

Пример: показатели назначения бытового радиоприёмника:

- границы и состав частотных диапазонов;

-чувствительность;

- помехозащищенность по диапазону;

- вид звукового выхода (моно/стерео);

- характер использования (стационарный, переносной);

- вид настройки (ручной или автоматический);

- материал корпуса;

- габариты;

- масса.

2.3.4. Показатели надёжности

Надёжность – свойство объекта выполнять установленные функции, сохраняя свои показатели в заданных пределах в течении требуемого промежутка времени.

Надежность – свойство сложное, состоит из 4-х более простых свойств:

· безотказность;

· долговечность;

· ремонтопригодность;

· сохраняемость.

Схема основных состояний изделия и событий, приводящих к ним.

Расшифровка событий при изменении состояний:

1- повреждение;

2- отказ;

3- переход в предельное состояние;

4- восстановление;

5- ремонт.

Исправное состояние – состояние объекта, при котором он соответствует всем требованиям нормативно-технической документации.

Переход из исправного в поврежденное состояние происходит в результате повреждения.

Повреждение – событие, заключающееся в нарушении исправного состояния при сохранении работоспособного состояния.

Неработоспособное состояние – состояние, когда значения хотя бы одного параметра изделия не соответствуют требованиям нормативно-технической документации. В это состояние изделие переходит в результате отказа.

Предельное состояние – состояние объекта, при котором его дальнейшее применение по назначению недопустимо или целесообразно.

Существует изделия восстанавливаемые и невосстанавливаемые, ремонтируемые и неремонтируемые.

ПОКАЗАТЕЛИ БЕЗОТКАЗНОСТИ

ГОСТ 27.003 – 83 «Выбор и нормирование показателей надёжности».

Безотказность – свойства объекта непрерывно сохранять работоспособное состояние в течении некоторого времени или некоторой наработки.

Наработка - продуктивность работы объекта в единицах времени.

1) Вероятность безотказной работы – вероятность того, что в пределах заданной наработки t отказ объекта не возникнет.

Р(t)= Р(Т>t),

где Р – вероятность безотказной работы;

Т – время от начала работы до отказа.

0≤Р(t) ≤1

Р(0)=1, Р(∞)→0

Стаститическая оценка вероятности безотказности работы

P(t)=N(t)/N0

Где N0 – число объектов в начале испытаний,

N(t) – число объектов, исправно работающих в интервале [0;t].

2) Вероятность отказа Q(t)=1-P(t)

Где N0 – число объектов в начале испытаний,

N(t)́ – число отказавших изделий за время t.

3) Средняя наработка на отказ – отношение наработки восстанавливаемого объекта к математическому ожиданию числа его отказов в течении этой наработки.

tсрi - время исправной работы между (i-1)ым и i-ым отказами

n – число отказов объекта.

4) Интенсивность отказа – отношение числа отказавших объектов в единицу времени к среднему числу объектов, продолжающих исправно работать в данный интервал времени.

где ∆t – интервал времени;

∆n (∆t) – число отказов в интервале [t-∆t/2; t+∆t/];

где Ni-1 – число исправно работающих объектов в начале интервала ∆t;

Ni - число исправно работающих объектов в конце интервала ∆t;

N(t) – среднее число объектов, продолжающих исправно работать в данном интервале времени.

При внезапном отказе параметры объекта

меняются скачкообразно,

при постепенном – медленно.

Интенсивность отказов показывает, какая часть объектов выходит из строя в единицу времени по отношению к среднему числу исправно работающих объектов.

Р(t)=exp (∫λ(t)dt, если λ=const, то Р(t)= =exp (-λ(t)) – основное уравнение теории надёжности

5) Параметр потока отказа – отношение среднего числа отказов восстанавливаемого объекта за произвольно малую его наработку к значению этой наработки.

При этом время восстановления не учитывается, считается, что изделие восстанавливается мгновенно.

– параметр потока отказа,

6) Частота отказа – отношение числа отказавших изделий в единицу времени к первоначальному числу испытываемых изделий при условии, что все вышедшие из строя изделия не восстанавливаются. где ∆n (∆t) – число отказов в интервале [t-∆t/2; t+∆t/2];

N0 – общее число изделий в начале испытания.

ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОТКАЗНОСТИ

Для обеспечения безотказности используют метод резервирования.

Резервирование – способ повышения безотказности путём параллельно включения в систему резервных дополнительных элементов, способных в случае отказа основного элемента выполнить его функции.

Любую техническую систему можно представить в виде совокупности последовательно соединенных элементов.

Вероятность безотказной работы системы из п элементов:

Отказ любого элемента приводит к отказу всей системы.

Существует три метода резервирования:

· общее

· раздельное

· комбинированное

Общее резервирование - такое резервирование, при котором параллельно основной подключаются другие идентичные системы. Эти системы называются резервными.

Схема общего резервирования.

Раздельное резервирование – резервирование отдельных элементов системы изделий в п звеньев.

Схема раздельно резервирования.

При комбинированном резервировании применяется как общее так и раздельное резервирование.

РАСЧЁТ НАДЁЖНОСТИ

1. Общее резервирование

Вероятность отказа j-ой параллельной цепи:

Вероятность отказа всей системы из (m+1) цепи:

Пусть все цепи одинаковы:

Вероятность безотказной работы:

Все элементы равнонадёжные:

2. Раздельное резервирование

Вероятность отказа i-го элемента:

Если все элементы равнонадёжны:

Способы включения резервных элементов:

Ø постоянное резервирование – резервные элементы включаются в течении всего времени работы.

Ø резервирование замещением – резервные элементы замещают основные только после отказа.

Пример: в качестве технической системы – автомобиль.

Все системы равнонадёжны Рi=0,9 (вероятность безотказной работы).

