Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету Вычислительная математикаМетод наименьших квадратов. Линейная регрессия.Метод наименьших квадратов. Линейная регрессия.
2024-02-122024-02-12СтудИзба
Семинары 4: Метод наименьших квадратов. Линейная регрессия. вариант 11
Описание
Семинар 4, задание 11
Даны дискретные данные в трёхмерном пространстве {(𝑥𝑖, 𝑦𝑖, 𝑧𝑖)}(𝑖 = 1)𝑛. Известно,
что входные дискретные данные могут быть аппроксимированы некоторым эллипсои-
дом. Требуется записать формулировку оптимизационной задачи для МНК для иден-
тификации такого эллипсоида, а именно, для определения неизвестных полуосей а, b,
с и системы координат (базисных векторов), в которой эллипсоид будет описываться
в канонической форме.
Даны дискретные данные в трёхмерном пространстве {(𝑥𝑖, 𝑦𝑖, 𝑧𝑖)}(𝑖 = 1)𝑛. Известно,
что входные дискретные данные могут быть аппроксимированы некоторым эллипсои-
дом. Требуется записать формулировку оптимизационной задачи для МНК для иден-
тификации такого эллипсоида, а именно, для определения неизвестных полуосей а, b,
с и системы координат (базисных векторов), в которой эллипсоид будет описываться
в канонической форме.
Характеристики семинаров
Тип
Предмет
Учебное заведение
Семестр
Номер задания
Вариант
Просмотров
3
Покупок
0
Размер
865,57 Kb
Список файлов
- educmm_sem_2023_rk6_52b_pelevinig_sem4_tsk11.pdf 865,57 Kb