Диссертация (Подсистема поддержки принятия решений для планирования социальных выплат информационной системы типа электронный социальный регистр населения)

Санкт-Петербургский государственный университетНа правах рукописиДжаксумбаева Ольга ИльиничнаПОДСИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ ВЫПЛАТИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ТИПА ЭЛЕКТРОННЫЙ СОЦИАЛЬНЫЙРЕГИСТР НАСЕЛЕНИЯСпециальность 08.00.13– Математические и инструментальныеметоды экономикиДиссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наукНаучный руководитель:Д.э.н., доцент Халин Владимир ГеоргиевичСанкт-Петербург – 20142ОГЛАВЛЕНИЕ:ВВЕДЕНИЕ ......................................................................................................................

4ГЛАВА 1. ПРИНЯТИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙРЕГИОНА РФ. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И НОРМАТИВНЫЕ ОСНОВЫ ..................... 211.1. Нормативно-правовые основы социального обеспечения населения исоциально-экономического прогнозирования в Российской Федерации ............. 211.2. Государственная демографическая статистика рождаемости исмертности… .............................................................................................................. 341.3.

Информационная система типа «Электронный социальный регистрнаселения» .................................................................................................................. 411.4. Теоретические методы и модели анализа и прогнозирования процессоврождаемости и смертности ....................................................................................... 44ГЛАВА 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМОВСОЦИАЛЬНЫХ ВЫПЛАТ РЕГИОНА РФ ................................................................

602.1. Модели и методы демографии и актуарной математики ............................... 602.2 Модели и методы математической статистики и вычислительнойматематики ................................................................................................................. 672.3. Стохастические методы построения моделей ................................................. 742.4. Учет особенностей выборок малого объема ....................................................

86ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ДЛЯ СОСТАВЛЕНИЯТРЕХВАРИАНТНОГО ПРОГНОЗА СОЦИАЛЬНО-ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙСТРУКТУРЫ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА .................................................................... 923.1. Анализ и прогнозирование рождаемости ......................................................... 923.2. Анализ и прогнозирование смертности............................................................ 993.3 Моделирование процесса назначения и выплат меры социальной поддержки.................................................................................................................................... 1063.4 Верификация и стресс-тестирование ...............................................................

1123.5. Структура системы поддержки принятия решений ...................................... 117ЗАКЛЮЧЕНИЕ ........................................................................................................... 126Список используемых источников ............................................................................ 1293Приложение 1. Таблица передвижки населения по одногодичным возрастнымгруппам .........................................................................................................................

138Приложение 2. Десятичный логарифм числа новорожденных на 1000 женщинрепродуктивного возраста: Вологодская область, Тюменская область, КабардиноБалкарская республика. .............................................................................................. 139Приложение 3. Прогноз числа новорожденных на 1000 женщин репродуктивноговозраста на 3 года вперед с доверительным интервалом прогноза 95%,основанным на распределении Стьюдента: Вологодская область, Тюменскаяобласть, Кабардино-Балкарская республика. ...........................................................

140Приложение 4. Число умерших на 1000 постоянного населения: Вологодскаяобласть, Тюменская область, Кабардино-Балкарская республика. ....................... 141Приложение 5. Прогноз числа умерших на 1000 постоянного населения регионана 3 года вперед с доверительным интервалом прогноза экспоненциальногосглаживания 95%, основанным на распределении Стьюдента: Тюменская область,Кабардино-Балкарская республика. .......................................................................... 142Приложение 6.

Функциональная диаграмма процесса прогнозированиясоциальных выплат региона....................................................................................... 143Приложение 7. Реализация алгоритмов в среде VBA ............................................. 148Приложение 8. Прогнозирование денежной потребности по месяцам 2012 года......................................................................................................................................

.1534ВВЕДЕНИЕАктуальность исследования. Задачи экономики социальной сферы,основанные на исследовании демографической структуры населения, актуальныдля любого государства, находящегося на современном этапе экономическогоразвития.Отэффективностирешенияэтихзадачвомногомзависитэкономический, научный и внешнеполитический потенциал страны.В этомотношении в Российской Федерации сложилась совершенно уникальная ситуация.С одной стороны, в последних законопроектах о государственном стратегическомпланировании и прогнозировании делается акцент на необходимость расширениягоризонта стратегических прогнозов с трех до пяти лет. Это касается и социальнодемографического, и бюджетного планирования. С другой стороны, накопленнаяза время существования Российской Федерации государственная ежегоднаядемографическая статистика все еще представляет собой выборку малого объема,на основании которой традиционные модели и методы эконометрики не могутдать достоверных прогнозов на требуемый горизонт прогнозирования.Такимобразом,непосредственноеприменениетрадиционныхдляэконометрики методов и моделей к российской демографической статистикеневозможнобезихобоснованияключевымисвойствамидемографических процессов.