1-4 - блок 4-х цилиндрового двигателя внутреннего сгорания;

5,6 – элементы трансмиссии;

7,8 – ручной и ножной тормоз;

9 – система питания машины.

Итоговая безотказность всегда меньше безотказности составных частей.

ПОКАЗАТЕЛИ ДОЛГОВЕЧНОСТИ

Долговечность – свойство объекта сохранять работоспособное состояние до наступления предельного состояния при установленной системе технического обслуживания и ремонта.

Показатели долговечности:

§ средний ресурс

§ γ-процентный ресурс

§ назначенный ресурс

§ средний срок службы

§ назначенный срок службы

Ресурс – наработка объекта от начала эксплуатации до перехода в предельное состояние.

Срок службы – календарная продолжительность от начала эксплуатации до перехода в предельное состояние.

Средний срок службы и ресурс – это математическое ожидание этих величин.

γ-процентный ресурс/срок службы – это наработка/календарная продолжительность от начала эксплуатации объекта, в течении которых он не достигнет предельного состояния с заданной вероятностью γ, выраженной в процентах, чаще всего γ=90%.

назначенный ресурс и срок службы – суммарная наработка и календарная продолжительность эксплуатации объекта, в течении которых его применение по назначению должно быть прекращено.

Назначенный ресурс и срок службы устанавливаются нормативно-технической документацией, исходя из экономических соображений или требований безопасности.

Часто используют ещё два показателя: гарантийная наработка и срок гарантии – это наработка иди календарный период времени, до завершения которых изготовитель обеспечивает выполнение определенных требований к объекту при условии соблюдения потребителем правил эксплуатации.

ПОКАЗАТЕЛИ РЕМОНТОПРИГОДНОСТИ

Ремонтопригодность – свойство изделия, заключающееся в его приспособленности к поддержанию и восстановлению работоспособного состояния путем обнаружения и устранения неисправностей техническим обслуживанием и ремонтом.

Вероятность восстановления Рв(t) – вероятность того, что случайное время восстановления изделия tв будет не более заданного. Рв(t) =Рв(t≤Тв).

Среднее время восстановления – математическое ожидание времени восстановления изделия.

tв. ср. = 1/m(∑tвj),

Где m – число отказов

tвγ – время, затраченное на отыскание и устранение j-го отказа.

ПОКАЗАТЕЛИ СОХРАНИЯЕМОСТИ

Сохраняемость – свойство объекта сохранять значения показателей безотказности, долговечности и ремонтопригодности в течении и после хранения или транспортирования.

Срок сохраняемости – такая продолжительность пребывания объекта в режимах хранения или транспортирования, при которой изменение значений показателей безотказности, долговечности и ремонтопригодности объекта находятся в допустимых пределах.

2 срока сохраняемости:

Ø средний – математическое ожидание срока сохраняемости

Ø γ-процентный – срок сохраняемости. достигаемый объектом с заданной вероятностью γ, выраженной в процентах.

Если γ=100%, то γ-процентный срок сохраняемости называется установленным сроком сохраняемости.

Если γ=50%, то это медианный срок сохраняемости.

КОМПЛЕКСНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ НАДЁЖНОСТИ

Коэффициент готовности Кг – характеризует вероятность того, что изделие окажется работоспособным в произвольный момент времени, кроме планируемых периодов, в течении которых применение изделия по назначению не предусматривается.

где N – число изделий, поставленных на испытание;

ti – суммарная наработка i-го изделия в заданном интервале эксплуатации;

τi – суммарное время восстановления i-го изделия за заданный период.

Т0 – средняя наработка на отказ (показатель безотказности);

tв – среднее время восстановления (показатель ремонтопригодности).

Коэффициент технического использования – отношение математического ожидания наработки изделия за некоторый период эксплуатации к сумме математических ожиданий наработки, продолжительности технического обслуживания и ремонта.

Т0 – средняя наработка на отказ;

τ0 – продолжительность технического обслуживания;

τр – продолжительность ремонтов.

2.3.5. Показатели экономного использования ресурсов

v показатели экономного использования материальных ресурсов (сырья и материалов) –удельный расход сырья, потери сырья и материалов

v показатели экономичности энергопотребления.

Чаще всего показатели этих групп удельные, нормируются на объем производимой продукции или произведенной работы.

2.3.6. Эргономические показатели

Эргономика – научная дисциплина, изучающая человека в конкретных условиях его деятельности в современном производстве.

Эргономические показатели позволяют учитывать антропометрические, физиологические и психологические свойства человека, повышающие эффективность его деятельности.

4 группы эргономических показателей

1) Гигиенические показатели характеризуют те воздействия на человека со стороны объекта оценивания, которые могут привести к заболеваниям человека.

Пример: освещенность, вентилируемость, температура, влажность, давление, напряженность электрического и магнитного полей, запыленность, радиация, токсичность, шум, вибрация, гравитационная перегрузка.

2) Антропометрические показатели определяют соответствие размеров изделия размерам тела человека. Наибольшую роль эти показатели играют при оценке качества рабочих мест, пультов, органов управления, при оценке качества электробытовых приборов.

Пример: соответствие изделия размерам тела человека, соответствие изделия форме тела человека, соответствие изделия распределению веса человека.

3) Физиологические и психофизиологические показатели характеризуют соответствие изделия силовым, скоростным, энергетическим, зрительным, слуховым, осязательным, вкусовым и обонятельным возможностям человека.

Особую роль играют при оценивании устройств, когда их неправильное управление ведет к аварии или катастрофе (транспортные средства, строительная техника).

4) Психологические показатели характеризуют соответствиее изделия особенностям восприятия, памяти, мышления человека, его навыкам.

