Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету Технические наукиРаспознавание изображений с использованием метода SURFРаспознавание изображений с использованием метода SURF
2021-06-032021-06-03СтудИзба
НИР: Распознавание изображений с использованием метода SURF
Описание
Аннотация
В данной работе описан процесс распознавания эталонного объекта (заданного изображения) на съемке с помощью веб-камеры ноутбука или телефона. Также рассмотрены методы предварительной обработки эталонного изображения и получаемой с видео раскадровки для достижения более точного результата и ускорения работы алгоритма. Используемый в работе алгоритм позволяет решить такие проблемы как влияние поворота изображения, искажение формы и размера, зеркальное отображение. В ходе экспериментов выяснилось, что низкий уровень контрастности и яркости, а также зашумленность получаемой картинки негативно влияют на качество распознавания. Для решения задачи распознавания необходимо найти соответствие между тестовым снимком (рис.1) и последовательностью кадров, получаемых непосредственно с веб-камеры ноутбука или мобильного телефона. Подающееся на вход системы изображение может быть искажено одним или сразу несколькими способами, следовательно, алгоритм распознавания должен быть выстроен таким образом, чтобы программа была инвариантна к различного рода геометрическим преобразованиям (изменению масштаба, повороту изображения), а также к размытию и зашумлению снимков. Key words: SURF, SIFT, feature detection, feature description, integral image, computer vision.
В данной работе описан процесс распознавания эталонного объекта (заданного изображения) на съемке с помощью веб-камеры ноутбука или телефона. Также рассмотрены методы предварительной обработки эталонного изображения и получаемой с видео раскадровки для достижения более точного результата и ускорения работы алгоритма. Используемый в работе алгоритм позволяет решить такие проблемы как влияние поворота изображения, искажение формы и размера, зеркальное отображение. В ходе экспериментов выяснилось, что низкий уровень контрастности и яркости, а также зашумленность получаемой картинки негативно влияют на качество распознавания. Для решения задачи распознавания необходимо найти соответствие между тестовым снимком (рис.1) и последовательностью кадров, получаемых непосредственно с веб-камеры ноутбука или мобильного телефона. Подающееся на вход системы изображение может быть искажено одним или сразу несколькими способами, следовательно, алгоритм распознавания должен быть выстроен таким образом, чтобы программа была инвариантна к различного рода геометрическим преобразованиям (изменению масштаба, повороту изображения), а также к размытию и зашумлению снимков. Key words: SURF, SIFT, feature detection, feature description, integral image, computer vision.
Характеристики НИР
Предмет
Учебное заведение
Просмотров
13
Покупок
0
Размер
1,26 Mb
Список файлов
- Распознавание изображений с использованием метода surf.pdf 1,31 Mb
Ваше удовлетворение является нашим приоритетом, если вы удовлетворены нами, пожалуйста, оставьте нам 5 ЗВЕЗД и позитивных комментариев. Спасибо большое!