Для студентов МАИ по предмету Технология ЭВСКурсачКурсач
2016-02-152016-02-15СтудИзба
Курсовая работа: Курсач
Описание
Задание
Разработать конструкцию электронного модуля первого уровня, выполняющего алгоритм базовой операции быстрого преобразования Фурье, имеющего минимальную площадь.
Введение
Любой непрерывный (аналоговый) сигнал может быть подвергнут дискретизации по времени и квантованию по уровню (оцифровке), то есть представлен в цифровой форме. Если частота дискретизации сигнала выше, чем удвоенная наивысшая частота в спектре сигнала Fmax, то есть Fd>2*Fmax, то полученный дискретный сигнал s(k) эквивалентен сигналу s(t).(см. теорему Котельникова). При помощи математических алгоритмов s(k) преобразуется в некоторый другой сигнал s1(k) имеющий требуемые свойства. Процесс преобразования сигналов называется фильтрацией (англ. filtering), а устройство, выполняющее фильтрацию называется фильтр (англ. filter). Поскольку отсчеты сигналов поступают с постоянной скоростью Fd, фильтр должен успевать обрабатывать текущий отсчет до поступления следующего, то есть обрабатывать сигнал в реальном времени (англ. in real time). Для обработки сигналов (фильтрации) в реальном времени применяют специальные вычислительные устройства — цифровые сигнальные процессоры
Различают методы обработки сигналов во временной (англ. time domain) и в частотной (англ. frequency domain) области. Эквивалентность частотно-временных преобразований однозначно определяется через преобразование Фурье.
Разработать конструкцию электронного модуля первого уровня, выполняющего алгоритм базовой операции быстрого преобразования Фурье, имеющего минимальную площадь.
Введение
Любой непрерывный (аналоговый) сигнал может быть подвергнут дискретизации по времени и квантованию по уровню (оцифровке), то есть представлен в цифровой форме. Если частота дискретизации сигнала выше, чем удвоенная наивысшая частота в спектре сигнала Fmax, то есть Fd>2*Fmax, то полученный дискретный сигнал s(k) эквивалентен сигналу s(t).(см. теорему Котельникова). При помощи математических алгоритмов s(k) преобразуется в некоторый другой сигнал s1(k) имеющий требуемые свойства. Процесс преобразования сигналов называется фильтрацией (англ. filtering), а устройство, выполняющее фильтрацию называется фильтр (англ. filter). Поскольку отсчеты сигналов поступают с постоянной скоростью Fd, фильтр должен успевать обрабатывать текущий отсчет до поступления следующего, то есть обрабатывать сигнал в реальном времени (англ. in real time). Для обработки сигналов (фильтрации) в реальном времени применяют специальные вычислительные устройства — цифровые сигнальные процессоры
Различают методы обработки сигналов во временной (англ. time domain) и в частотной (англ. frequency domain) области. Эквивалентность частотно-временных преобразований однозначно определяется через преобразование Фурье.
Характеристики курсовой работы
Предмет
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
121
Скачиваний
4
Размер
118,12 Kb
Список файлов
- ReadMe.txt 276 b
- Курсач
- курсовая работа.doc 378 Kb
ReadMe
Файлы скачаны со студенческого портала для студенты "Baumanki.net"
Файлы представлены исключительно для ознакомления
Не забывайте, что Вы можете зарабатывать, выкладывая свои файлы на сайт
Оценивайте свой ВУЗ в различных голосованиях, в том числе в досье на преподавателей!
Хочешь зарабатывать на СтудИзбе больше 10к рублей в месяц? Научу бесплатно!
Начать зарабатывать
Начать зарабатывать