Их используют реже, только при оценке специальных устройств (для авиадиспетчеров, инвалидов).

Чаще всего эргономические показатели оценивают в баллах экспертными методами.

2.3.7. Эстетические показатели

Существует 5 комплексных эстетических показателей

1) Информационная выразительность:

· знаковость (способность выражать информацию);

· оригинальность;

· соответствие моде;

· стилевое соответствие.

2) Рациональность формы:

· функционально-конструктивная обусловленность (соответствие формы изделия его назначению, технологии и конструкторским требованиям);

· эргономическая обусловленность (соответствие формы изделия особенностям человеческого организма).

3) Целостность композиции:

· организованность объемно пространственной структуры;

· тектоничность (характеризует реальную структуру изделия и его конструкторских решений точки зрения художественности;

· пластичность (логичность взаимопереходов, связей, плоскостей);

· упорядоченность графических и изобразительных элементов (характеризует их соподчиненность общему композиционному решению);

· цветовой колорит и декоративность.

4) Совершенство производственного исполнения:

· чистота выполнения контуров и сопряжений частей изделия;

· тщательность покрытий и отделки поверхностей и сопряжений.

5) Стабильность товарного вида:

· четкость исполнения знаков сертификации, фирменных и товарных знаков;

· четкость оформления сопроводительной документации;

· устойчивость к повреждениям при транспортировке и эксплуатации.

Эстетические показатели оценивают экспертными методами и выражают в баллах.

2.3.8. Показатели технологичности

Технологичность – это совокупность свойств конструкции изделия, проявляемых в возможности оптимизации затрат труда, материальных и финансовых средств, времени и других ресурсов при изготовлении и эксплуатации изделия.

4 группы показателей технологичности:

v показатели трудоемкости;

v показатели материалоемкости;

v показатели энергоемкости;

v показатели себестоимости.

ПОКАЗАТЕЛИ ТРУДОЕМКОСТИ

Трудоемкость – это количество труда в человеко-часах (чел/час), затрачиваемое на технологический процесс изготовления продукции или выполнение работ.

a) Суммарная трудоемкость

ti - трудоемкость по отдельным видам работ, входящим в технологический процесс изготовления данного изделия;

k - количество видов работ.

b) Структурная трудоемкость составной элемент суммарной трудоемкости. Определяется суммированием трудоемкости по рабочим местам, цехам, операциям технологического процесса.

c) Удельная трудоемкость

Т - суммарная трудоемкость;

В - основной параметр продукции (определяющий показатель качества).

ПОКАЗАТЕЛИ МАТЕРИАЛОЕМКОСТИ

Материалоемкость характеризует количество материала, затраченного на изготовление изделия.

a) Суммарная материалоемкость

mi - число составных частей изделия;

n - материалоемкость i-й составной части.

b) Структурная материалоемкость - это структура по отдельным видам материала.

c) Удельная материалоемкость:

В определяет показатель качества.

d) Коэффициент использования материалов

определяется как отношение массы материалов готовой продукции к массе материала, вводимого в технологический процесс. Характеризует эффективность использования данного материала в изделии.

2.3.9. Показатели транспортабельности

Характеризуют приспособленность продукции к перемещению в пространстве (транспортированию), несопровождающемуся ее эксплуатацией или потреблением, а также к подготовительным и заключительным операциям транспортирования (к погрузочно-разгрузочным работам). Применяются всегда к конкретному виду транспорта.

Пример:

- средняя стоимость перевозки единицы продукции на 1 км определенным транспортным ср-вом;

- допустимая продолжительность транспортирования;

- степень приспособленности продукции к транспортированию (наличие приспособлений для крепления, наличие и удобство ручек для переноски);

- коэффициент максимально возможного использования емкости транспортного средства или тары:

Nв- максимально возможное использование емкости транспортного ср-ва или тары, выраженное в единицах продукции;

V - объем единицы продукции;

U - емкость транспортного средства в единицах объема;

Y - коэффициент нормативных потерь емкости транспортного средства.

Нормативные потери учитывают необходимость наличия проходов м/у машинами в транспортном средстве.

- доля продукции, сохраняющей в заданных пределах свои первоначальные свойства в течение времени транспортирования:

Gп - количество продукции, помещаемой в транспортное средство;

Gв- количество продукции, выгружаемой из транспортного средства и сохранившей значения показателей качества в допустимых пределах.

2.3.10. Показатели стандартизации и унификации

Характеризуют насыщенность продукции стандартными, унифицированными и оригинальными составными частями.

Унификация – рациональное сокращение числа объектов (размеров, параметров одинакового назначения).

Унификация позволяет осуществить агрегатирование.

Агрегатирование – это метод создания изделий путем их компоновки из взаимозаменяемых унифицированных сборочных единиц. Это сокращает затраты и снижает себестоимость продукции.

Стандартные составные части изготавливаются по международным, отраслевым и региональным стандартам.

Унифицированные составные части изготавливаются по стандарту предприятий и используются не менее, чем в 2-х видах изделий.

Оригинальные составные части разрабатываются только для данного конкретного изделия.

1) Коэффициент стандартизации

Nст - число стандартных элементов;

N0 - общее кол-во составных частей.

2) Коэффициент унификации

Nу - количество унифицированных составных частей;

Noр - количество оригинальных составных частей.

3) Коэффициент применяемости частей изделия по типоразмеру

n0 - общее количество типоразмеров;

nор - количество типоразмеров оригинальных составных частей;

nу - количество типоразмеров унифицированных составных частей.

4) Коэффициент повторяемости

N0 - общее количество составных частей;

n- общее количество типоразмеров составных частей изделий.

