Автореферат диссертации (Повышение эффективности организационно-технологических решений на основе анализа информационных потоков при возведении многоэтажных жилых зданий), страница 3

Рассмотренныеметодыпозволилисформироватьметодологическуюсхемудиссертационного исследования, представленную на рисунке 1.В третьей главе рассматривается исследование зависимостейорганизационно-технологического потенциала строительного проекта,который формируется на основе информационных потоков.12Научно-техническая гипотеза диссертации: предположение возможности повышенияэффективности организационно-технологических решений строительного проекта за счет болеерационального применения информационных потоков в рамках операционной деятельностистроительного предприятия.Цель диссертации – разработка методикиоценки организационно-технологической моделистроительного проекта на основе анализаинформационных потоков с целью повышенияэффективности организационно-технологическихрешений.Задачи:• Анализ актуального законодательства в частипримененияинформационныхпотоковвстроительной области.• Выявлениефакторов,влияющихнаорганизационно-технологическуюмодельипотенциал Pif .• Проведение квалиметрического анализа по оценкевлияния выявленных факторов.• Проведение эксперимента.• Разработка математического аппарата, способногоавтономно от экспертов проводить необходимыерасчеты.• Расчет потенциала Pif .• Практическаяапробацияпредложеннойорганизационно-технологической модели.• Разработка ПО как инструмента практическогоприменения результатов диссертационной работы.Основные выводы:• Разработана методика оценки Pif строительного проекта на основеинформационных потоков.• Определены значения уровней параметровPif строительного проекта.• ПроизведенрасчетобъектаPifстроительного проекта до и послемероприятийпоповышениюэффективностиорганизационнотехнологических решений.• Разработанная организационноуправленческая модель носит открытыйхарактер: позволяет менять параметры всоответствии с изменениями требованийстроительного рынка.Объект исследования:информационные потоки(внешние и внутренние)организации в рамкахстроительного проекта.Предметисследования:организационно-технологическиерешениявстроительныхкомпаниях.Методы и методологическиеоснования исследования:••••••метод квалиметрическогоанализа;методсистемотехникивстроительстве;метод сравнительного анализа;методпланированияэксперимента;метод анкетирования;программно-аппаратныйметод.Новизна диссертации:• введено и обосновано новое понятие«Организационно-технологическийпотенциал строительного проекта,формируемый на основе анализаинформационных потоков» Pif;• разработана математический аппарат дляпроведения организационнотехнологической оценки строительногопроекта на основе примененияинформационных потоков;• разработана методика повышенияэффективности принимаемыхорганизационно-технологическихрешений строительного проекта на основеанализа информационных потоков привозведении многоэтажных жилых зданий.Апробация результатов исследованиявыполнена на базе многоквартирногожилого дома в г.

Ульяновске по адресуг. Ульяновск, ул. Радищева, 26А.Рисунок 1. Общая методологическая схема диссертационного исследования.13Выполнен анализ отобранных экспертами шести наиболее значимыхкритериевоценкиорганизационно-технологическогопотенциаластроительного проекта, рассматриваемого в рамках исследования:1) скорость движения информационного потока в зависимости отсуществующей структуры управления строительной организации;2) вид носителя информации (документации);3) степень стандартизации информационного потока;4) степень достоверности (верификации) информационного потока;5) степень безопасности (защищенности) информационного потока;6) степень актуальности (своевременности) информационного потока.Каждому параметру было присвоено количественное значение спомощью метода экспертных оценок.

В опросе было задействовано десятьгрупп экспертов, каждый из которых выставлял значения от 1 до 6.Параметр, имеющий наибольшее значение получил 6 баллов, а параметр,имеющий наименьшее значение 1 балл. Суммарное число экспертовсоставило 55 человек. В каждой группе было 5 до 7 экспертов. В ролиэкспертов были профессиональные строители, имеющие ученые степени, атакже руководители крупных строительных организаций.Чтобы требуемый поток информации дошел до площадкистроительства и оказал влияние на итоговое значение Pif, необходимособлюдение трех предельно важных условий:1.

Информация должна быть доступна всем без исключенияучастникам проекта строительства в пределах их профессиональнойкомпетенции.2. Имеющаяся информация должна быть принята всемиучастниками, для которых она предназначена.3. Необходима передача как исходных данных, принятыхучастниками проекта, так и передача результатов их обработки конечнымполучателям.Схема движения потоков информации с учетом обозначенныхусловий представлена на рисунке 2.Рисунок 2. Схема движения потоков информации.14Длярасчетаорганизационно-технологическогопотенциаластроительного проекта были подготовлены экспериментальные данные,для получения которых следовало: а) дать количественную оценкупараметрам организационно-управленческой модели; б) выявитькорреляционную связь параметров данной модели.Чтобы снизить число необходимых опытов и соблюдениянезависимости параметров была проведена корреляция параметров иопределен коэффициент парной корреляции между каждой паройпараметров с помощью формулы:12 =∑=1(1 − ̅ 1 )(2 − ̅ 2 )2 2�∑=1(1 − ̅1 ) ∑=1(2 − ̅ 2 ),(1)где 1 и 2 – представляют собой две случайные величины; – количество опытов, в рамках которых они будут измеряться; − указанный на текущий момент номер опыта;̅1 , ̅2 – среднее арифметическое значение х1 , х2 , которыевычисляются по формулам:̅1 =̅2 =∑=1 1∑=1 2;(2).(3)Параметры обозначены буквами х1 – х6 соответственно, экспертныегруппы – m1 – m10.