Кроме того, остаетсяисследуемыхоткрытым вопрос одостоверности доверительных интервалов прогноза. Требуется разработкаметодов их получения без использования гипотез о конкретном законераспределения остатков модели. Это естественным образом приводит кнеобходимости использования методов имитационного моделирования длясимуляциибудущегоповедениядемографическихпроцессовнаосновеисторических данных.ВXXвекебылипредложеныиисследованыэкономическиеидемографические макромодели, имеющие детерминистический характер.

В связис растущей необходимостью анализа и учета неопределенностей в протекающихэкономических процессах возникает потребность в применении стохастических5методов. Особенно важен стохастический подход для оценки рисков исполнениябюджетных обязательств по социальной поддержке населения.Модельнаясоставляющаяподобныхисследованийпредставляетсянедостаточно развитой.

Использование случайного блуждания [96] и АРПСС(авторегрессии – проинтегрированного скользящего среднего) [72] в современныхмоделях смертности носит формальный характер и явным образом необосновывается свойствами самого процесса смертности. Если практикапрогнозирования уровня смертности населения крупных регионов демонстрируетдопустимую погрешность, то для рождаемости погрешность значительно больше.Таким образом, очевидна необходимость применения методов стохастики,основанных непосредственно на свойствах исследуемых демографическихпроцессов.Отдельной задачей в смысле состава моделей и методов является задачапрогнозирования денежной потребности в социальных выплатах.

Ее решениеопределяется двумя существенными факторами. Первый – обусловленностьколичествапотенциальныхдемографическимильготодержателейпроцессами.Второй–протекающимизависимостьврегионеконфигурациииинтенсивности потока заявок от размера, условий и порядка назначения выплаты.Таким образом, необходимо моделирование потока заявок для каждой мерысоциальной поддержи.Совершенствование поддержки принятия решений при планировании ипрогнозировании объемов социальных выплат на территории региона требуетразработкикомплексавзаимосвязанныхдемографических,статистических,стохастических и имитационных моделей, и методов, целиком охватывающихпроцессы социально-демографического развития региона.

Этим и определяетсяактуальность задачи исследования – построение системы моделей, методов иалгоритмов для поддержки принятия решений при планировании расходоврегиона РФ по социальным выплатам населению. Актуальность определяетсянеобходимостью объективного обоснования бюджетных расходов по видамсоциальных выплат на территории региона РФ, учитывающего, в том числе,6социальную структуру населения региона, его демографическую структуру ислучайную природу запросов на социальные выплаты.

Задача решается на основекомплексногонаучногоподхода,учитывающегоспецификупроцессасоциального обеспечения в РФ и особенности накопленных статистическихданных.В работе рассматриваются государственные обязательства, имеющие формусоциальныхвыплат.Подсоциальнойвыплатойпонимаетсяденежнаякомпенсация гражданам, в отношении которых реализовался определенный видсоциального риска. Под социальным риском понимается возможность потерилибо негативного изменения социально-экономического статуса гражданинавследствие следующих причин: потери здоровья, трудоспособности, сниженияуровня доходов ниже прожиточногоминимума, возникновениятруднойжизненной ситуации, рождения ребенка и других событий, влекущих за собойправо на социальную поддержку со стороны государства в соответствии сдействующим законодательством сферы социальной защиты населения.Краткая история научной мысли.Основная идея демографических расчетов заключается в изменениичисленности и структуры населения под воздействием процессов рождаемости,смертности и миграции.

Основной интерес представляет эволюция используемыхметодов и подходов. Отдельного внимания заслуживают методы восстановленияисглаживания«сырых»демографическихданных,системыиметодыдемографического учета населения, порождающие эти данные.Долгое время модели смертности господствовали в демографическихисследованиях, поскольку факторов, препятствующих рождаемости, былонемного, и основным регулятором численности населения являлась смертность.Со временем в развитых странах возникла проблема низкой рождаемости, имодели рождаемости стали разрабатываться более активно.Первой демографической моделью, на основе которой стало возможнопостроение объективных прогнозов населения, принято считать модель ДжонаГраунта (John Graunt, 1620-1674 гг.) [Natural and Political Observations on the Bills7of Mortality, 1662].