2.3.11. Патентно-правовые показатели

Показатель патентной защиты

Характеризует кол-во новых отечественных изобретений, реализованных в данном объекте. Характеризует степень защиты объекта авторскими свидетельствами России и патентами на российские изобретения за рубежом.

Ппз1- показатель защиты объекта авторскими свидетельствами России;

Ппз2- показатель защиты объекта патентами за рубежом, принадлежащими российским организациям.

N- общее кол-во составных частей объекта;

ki - коэффициент весомости (важности) i-й составной части объекта, защищенный авторским свидетельством России;

n - число сост. частей, защищенных авторскими свидетельствовами России;

Ni - кол-во i-х составных частей объекта.

kв - коэффициент, зависящий от числа стран, в которых получены патенты, и важности этих стран для экспорта;

kj- коэффициент весомости j-й составной части, защищенных патентами за рубежом;

m - число составных частей, защищенных патентами за рубежом;

Nj - кол-во j-х составных частей;

N – общее количество составных частей.

kj, kв, ki определяется экспертными методами.

Показатель патентной чистоты

Характеризует возможность беспрепятственной реализации объекта на рынках сбыта.

S - кол-во групп значимости;

Ni - кол-во i-х составных частей изделия, попадающих под действие патентов в данной стране и незащищенных приобретением этих патентов;

ki -коэффициент весомости.

2.3.12. Экологические показатели

Характеризуют особенности продукции, определяющие уровень вредных воздействий на окружающую среду.

Пример:

- содержание вредных веществ, выбрасываемых в окружающую среду при хранении, транспортировании и эксплуатации продукции;

- вероятность вредных выбросов в окружающую среду;

- уровень вредных излучений (радиационных, световых);

- уровень создаваемых продукцией шума и вибрации, воздействующих на человека.

Экологические показатели можно измерить или рассчитать. Для них устанавливаются ПДК, ПДУ, ПДВ.

Для косвенной оценки экологической ситуации используют качественные показатели. Например, наличие очистительных устройств, наличие экранов, глушителей, пылеуловителей и т.д.

2.3.13. Показатели безопасности

Характеризуют особенности продукции, обуславливающие безопасность человека при ее эксплуатации или потреблении, а также связанные с безопасными условиями ее пр-ва, эксплуатации и ремонта.

Эти показатели отражают требования, обеспечивающие защиту человека в аварийной ситуации.

Пример:

- вероятность возникновения аварийной ситуации;

- время срабатывания защитных устройств;

- сопротивление изоляции токоведущих частей продукции.

Для косвенной оценки безопасности применяются качественные показатели.

Пример:

- наличие блокировки включения высокого напряжения (есть/нет);

- наличие ремней безопасности;

- наличие аварийной сигнализации.

2.3.14. Применимость групп промышленной продукции и групп показателей качества

Показатели качества продукции	Группы продукции
Природное сырье и топливо	Материалы и продукты	Расходные изделия	Неремонтируемые изделия	Ремонтируемые изделия
1.Показатели назначения	+	+	+	+	+
2.Показатели надежности: а) безотказность	-	-	-	+	+
б) долговечность	-	-	-	+	+
в) ремонтопригодность	-	-	-	-	+
г) сохраняемость	+	+	+	+	+
3.Эргономические показатели	-	-	+	+	+
4.Эстетические показатели	(+)	(+)	+	+	+
5.Показатели технологичности	+	+	+	+	+
6.Показатели транспортабельности	(+)	(+)	+	+	+
7.Показатели стандартизации и унификации	-	-	(+)	+	+
8.Патентно-правовые показатели	-	+	+	+	+
9.Показатели безопасности	(+)	(+)	(+)	(+)	(+)
10.Экологические показатели	(+)	(+)	(+)	(+)	(+)

Обозначения:

«+» - применимость для данной группы продукции;

«-» - неприменимость для данной группы продукции;

«(+)» - ограниченная применимость для данной группы продукции.

2.3.15. Показатели качества услуги

Особенности оценки качества услуг:

§ Качество услуг трудно оценить численно;

§ Клиент (потребитель услуги) сам является участником технологии ее выполнения;

§ Мала достоверность предварительной аттестации качества услуги;

§ Услуги не складируются, реализуются оперативно, сразу получаются клиентом;

§ Услуги не могут иметь чисто материальный вид;

§ Применительно к конкретному клиенту нельзя сначала попробовать качество услуги (испытать), а потом ее вновь правильнее оказать.

Набор показателей качества услуг:

§ Качество материальных элементов, используемых при оказании услуги;

§ Надежность оказываемой услуги (гарантированность получения вклада в банке);

§ Своевременность – это обеспечение предоставления услуги строго в нужное клиент время;

§ Полнота – предоставление клиенту услуги в полном объеме;

§ Социально-психологический показатель: определяет вежливость по отношению к клиенту, гибкость и предусмотрительность сотрудников и т.д.;

§ Доступность – возможность клиентов без дополнительных проблем воспользоваться услугой;

§ Коммуникабельность – обеспечиваемая фирмой возможность простых и оперативных информационных и материальных обменов с клиентом;

§ Безопасность – гарантирование того, что услуга не причинит вреда здоровью клиента и окружающей среде.

2.3.16. Выбор номенклатуры показателей качества и выполнение группировок

Показатели качества выбирают, используя описание ситуации оценивания. При этом учитывают требования тех групп потребителей, которые сталкиваются с продукцией на данном этапе ее ЖЦ.

Ø Сначала составляют перечень групп свойств (показатели назначения, надежности, эргономичности, эстетичности и т.д.).

Если продукция предназначена для эксплуатации в особых условиях, то необходимо ввести группу показателей, характеризующих эти условия. Часть групп может оказаться несущественной, исходя из условий потребления. Если речь идёт об оценке качества закупаемой продукции, то могут не учитываться показатели технологичности и патентно-правовые.

