Хромова Ольга Михайловна

Статистические данные

Ольга Михайловна Хромова пока не имеет голосов, чтобы представить какие-то сравнения с другими преподавателями! 🙏 Проголосуйте первым, пожалуйста, и мы сразу покажем статистику!

Информация о преподавателе

Доцент, кандидат физико-математических наук.

Хромова Ольга Михайловна в 2011 году с отличием окончила факультет № 8 «Прикладная математика и физика» Московского авиационного института, в 2014 году защитила кандидатскую диссертацию по теме «Оптимизация стохастических линейных относительно стратегий систем по квантильному критерию», в том же году ей была присуждена ученая степень кандидата физико-математических наук. С 2015 года Ольга Михайловна работает в должности доцента кафедры Теории вероятностей.

За время работы в Московском авиационном институте доцент О.М. Хромова вела лекционные, практические и лабораторные занятия по различным курсам (в том числе специальным).

В настоящее время доцент О.М. Хромова ведет лекционный курс Теория вероятностей и математическая статистика, Математический анализ, практические курсы по Линейной алгебре, Математической экономике. Для магистров кафедры Ольга Михайловна читает спец.курс по Актуарной математике и по Теории стохастического программирования с вероятностными критериями.

О.М. Хромова осуществляет научное руководство дипломниками кафедры Теории вероятностей, а также является ответственной по циклу дисциплин, читаемых кафедрой 804 на факультете «Прикладной математики и физики».

Основные научные интересы: стохастическое программирование, квантильная оптимизация, математическое моделирование, многоэтапные задачи управления.

Основные научные результаты:
1 - Для случая дискретного распределения специального вида, полученного путем дискретизации непрерывного распределения, доказана эквивалентность многоэтапной линейной относительно стратегии задачи стохастического программирования с квантильным критерием и двухэтапной задачи квантильной оптимизации.
2 - Для случая дискретного распределения специального вида, полученного путем дискретизации непрерывного распределения, разработан алгоритм поиска решения многоэтапной линейной по стратегии задачи стохастического программирования с квантильным критерием, основанный на переходе к эквивалентной задаче смешанного целочисленного линейного программирования.
3 - Разработан алгоритм поиска гарантирующего решения двухэтапной задачи квантильной оптимизации с билинейной функцией потерь и нормальным распределением, основанный на последовательном решении задач выпуклого программирования и методе Монте-Карло.
4 - Многошаговая задача управления линейной стохастической системой специального вида с гауссовскими помехами и квантильным критерием сведена к детерминированной задаче, для решения которой предложен алгоритм, основанный на методе динамического программирования и методе ветвей и границ.

Автор более чем четырёх научных публикаций.

Гранты, конференции:
- Участник 3-й и 4-й Традиционной молодёжной Школы «Управление, информация и оптимизация» (Россия, Ярополец, 2011 г.; Россия, Звенигород, 2012 г.) (доклад отмечен дипломом «Лучший доклад по мнению участников»)
16-я международная конференция «Системный анализ, управление и навигация» (Украина, Евпатория, 2011 г.)
- Научно-техническая конференция молодых ученых и специалистов «Молодежь и будущее авиации и космонавтики» (Россия, Москва, 2009 г.)
- XLIX международная научная студенческая конференция «Студент и научно-технический прогресс» (Россия, Новосибирск, 2011 г.)
- Научно-практическая конференция студентов и молодых ученых МАИ «Инновации в авиации и космонавтике — 2011» (Россия, Москва, 2011 г.)
- 12-ая Международная конференция «Авиация и космонавтика-2013» (Россия, Москва, 2013 г.)
- Соисполнитель грантов РФФИ (11-07-90407-Укр-ф-а, 11-07-00315-а, 12-07-00191-а)
- Участник программы государственного финансирования ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» (мероприятие 1.2.2, госконтракт № 14.740.11.1128).
- Соисполнитель гранта РНФ (проект №16-11-00062)