В результате опроса собраны данные, представленныена рисунке 3, которые позволили определить коэффициент парнойкорреляции, используя формулы 1; 2 и 3.Рисунок 3. Гистограмма параметров.15Значение коэффициента парной корреляции сравнили с табличным(критическим) значением . Коэффициент степени свободы определен поформуле: = − 2,(4)где f – количество опытов, в рамках которых происходит измерениепараметров (число групп экспертов).При = 8 и уровне значимости 0,05, табличное значение кр = 0,632.В случае, когда полученное значение коэффициента корреляции > кр ,существует корреляционная линейная связь.Выявленные корреляционные связи дали возможность сформироватьчетыре группы параметров:1 – скорость движения информационного потока в зависимости отсуществующей структуры управления строительной организации;2 – вид носителя документации (информации), степень стандартизацииинформационного потока;3 – степень достоверности (верификации) информационного потока,степень безопасности (защищенности) ИП;4 – степень актуальности (своевременности) информационного потока.Содержание эксперимента заключалось в том, чтобы, принимаяразные значения параметров, иметь возможность исследуемый объектпереводить из одного состояния в иное, и за счет анализа корректировокоткликов выявить закономерности работы объекта, применяя числовыехарактеристики.При выработке плана проведения эксперимента выбранарегрессионная модель полиномиального типа, задаваемая параметрически.Составлено уравнение регрессии в виде: = 56,23 + 4,561 + 6,392 + 6,333 + 6,424 + 0,161 2 + 0,051 3+ 0,051 4 + 2,552 3 + 0,682 4 + 0,573 4 − 1,811∗ − 0,982∗− 0,153∗ + 4,654∗ (5)Зависимость аддитивного критерия от изменения трех степеней групппараметров представлена в виде регрессионной кривой (рисунок 4).16Рисунок 4.

Графическая интерпретация уравнения регрессии.Полученныерезультатыанализауравнениярегрессиипродемонстрировали степень влияния параметров информационногопотока на итоговое значение оптимизируемого параметра (далее –аддитивный критерий): с ростом значения любого из параметров,аддитивный критерий также растет. Самое большое влияние имеетпараметр 4 −степень актуальности (своевременности) ИП. Наименьшеевлияние 1 – скорость движения информационного потока в зависимостиот существующей структуры управления строительной организации.Уравнение регрессии (5) описывает поведение исследуемой системы в25 разных состояниях, включая случай, когда все параметры принимаютзначения нижнего, среднего и верхнего уровней. Кроме того, благодаряособенностям проведения эксперимента стало возможным описать объектисследования четырьмя группами параметров вместо шести, изначальноформирующих организационно-технологический потенциал строительногопроекта.Для описания формирования организационно-технологическогопотенциала Pif в математическом виде использован метод аддитивногокритерия.

Он подразумевает свертку параметров исследуемой системы вобобщенный критерий (параметр оптимизации):( ) = � ,=1 = �����1, ,(6)где − вес − го параметра.Разработанная математическая модель имеет открытый характер:любой параметр может включать любое количество уровней, так как, былаопределена шкала, по которой максимальное значение Pif составляет 87,50.17Из этого следует, что величина верхнего уровня параметра потенциала Pifне может превышать определенное экспертами значение, равное 87,50: = � ≤ 87,50;=1(7)где − параметр ; − − ое значение − го параметра;Так как суммарный вес ( ) параметров имеет значение 1, условие (7)верно и для окончательной формулы: = � ≤ 87,50;=1(8)где − организационно − технологический потенциал;Wi − вес i − го параметра .Вычислен вес каждого из параметров для определения их влияния наорганизационно-технологический потенциал с помощью методавариационного ряда.Найдено среднее арифметическое значение каждого вариационногоряда по формуле:1� = � (9)=1где – баллы, выставленные − му параметру; − количество − го балла, выставленного группой экспертов − му параметру;m – количество экспертных групп.Затем найдена сумма средних арифметических значений всехпараметров:=1=1=11 = � � = � � (10)где − сумма средних арифметических вариационных рядовЗатем вес каждого из параметров определялся по формуле:1 ∑=1 (11) = 18Таблица 1.

Веса параметров 1 (1 )2 (2 )3 (3 )4 (4 )5 (5 )6 (6 )0,070,100,170,180,240,25Наибольшее влияние (вес) имеет параметр 6 – степень актуальности(своевременности) информационного потока; наименьшее влияние (вес) 1– скорость движения информационного потока в зависимости отсуществующей структуры управления строительной организации. Анализуравнении регрессии (5) привел к таким же выводам, что означаетподтверждение расчетных значений плана эксперимента.Была создана частная психофизическая шкала, описывающаяградациюноминальнойшкалыорганизационно-технологическогопотенциала Pif в соответствии с психофизическими оценками.Таблица 2.

Частная психофизическая шкала Pif№ п.п.1234Градациязначений 87,50 – 80,080,0 – 63,063,0 – 56,2356,23 – 35,83Психофизическая оценкаОчень хорошоХорошоУдовлетворительноНеудовлетворительноЧетвертаяглавапосвященапрактическомуприменениюорганизационно-технологического потенциала, который формируется наоснове информационных потоков. Рассмотрен вопрос более точной оценкипотенциала на основе большего количество значений, учитывая, чтоматематическая модель допускает увеличение такого количества.На основе математического аппарата решена ключевая практическаязадача диссертационной работы – создать удобный, в первую очередь, дляспециалистов в строительной области, инструмент для анализа иполучения быстрой оценки текущей ситуации по проекту, которыйпозволит принимать правильные операционно-технологические иуправленческие решения, которым и является потенциал, формируемый наоснове анализа информационных потоков.Описанная выше математическая модель позволила разработатьметодику оценки организационно-технологического потенциала, которыйформируется на основе информационных потоков.