Ø Затем составляется перечень частных показателей, входящих в эти группы.

На данном этапе необязательно, чтобы каждый показатель однозначно относился к какой-либо группе.

При составлении исходного перечня частных показателей используются следующие источники информации:

1) техническая документация на объект оценивания;

2) ГОСТы и другие методические документы, регламентирующие требования к объекту оценивания;

3) ГОСТ 22.851-77 «Выбор номенклатуры показателей качества промышленной продукции»;

4) литература по вопросам эксплуатации объекта оценивания или объектов аналогичного назначения;

5) данные изучения рынка потребительского спроса и прогнозные данные, касающиеся ожидаемых требований потребителя;

6) опрос экспертов.

Наиболее важными источниками являются 4 и 5.

Ø Составив список показателей, их объединяют в группы.

Обычно это делается экспертным методом. Экспертам разрешается корректировать состав пок-лей, объединять тождественные пок-ли и дописывать новые. Итогом работы эксперта является экспертная группировка.

Ø Статистическая обработка экспертных группировок включает:

· поиск выпадающих объектов;

· поиск согласованных групп объектов;

· построение обобщенных группировок.

Для статистической обработки группировок используют 2 расчетных показателя:

Ø £ - показатель принадлежности объекта «а» к некоторой группе S. Он указывает ту часть экспертов, которые включили объект «а» в данную группу.

n(а) - число экспертов, включивших показатель «а» в группу S;

n - общее число экспертов.

Для включения объекта «а» в обобщённую группу S0 выбирается критическое значение £кр. Объект включается в группу S0, если £ > £кр. Типичные значения £кр на практике: 0,8; 0,66; минимум 0,5.

Ø β - показатель согласованности индивидуальной группировки j-го эксперта с обобщенной группировкой S0. Он указывает долю тех объектов из индивидуальной группировки, которая входит в обобщенную группировку, из всех объектов этой индивидуальной группировки.

mj(S0) - число показателей, входящих в обобщенную группировку из j-й индивидуальной группировки;

mj - общее число объектов в j-й индивидуальной группировке.

j-ю индивидуальную группировку считают выпадающей (еитической), если β<βкр. Типичное значение β кр=0,8; …; минимум 0,5.

Если обнаружено, что один или несколько показателей не вошли ни в одну обобщенную группировку, то либо это означает, что показатели по-разному поняты экспертами, либо они образуют особую группу. Тогда необходимо провести с экспертами обсуждение возникшей ситуации.

2.4. Построение дерева свойств

Правила построения дерева свойств

1. На последнем уровне дерева располагают частные показатели, измеренные непосредственно инструментальным или экспертным способом.

2. В дерево д.б. включены все показатели, которые были выявлены в ходе операции выполнения группировок. Исключение показателей возможно только после определения их коэффициентов весомости.

3. Показатели в каждой группе должны иметь общие основания для их объединения в группы, то есть более простые свойства, раскрывающие более сложные свойства, должны действительно относится к этому свойству, а не к другому.

4. Число показателей в каждой группе и на любом уровне принимают не более 7-8, иначе коэффициенты весомости некоторых показателей получаются настолько малы, что их влиянием на качество можно пренебречь.

5. Начальные уровни дерева свойств могут быть получены как частные случаи «дерева общих свойств».

Дерево свойств

Поддерево свойств для функциональности

Иногда рекомендуют надежность не включать в дерево свойств. Ее учитывают, домножая комплексную оценку качества на коэффициент использования.

Коэффициент использования:

- период существования объекта; это меньшее из 2-х времен (срока службы и времени морального износа);

- период простоя, когда объект находится в состоянии отказа или в ремонте

- эталонный период существования (меньшая величина из 2-х: нормативного срока службы и нормативного времени морального износа).

2.5. Построение шкал измерений показателей

2.5.1. Общие сведения о шкалах

Различные проявления единичных показателей образуют градации.

Качественные показатели – это такие показатели, в которых градации определены с помощью словесных описаний или рисунков (перечень видов стружки при резании).

Количественные показатели – это такие показатели, проявления которых регистрируют в числовой форме (температура, гарантийный срок службы).

Шкала измерения показателя – это совокупность градаций, исчерпывающая все возможные в данной задаче проявления показателя.

Измерение – это отождествление показателя с одной из градаций шкалы.

В квалиметрии используются шкалы следующих типов:

качественные шкалы: количественные шкалы:

- шкала наименований - шкала интервалов;

- шкала порядка - шкала отношений.

С типом шкалы связан перечень допустимых операций статистической обработки оценок.

Этапы составления шкалы измерения качественного показателя:

1. Выбор типа шкалы исходя из возможности способа измерения;

2. Выражение различных проявлений показателя некоторой совокупностью стандартных терминов. Нужно достигнуть максимальную ясность в том, что имеется в виду под каждой градацией и чем она отличается от других;

3. Составление четкого описания способа измерения показателя.

2.5.2. Характеристики шкал

1. Воспроизводимость (η) – это частость (доля в общем кол-ве) совпадения оценок,

назначенных одним и тем же экспертом (индивидуальная воспроизводимость) или разными экспертами (групповая воспроизводимость) при определении проявления показателя в одном и том же объекте, но в разных условиях.

Отклоняющиеся оценки – это оценки, не входящие в группу совпадающих.

Доля отклоняющихся оценок в общем кол-ве называется ошибочностью шкалы ε. η + ε = 1 всегда!

Оценки, находящиеся в соседних 2-х – 3-х градациях, образуют согласованную группу (школу), а значительно отличающиеся оценки, не входящие в согласованную группу называются выпадающими или еретическими.

Хорошая воспроизводимость – при η′0,9; удовлетворительная воспроизводимость – при η′0,8.

Воспроизводимость качественных оценок решающим образом зависит от подробности описания соответствующих градаций (Критерий выставления оценок за экзамен).

2. Чувствительность (подробность шкалы)

Чувствительность шкалы тем больше, чем больше число градаций, которые могут быть зарегистрированы с ее помощью.

Шкалу измерений нужно делать как можно более чувствительной. Максимальное кол-во градаций: 15 – 20. В противном случае снижается воспроизводимость шкалы.

3. Валидность (обоснованность) шкалы

Валидность – это способность шкалы измерять проявление именно того свойства, которое имеет в виду разработчик МОК, не смешивая это свойство с другим.

2.5.3 Шкала наименований

Если различные градации шкалы нельзя упорядочить по условию «больше/меньше», «лучше/хуже» или расположить в порядке появления во времени, то такая совокупность градаций образует шкалу наименований.

Примеры:

- градации даются в виде перечней (виды стружки при резании);

- дихотомическая шкала (есть/нет).

Характеристикой среднего значения на шкале наименований является мода Мо.

Мода – это значение показателя, которое указано наибольшим числом экспертов или наибольшее число раз встретилось в статистическом исследовании.

Если в распределении двум или нескольким значениям показателя соответствуют приблизительно одинаковые числа оценок, распределение называют бимодальным или полимодальным соответственно.

Характеристикой рассеяния служит характеристика Пирсона:

- ожидаемое число оценок: ;

- число градаций; - экспериментальное число оценок в i-й градации.

Чем больше значение , тем меньше рассеяние. Если= 0, то это равномерное распределение, максимальное рассеяние.

Если >, то следует считать, что с заданной вероятностью полученное распределение неслучайно, т.е. на модальную градацию действительно приходится достоверно большая часть оценок.

В качестве чаще всего берётся из таблиц для числа степеней свободы f = k – 1. k – число градаций.

2.5.4 Шкала порядка

Если отдельные градации показателя можно расположить в порядке нарастания выраженности показателя, или упорядочить по условию «лучше/хуже», или расположить в порядке развития некоторого процесса во времени, то такая совокупность градаций образует шкалу порядка.

Пример: - интенсивность окраски (яркая, обычная, тусклая);

- моральный износ оборудования (незначительный, умеренный, недопустимый).

Многие показатели, на первый взгляд имеющие количественную шкалу, фактически имеют шкалу порядка.

Пример: - подвижность воздуха на рабочем месте имеет несколько градаций: 0-0,2 м/с; 0,2-0,5 м/с; 0,5 - … м/с и т.д. (это шкала порядка).

- концентрация вредных веществ в атмосфере имеет подобную шкалу.

Оптимальное число градаций на шкале порядка – от 5 до 9. В психофизиологии доказано, что в непрерывном спектре человек уверенно различает 72 градации (7 цветов радуги, 7 нот, 7 величин блеска звезд). Максимальное число градаций: 15 - 20.

Основные статистические характеристики оценок

Ø Центральную тенденцию на шкале порядка характеризуризуют либо с помощью моды Мо (аналогично шкале наименований), либо с помощью медианы Ме.

Медиана – это градация, слева и справа от которой находится менее 50% оценок.

Если значения показателей представляют собой числа, то положение медианы внутри медианной градации можно найти более точно (не диапазоном, а конкретным числом).

- общее кол-во оценок;

- сумма количеств оценок во всех градациях слева от медианы;

, - значения оцениваемого показателя на левой и правой границах медианной градации;

- кол-во оценок в медианной градации

Ø Для характеристики рассеяния оценок используют 1-й и 3-й квартили q1 и q2.

1-й и 3-й квартили q1 и q2 – это величины, отделяющие слева и справа от распределения части, в которых находятся по 25% всех оценок. Слева от q1 находится 25% оценок; слева от q3 – 75% оценок; справа от q3 – 25% оценок.

Рассеяние характеризует интерквартильный размах: R = q3 - q1;

Первый квартиль:

- значение показателя на левой границе квартильной градации;

- значение показателя на правой границе квартильной градации;

-количество оценок во всех градациях слева от квартильной;

- количество оценок в 1-й квартильной градации.

Третий квартиль:

- кол-во оценок в 3-й квартильной градации.

Критерий согласованности оценок:

Если в пределах медианной и смежной с ней градации (слева и справа) находится не менее заданного процента оценок, то оценки остаются согласованными.

Рекомендуемые значения процента оценок: 66%, 80%, 90%.

Задача о влиянии фактора

Если некоторый фактор одинаково действует на все объекты, то его влияние проявляется в сдвиге медианы. Рассеяние остается практически неизменным.

Если фактор действует лишь на часть объектов или разнонаправлено, то возрастает рассеяние. Медиана меняется незначительно.

1. Исследование сдвига медианы

Сравнивают новое распределение оценок Б, полученное после воздействия фактора с исходным распределением А. Выбирают несколько различных положений (2 - 4) границы, разделяющие каждое из распределений А и Б на левую и правую части. Затем рассчитывают значение :

- фактические числа оценок слева и справа от выбранной границы в распределении Б;

- ожидаемые числа оценок (рассчитываются пропорционально частостям оценок слева и справа от выбранной границы в распр-ии А).

- общее число оценок в распределениях А и Б соответственно;

- число оценок в распределении А слева и справа от выбранной границы.

Если >, то эффект сдвига медианы считается достоверным при числе степеней свободы f = 1.

2. Исследование изменения рассеяния

Достоверность влияния фактора, проявляющегося в изменении рассеяния оценок можно проверить, выбирая положение 2-х границ, разделяющих новые распределения Б после воздействия фактора на 3 части и вычисляя .

- фактические числа оценок в левой, средней и правой частях распределения Б.

Ожидаемые значения оценок рассчитываются по тем же формулам:

Если >, то изменение рассеяния является достоверным (f = 2).

2.5.5 Шкала интервалов

Шкала интервалов – это шкала измерений, на которой фиксируется разница сопоставляемых размеров.

По данным этой шкалы можно оценить насколько один размер отличается от другого. То есть на этой шкале разрешены арифметические действия сложения и вычитания. Всегда произвольно выбирается начало отсчёта (нулевое значение шкалы). Деление шкалы на равные части (градация шкалы) так же не регламентируется. Измерение осуществляется подсчётом числа градаций в интервале ∆ Qij.

Градация служит единицей измерения.

Примеры шкалы интервалов:

- температурная шкала Цельсия

Единица градации – градус.

Точка замерзания воды или 1-я реперная точка (0˚С), точка кипения воды или 2-я реперная точка (100˚С) выбраны произвольно. Выбранный интервал в 100˚С разбили на 100 частей.

- температурная шкала Рюмера

Точка замерзания воды (0˚С), точка кипения воды(80˚С). 80 градаций в интервале.

2.5.6 Шкала отношений

Шкала отношений – это измерительная шкала, на которой отсчитывается численное значение измеряемой величины N как мат. отношение определенного размера Qi к другому размеру Qj.

Результат измерения

- узаконенная единица измерения.

Шкала отношений является наиболее совершенной и широко применяемой. При этом на ней со значениями величин возможны все арифметические действия (+, -, *, /).

2.5.7 Методы определения значений показателей качества продукции

1. По способам получения информации

- измерительный метод

Основан на информации, получаемой с использованием технических измерительных средств (масса изделия, частота вращения двигателя м.б. измерены этим методом).

- расчетный метод

Базируется на использовании информации, получаемой с помощью теоретических или эмпирических зависимостей. Этим методом пользуются при проектировании продукции, когда она не м.б. объектом испытаний.

- органолептический метод

Основан на использовании информации, получаемой с помощью органов чувств человека (показатели качества кондитерских, табачных и парфюмерных изделий определяются органолептические чаще всего в баллах).

- регистрационный метод

Основан на информации, получаемой путем подсчета числа определенных событий, предметов или затрат (показатели надёжности, показатели стандартизации и унификации, патентно-правовые показатели).

Этим методом определяют показатели надежности, показатели стандартизации и унификации, патентно-правовые показатели.

2. По источникам получения информации

- традиционный метод;

- экспертный метод;

- социологический.

Традиционный метод осуществляется должностными лицами специализированных подразделений предприятий (спец. лабораторий, испытательных полигонов).

Экспертный метод осуществляется группой специалистов-экспертов в выбранной области, а социологический – путем опроса определенной категории населения.

2.6. Способы определения коэффициентов весомости

2.6.1 Требования к балльным оценкам весомости

1. Балльные оценки должны быть определены по шкале интервалов.

Это означает, что операция назначения баллов должна обеспечивать равенство психофизиологические определяемых расстояний между ними.

2. Индивидуальная воспроизводимость

Способ назначения баллов должен быть таким, чтобы можно было проверить, что эксперт действительно уверен в своей оценке. Для этого при опросе эксперта применяют контрольную операцию, которая позволяет эксперту с других позиций взглянуть на сравниваемые объекты и вновь выразить свои ощущения.

3. Межэкспертная воспроизводимость

Способ назначения баллов должен быть таким, чтобы при его повторении другим экспертом были получены те же или достаточно близкие оценки.

2.6.2 Общий порядок определения коэффициентов весомости

1) Выбирают способ назначения балльных оценок весомости, способ выполнения контрольной операции; опрашивают экспертов и получают индивидуальные экспертные оценки.

2) Проверяют индивидуальные оценки каждого эксперта на внутреннюю непротиворечивость. В случае обнаружения противоречий проводят повторный опрос экспертов.

3) Проверяют согласованность индивидуальных оценок между собой и выявляют выпадающие индивидуальные оценки и отдельные внутренние согласованные группы оценок (еретиков и школы).

4) В случае обнаружения еретиков и школ выполняют следующие действия:

- проводят собрания экспертной группы, на котором обсуждают обнаруженные разногласия и выполняют повторное назначение оценок;

- если оценки вновь рассогласованы, то принимают решение выполнять дальнейшую разработку в нескольких вариантах в зависимости от количества обнаруженных согласованных групп оценок;

- если это решение не может быть выполнено, то расформировывают экспертную группу и выбирают другой способ ее формирования.

5) Определение обобщающих коэффициентов весомости (усреднение оценок по всем экспертам).

6) Производят нормирование коэффициентов весомости в каждой группе показателей по всем уровням дерева свойств. Исключение малозначимых показателей и перенормировка.

Нормирование:

где - сумма коэффициентов на данном уровне

3 способа определения коэффициентов весомостей:

1. способ вспомогательной шкалы

2. способ парных сравнений

3. стоимостный способ

2.7 Экспертные кривые

Экспертные кривые – это графики, изображающие зависимость между значениями 2-х показателей, построенные на основе экспертных суждений.

Они предназначены для того, чтобы дать наглядную интерпретацию анализируемого явления, выявить характерные элементы анализируемой зависимости и найти параметры этих характерных элементов.

2.7.1 Кривые полезности (желательности)

Эти кривые применяют для отображения уровня удовлетворения некоторой потребности субъекта в зависимости от значения анализируемого показателя.

Пример

Пусть разрабатывается конструкция нового строительного механизма. Требуется изобразить желательность для оператора усилий при перемещении рычага управления.

4 балла – оптимальные усилия; 1 балл – неприемлемые усилия.

Задача анализа сводится к поиску характерных элементов (ХЭ).

Можно выявить два характерных элемента:

- плато оптимума усилий вблизи 20 Н;

- кривизна кривой больше слева, со стороны меньших усилий, чем справа.

Изготовителю важно обеспечить, чтобы усилия укладывались в ширину плато, если это невозможно, то выгоднее смещать усилия в большую сторону, так как снижение оценки желательности здесь происходит медленнее.

2.7.2 Кривые безразличия

Их проводят в системе координат, образованной двумя показателями так, чтобы соединить точки, соответствующие равнопредпочтительными комбинациями значений показателей.

По одну сторону от кривой оказывается сочетание значений, каждый из которых предпочтительнее любого сочетания, находящиеся по другую сторону.

Назначение кривых безразличия: сравнение объектов, нахождение оптимальных комбинаций показателей.

Пример

Пусть разрабатывается конструкция мотора для прогулочного катера. Рассматривается два показателя: масса мотора m, максимальная скорость катера v_max.

Масса может изменяться от 80 до 160 кг, максимальная скорость катера – от 20 до 60 км/ч. Оптимальной считается скорость 30-35 км/ч. Эта величина оценивается в 4 балла. Но она справедлива для массы 80 кг (min).

Если v=30-35 км/ч и m=100, то присваивается 3,5 балла и т.д.

Можно сравнивать конструкции: А лучше Б.

2.7.3 Обработка индивидуальных графиков

Обобщение индивидуальных графиков, построенных экспертами, допустимо при соблюдении следующих 2-х условий:

1) обобщаемые индивидуальные графики должны иметь одни и те же ХЭ;

2) значения параметров ХЭ должны быть достаточно согласованы.

Причины рассогласованности экспертных кривых:

1. невнимательность эксперта;

2. содержательные соображения эксперта

В этом случае обобщение его индивидуального графика недопустимо. Иногда еретический график отбрасывают, либо проводят обсуждение полученных расхождений в составе экспертной группы.

Пример

Кривые желательности и усилий при перемещении рычага управления.

Анализируем первых четырех экспертов, у их графиков есть общие ХЭ.

- участок <15Н: рост усилий все более желателен;

- участок от 15Н до 30Н: плато оптимальных усилий;

- участок > 30Н: рост усилий все менее желателен.

5-й эксперт имеет новый ХЭ по сравнению с первыми 4-мя экспертами: у него отличается кривизна кривой на спадающем участке. Его график еретический, поэтому нельзя использовать для построения обобщенного.

Обобщать можно только первые 4 графика.

2.8 Учет взаимодействия показателей качества

Независимость свойств по их влиянию на качество означает, что оценка влияния на качество показателя, характеризующего одно свойство, не зависит от оценки влияния на качество другого показателя, характеризующего другое свойство.

В этой ситуации говорят, что взаимодействие показателей отсутствует.

Существует 2 вида взаимодействия:

1) оценки желательности одного показателя Y зависят от того, какое значение примет другой показатель X;

2) в зависимости от значений показателя X меняется состав показателей, используемых в дальнейшем в МОК.

Взаимодействия по влиянию на качество не зависят от наличия корреляционных связей показателей.

2.8.1 Первый вид взаимодействия

Способы представления взаимодействия:

1. кривые изолированного влияния;

2. таблица (матрица) взаимодействий.

Пример

Пусть микроклимат в цехе завода характеризуют 2 показателя: температура и подвижность воздуха.

Кривая желательности температуры воздуха, построенная одним экспертом:

Кривая желательности подвижности воздуха:

при t = 0˚C

Данные кривые построены в предположении, что другой показатель зафиксирован на оптимальном уровне.

Аналогичные графики можно построить для другой температуры или для температуры при различных значениях подвижности воздуха.

Так как эти графики отличны, изменение оценок желательности по одному показателю (подвижности) зависит от значения другого показателя (температуры).

Взаимодействие первого типа можно представить в виде таблицы или матрицы взаимодействия. Для каждого сочетания градации назначаются оценки желательности с помощью вспомогательной балльной шкалы.

Пример: температура и подвижность.

Таблица взаимодействия

Температура, ˚C	Подвижность, см/с
< 10	10 - 20	20 - 40	40 - 80	> 80
	Баллы	1,5	4	3	0	-1
0 – 5	0,5	4,0 (1,0)	0,5 (2,2)	-3,0	-4,0
10	2,5	2,5	2,5 (3,2)	0,0 (2,7)	-2,0
15	4,0	1,5	4,0 (4,0)	3,0	0,0	-1,0
20	2,5	0,0	2,5 (3,2)	4,0	1,0	0,0
> 20	-0,5	-1,5	-0,5 (1,7)	3,0	2,0	1,0

Цифры без скобок – оценки желательности сочетания градаций с учетом взаимодействия показателей.

Цифры в скобках – цифры, полученные простым усреднением, они не учитывают взаимодействия градаций.

2.8.2 Второй вид взаимодействия показателей качества

Второй тип взаимодействия состоит в том, что в зависимости от значений, принимаемых одним показателем (или некоторой группой показателей), изменяется состав дальнейших показателей, по которым происходит оценивание качества.

Алгоритм дерева свойств оказывается неприменим. В задачах, требующих учета второго типа взаимодействия, методику оценивания качества описывают с помощью специальной схемы.

- схема отношений между показателями;

- схема подготовки решений (СПР).

СПР составляют так, чтобы, последовательно оценивая проявление указанных в ней признаков, можно было прийти к определенному решению относительно данного объекта.

2.9. Расчет комплексной оценки качества объектов

Пусть построено дерево свойств объекта, определены значения показателей качества в баллах и их нормированные коэффициенты весомости.

0,37 mijk – нормированные коэффициенты весомости;